警告:不要在生产机器上运行此程序。

Linux系统:

redis-cli KEYS "*" | wc -l

注意:正如下面的评论中提到的，这是一个O(N)操作，所以在一个有很多键的大数据库上，你不应该使用它。对于较小的部署，应该没问题。

警告:不要在生产机器上运行此程序。

Linux系统:

redis-cli KEYS "*" | wc -l

注意:正如下面的评论中提到的，这是一个O(N)操作，所以在一个有很多键的大数据库上，你不应该使用它。对于较小的部署，应该没问题。

eval "local count = redis.call('scan', 0, 'match', 'key:*:key', 'count', 10000) if count ~= 0 then return #count[2] end " 0

eval "local count = redis.call('sscan', 'key.key:all', 0, 'match', '*', 'count', 1000000) if count ~= 0 then return #count[2] end " 0

进入redis-cli，使用以下命令

info keyspace

它可能会帮助到某人

显示DB的名称和键数:

redis-cli info keyspace
# Keyspace
db0:keys=12995,expires=0,avg_ttl=0
db12:keys=5524396,expires=5,avg_ttl=45201

显示编号。所选数据库中的键:

redis-cli dbsize
(integer) 12995

显示整个Redis的统计数据:

redis-cli info

Dbsize()返回键的总数。

您可以通过随机抽样键来快速估计与给定模式匹配的键的数量，然后检查它们中有多少与模式匹配。

python中的示例;计数所有前缀_开头的键:

import redis
r = redis.StrictRedis(host = 'localhost', port=6379)
iter=1000
print 'Approximately', r.dbsize() * float(sum([r.randomkey().startswith('prefix_') for i in xrange(iter)])) / iter

在我的情况下，即使iter=100给出了一个不错的估计，但与keys prefix_相比，它非常快。

一种改进方法是对每个请求采样1000个键，但保持总计数，这样在两个请求后将除以2000，在三个请求后将除以3000。因此，如果应用程序经常对匹配键的总数感兴趣，那么每次它都会越来越接近真实值。