在安装mechanize后，我似乎无法导入它。
我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事，因为每次我输入Python交互时，我得到:
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>>
我之前运行的安装报告已经成功完成，因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?
当前回答
我也遇到了同样的问题，更新setuptools有帮助:
python3 -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
之后，重新安装包，它应该可以正常工作:)
问题是，如果setuptools是旧的，那么包就会不正确地构建。
其他回答
就像一个朋友今天为我做的那样，下面是帮助我的方法(我正在使用Windows):
按“设置”->“项目”->“项目解释器”。在右边的窗口中，左边有一行标题为“Project Interpreter”。单击该行，它将打开其他几行。
现在按下“显示全部”行。一扇窗会打开。 在这个窗口中，按下右上角的小“+”符号。
将打开一个新窗口。在左边有4个标签，按最上面的一个，上面写着“Virtualenv环境”。 现在，在右边的窗口中，标记‘Existing Environment’选项。'Interpreter'行将变得清晰可见。按“…”’按钮在行右边。
现在，一个浏览窗口将打开。浏览到安装Python本身的目录。不是有PyCharm的那个。当你到达那里，选择'python.exe'文件并按OK(窗口将消失)。
再次按OK(此窗口也将消失)。
现在在这个窗口中，确保您创建的新行被标记，并再次按OK。
现在，所有安装的包都应该在项目解释器中可见，并由程序读取。
也许有点跑题了，但我在导入PyYAML时遇到了问题。指出你需要导入yaml。(我猜是经典的rtfm…)
不确定这是否会帮助任何人，但我有一个类似的问题在Mac M1与zsh。原来我在我的.zshrc文件中设置了一个别名命令，与我的python命令(python3)同名。
为了解决这个问题，我只需要取消命令的别名。我跑:
unalias python3
从我的家庭终端和Visual Studio的终端。
在我的例子中，我假设安装了一个包，因为它出现在pip freeze的输出中。但是，只是site-packages/*。Dist-info文件夹足以让PIP将其列为已安装，尽管缺少实际的包内容(可能是由于意外删除)。即使所有的路径设置都是正确的，也会发生这种情况，如果您尝试pip install <pkg>，它会说“需求已经满足”。
解决方案是手动删除dist-info文件夹，以便pip意识到包内容丢失。然后，重新安装应该会重新填充意外删除的任何内容
在我的情况下(WIN10主机上的Ubuntu 20.04虚拟机)，我有一个混乱的情况，安装了许多版本的Python和不同点的共享库(在文件系统的许多点安装pip)。我指的是3.8.10 Python版本。 经过多次测试，我用谷歌搜索发现了一个建议(但是“对不起，我没有链接”)。下面是我为解决这个问题所做的:
From shell session on Ubuntu 20.04 VM, (inside the Home, in my case /home/hduser), I've started a Jupyter Notebook session with the command "jupyter notebook". Then, when jupyter was running I've opened a .ipynb file to give commands. First : pip list --> give me the list of packages installed, and, sympy wasn't present (although I had installed it with "sudo pip install sympy" command. Last with the command !pip3 install sympy (inside jupyter notebook session) I've solved the problem, here the screen-shot : Now, with !pip list the package "sympy" is present, and working :
