在安装mechanize后，我似乎无法导入它。
我已经尝试从pip、easy_install和通过python setup.py从这个repo安装:https://github.com/abielr/mechanize。所有这些都无济于事，因为每次我输入Python交互时，我得到:
Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import mechanize
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mechanize
>>>
我之前运行的安装报告已经成功完成，因此我希望导入能够正常工作。是什么导致了这个错误?
当前回答
也许有点跑题了，但我在导入PyYAML时遇到了问题。指出你需要导入yaml。(我猜是经典的rtfm…)
其他回答
在我的情况下，我还必须为超级用户安装模块。
sudo su
pip install <module>
显然，superuse在某些情况下不能访问普通用户的文件。
当您通过easy_install或pip安装时，它是否成功完成?全输出是多少?您正在使用哪个python安装?如果您正在将模块安装到系统目录(如果您正在使用系统python安装)，则可能需要在使用安装命令之前使用sudo。你的问题中没有太多有用的信息，但是一些工具可能会有帮助，包括:
echo $PYTHONPATH and/or echo $PATH: when importing modules, Python searches one of these environment variables (lists of directories, : delimited) for the module you want. Importing problems are often due to the right directory being absent from these lists which python, which pip, or which easy_install: these will tell you the location of each executable. It may help to know. Use virtualenv, like @JesseBriggs suggests. It works very well with pip to help you isolate and manage the modules and environment for separate Python projects.
对我来说，它是确保模块的版本与我使用的Python版本一致。我在一个装有Python 3.6的盒子上构建了这个映像，然后注入到一个恰好安装了3.7的Docker映像中，然后当Python告诉我这个模块没有安装时，我撞了头……
Python 3.6的36m bsonnumpy.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so
bsonnumpy.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so
今天，我发现setup.py包也会产生这个问题。
我有一个分类器< 3的设置
setup(
name='data_reader',
version='0.1',
description='data_reader by Mithril ',
long_description=long_description,
author='Mithril',
classifiers=[
'Development Status :: 1 - Beta',
'Programming Language :: Python :: 2',
'Programming Language :: Python :: 2.6',
'Programming Language :: Python :: 2.7',
'Intended Audience :: Developers',
'Operating System :: OS Independent',
"License :: GPLv3",
'Topic :: Internet :: WWW/HTTP',
'Topic :: Software Development :: Libraries :: Tools',
'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules',
],
)
我在conda env中使用python 3.7，我发现
pip install .
# or
pip install git+https://github.com/eromoe/data_reader
全部成功，但导入data_reader raise未找到。
经过一些测试，挖掘后只改变分类器
classifiers=[
'Development Status :: 1 - Beta',
"Programming Language :: Python :: 3",
'Intended Audience :: Developers',
'Operating System :: OS Independent',
"License :: GPLv3",
'Topic :: Internet :: WWW/HTTP',
'Topic :: Software Development :: Libraries :: Tools',
'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules',
],
重新安装，导入恢复正常!
另外，请确保不要将pip3与pip混淆。我发现与pip一起安装的包不能与python3一起工作，反之亦然。
