当您为db指定名称时，如果您有并发访问(特别是写)，甚至在内存db中指定名称时，很自然会得到这个结果。 在我的例子中，我使用Sqlite进行测试，这是因为在同一个解决方案中有几个测试。 你可以有两个改进:

在创建db.Database.EnsureDeletedAsync(); 使用空字符串进行连接，在这种情况下，每次调用都会创建一个随机名称:

{
  "ConnectionStrings": {
    "ConnectionType": "sqlite",
    "ConnectionString": ""
  }
}

是的。 让我们来看看为什么

SQLite是事务性的

SQLite中单个事务中的所有更改都可能发生 完全或根本没有

这种ACID支持以及并发读/写是通过两种方式提供的——使用所谓的日志记录(我们称之为“旧方式”)或预写日志记录(我们称之为“新方式”)

日志(旧方式)

在这种模式下，SQLite使用数据库级锁定。 这是需要理解的关键。

这意味着当它需要读/写一些东西时，它首先在整个数据库文件上获得一个锁。 多个阅读器可以共存并并行阅读

在写入过程中，它确保获得一个排他锁，并且没有其他进程同时读写，因此写入是安全的。

这就是为什么这里说SQlite实现了可序列化的事务

麻烦

由于它每次都需要锁定整个数据库，每个人都在等待一个处理写入的进程，并发性受到影响，这种并发写/读的性能相当低

回滚/中断

在向数据库文件写入内容之前，SQLite首先会将要更改的块保存在一个临时文件中。如果在写入数据库文件的过程中发生了崩溃，它将拾取这个临时文件并恢复其中的更改

预写测井或WAL(新方法)

在这种情况下，所有写操作都被追加到一个临时文件(预写日志)，并且该文件定期与原始数据库合并。 当SQLite搜索某些东西时，它会首先检查这个临时文件，如果没有发现，则继续检查主数据库文件。

因此，读者不会与作者竞争，与旧的方式相比，表现要好得多。

警告

SQlite在很大程度上依赖于底层的文件系统锁定功能，因此应该谨慎使用，更多细节请点击这里

你也可能会遇到数据库锁定错误，特别是在日志模式下，所以你的应用程序需要在设计时考虑到这个错误

如果大多数并发访问是读(例如SELECT)， SQLite可以很好地处理它们。但是如果开始并发地编写，锁争用就会成为一个问题。这在很大程度上取决于您的文件系统有多快，因为SQLite引擎本身非常快，并且有许多巧妙的优化来最小化争用。尤其是SQLite 3。

对于大多数台式机/笔记本电脑/平板电脑/手机应用程序，SQLite已经足够快了，因为没有足够的并发性。(Firefox在书签、历史记录等方面广泛使用SQLite)

对于服务器应用程序，前段时间有人说过，在典型的场景下(例如博客、论坛)，SQLite数据库可以完美地处理每天少于10万的页面浏览量，我还没有看到任何相反的证据。事实上，使用现代磁盘和处理器，95%的网站和web服务都可以很好地使用SQLite。

如果你想要快速的读/写访问，请使用内存中的SQLite数据库。内存比磁盘快几个数量级。

似乎没有人提到WAL(预写日志)模式。确保事务被正确组织，并设置了WAL模式，当人们在更新时读取数据时，没有必要保持数据库锁定。

唯一的问题是，在某些情况下，WAL需要重新合并到主数据库中，并且在到数据库的最后一个连接关闭时这样做。对于一个非常繁忙的网站，你可能会发现需要几秒钟才能关闭所有连接，但每天10万次点击应该不是问题。

2019年，有两个新的并发写选项尚未发布，但在不同的分支中可用。

"PRAGMA journal_mode = wal2"

与常规的“wal”模式相比，这种日志模式的优点是，写入者可以继续写入一个wal文件，而另一个则是检查点。

BEGIN CONCURRENT -链接到详细的文档

The BEGIN CONCURRENT enhancement allows multiple writers to process write transactions simultanously if the database is in "wal" or "wal2" mode, although the system still serializes COMMIT commands. When a write-transaction is opened with "BEGIN CONCURRENT", actually locking the database is deferred until a COMMIT is executed. This means that any number of transactions started with BEGIN CONCURRENT may proceed concurrently. The system uses optimistic page-level-locking to prevent conflicting concurrent transactions from being committed.

它们一起出现在begin-concurrent-wal2中，或者各自出现在一个独立的分支中。

是的，SQLite处理并发性很好，但从性能角度来看它并不是最好的。据我所知，没有例外。详情见SQLite的网站:https://www.sqlite.org/lockingv3.html

这句话很有趣:“寻呼机模块确保所有更改都同时发生，要么所有更改都发生，要么都不发生，两个或多个进程不会试图同时以不兼容的方式访问数据库。”