上面的最高分概念的实现，将它带回一个列表:

def SetOfListInOrder(incominglist):
    from collections import OrderedDict
    outtemp = OrderedDict()
    for item in incominglist:
        outtemp[item] = None
    return(list(outtemp))

在Python 3.6和Python 2.7上测试(简要)。

另一种更简单的方法是创建一个空列表，例如“unique_list”，用于从原始列表中添加唯一的元素，例如:

unique_list=[]

for i in original_list:
    if i not in unique_list:
        unique_list.append(i)
    else:
        pass

这将为您提供所有独特的元素，并保持顺序。

基于Sven的回答，我发现使用集合。OrderedDict像这样帮助我完成你想要的，并允许我添加更多的项目到dict:

import collections

x=[1,2,20,6,210]
z=collections.OrderedDict.fromkeys(x)
z
OrderedDict([(1, None), (2, None), (20, None), (6, None), (210, None)])

如果你想添加项目，但仍然把它当作一个集合，你可以这样做:

z['nextitem']=None

你可以在dict上执行类似z.keys()的操作并获得集合:

list(z.keys())
[1, 2, 20, 6, 210]

迟了，但你可以用熊猫，pd。转换列表，同时保持顺序:

import pandas as pd
x = pd.Series([1, 2, 20, 6, 210, 2, 1])
print(pd.unique(x))

输出: 数组([1,2,20,6,210])

适用于字符串列表

x = pd.Series(['c', 'k', 'q', 'n', 'p','c', 'n'])
print(pd.unique(x))

输出 ['c' 'k' 'q' 'n' 'p']

如果你有少量的元素在你的两个初始列表上，你想做集差操作，而不是使用集合。OrderedDict使实现复杂化，使其可读性较差，您可以使用:

# initial lists on which you want to do set difference
>>> nums = [1,2,2,3,3,4,4,5]
>>> evens = [2,4,4,6]
>>> evens_set = set(evens)
>>> result = []
>>> for n in nums:
...   if not n in evens_set and not n in result:
...     result.append(n)
... 
>>> result
[1, 3, 5]

它的时间复杂度不是很好，但它很简洁，易于阅读。

有趣的是，人们总是用“现实问题”来开理论科学定义的玩笑。

如果设置有顺序，首先需要解决以下问题。 如果你的列表有重复的元素，当你把它变成一个集合时，顺序应该是什么?如果我们合并两个集合，顺序是什么?如果我们在相同的元素上相交两个不同顺序的集合是什么顺序?

另外，set在搜索特定键时要快得多，这在set操作中非常好(这就是为什么你需要set，而不是list)。

如果您真的关心索引，只需将其保存为列表即可。如果您仍然想对许多列表中的元素执行set操作，最简单的方法是为每个具有相同键的列表创建一个字典，并创建一个list值，其中包含原始列表中键的所有索引。

def indx_dic(l):
    dic = {}
    for i in range(len(l)):
        if l[i] in dic:
            dic.get(l[i]).append(i)
        else:
            dic[l[i]] = [i]
    return(dic)

a = [1,2,3,4,5,1,3,2]
set_a  = set(a)
dic_a = indx_dic(a)

print(dic_a)
# {1: [0, 5], 2: [1, 7], 3: [2, 6], 4: [3], 5: [4]}
print(set_a)
# {1, 2, 3, 4, 5}