我使用地图甚至对象可以使用。

//find intersection of 2 arrs
const intersections = (arr1,arr2) => {
  let arrf = arr1.concat(arr2)
  let map = new Map();
  let union = [];
  for(let i=0; i<arrf.length; i++){
    if(map.get(arrf[i])){
      map.set(arrf[i],false);
    }else{
      map.set(arrf[i],true);
    }
  }
 map.forEach((v,k)=>{if(!v){union.push(k);}})
 return union;
}

对这里最小的一个(filter/indexOf解决方案)稍作调整，即使用JavaScript对象在其中一个数组中创建值的索引，将从O(N*M)减少到“可能”线性时间。source1 source2

function intersect(a, b) {
  var aa = {};
  a.forEach(function(v) { aa[v]=1; });
  return b.filter(function(v) { return v in aa; });
}

这不是最简单的解决方案(它的代码比filter+indexOf要多)，也不是最快的解决方案(可能比intersect_safe()慢一个常数因子)，但似乎是一个很好的平衡。它非常简单，同时提供了良好的性能，并且不需要预先排序的输入。

“filter”和“indexOf”在IE中的Array上不支持。这个怎么样:

var array1 = [1, 2, 3];
var array2 = [2, 3, 4, 5];

var intersection = [];
for (i in array1) {
    for (j in array2) {
        if (array1[i] == array2[j]) intersection.push(array1[i]);
    }
}

最简单、最快的O(n)和最短的方式:

函数交点(a, b) { const setA = new Set(a); 返回b.filter(value => setA.has(value)); ｝ console.log(十字路口([1,2,3],[2、3、4、5)))

@nbarbosa几乎有相同的答案，但他将两个数组强制转换为Set，然后再转换回数组。不需要任何额外的选角。

function intersectionOfArrays(arr1, arr2) {
    return arr1.filter((element) => arr2.indexOf(element) !== -1).filter((element, pos, self) => self.indexOf(element) == pos);
}

简单性:

// Usage
const intersection = allLists
  .reduce(intersect, allValues)
  .reduce(removeDuplicates, []);


// Implementation
const intersect = (intersection, list) =>
  intersection.filter(item =>
    list.some(x => x === item));

const removeDuplicates = (uniques, item) =>
  uniques.includes(item) ? uniques : uniques.concat(item);


// Example Data
const somePeople = [bob, doug, jill];
const otherPeople = [sarah, bob, jill];
const morePeople = [jack, jill];

const allPeople = [...somePeople, ...otherPeople, ...morePeople];
const allGroups = [somePeople, otherPeople, morePeople];

// Example Usage
const intersection = allGroups
  .reduce(intersect, allPeople)
  .reduce(removeDuplicates, []);

intersection; // [jill]

好处:

泥土简单 以数据为中心的 适用于任意数量的列表 适用于任意长度的列表 适用于任意类型的值 适用于任意排序顺序 保留形状(在任何数组中首次出现的顺序) 尽可能早退出 内存安全，不影响函数/数组原型

缺点:

内存占用率较高 更高的CPU使用率 需要理解reduce 需要理解数据流

你不希望将其用于3D引擎或内核工作，但如果你在基于事件的应用程序中运行时遇到问题，那么你的设计就有更大的问题。