下面是一个使用可选的比较函数处理多个数组的简单实现:

函数交叉(数组，compareFn = (val1, val2) => (val1 == val2)) { 如果数组。长度< 2)返回数组[0]?［］ Const array1 = arrays[0] const array2 =交集(arrays.slice(1)， compareFn) array1返回。过滤器(val1 =>数组2。if (val2 => compareFn(val1, val2))) ｝ console.log(十字路口([[1,2,3],[2、3、4、5]])) console.log(十字路口([[{id: 1}, {id: 2}], [{id: 1}, {id: 3}]], (val1, val2) => val1。Id === val2.id)

对于只包含字符串或数字的数组，你可以做一些排序，就像其他答案一样。对于任意对象数组的一般情况，我不认为你可以避免这样做。下面将为您提供任意数量的数组的交集作为arrayIntersection的参数:

var arrayContains = Array.prototype.indexOf ?
    function(arr, val) {
        return arr.indexOf(val) > -1;
    } :
    function(arr, val) {
        var i = arr.length;
        while (i--) {
            if (arr[i] === val) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    };

function arrayIntersection() {
    var val, arrayCount, firstArray, i, j, intersection = [], missing;
    var arrays = Array.prototype.slice.call(arguments); // Convert arguments into a real array

    // Search for common values
    firstArray = arrays.pop();
    if (firstArray) {
        j = firstArray.length;
        arrayCount = arrays.length;
        while (j--) {
            val = firstArray[j];
            missing = false;

            // Check val is present in each remaining array 
            i = arrayCount;
            while (!missing && i--) {
                if ( !arrayContains(arrays[i], val) ) {
                    missing = true;
                }
            }
            if (!missing) {
                intersection.push(val);
            }
        }
    }
    return intersection;
}

arrayIntersection( [1, 2, 3, "a"], [1, "a", 2], ["a", 1] ); // Gives [1, "a"]; 

对这里最小的一个(filter/indexOf解决方案)稍作调整，即使用JavaScript对象在其中一个数组中创建值的索引，将从O(N*M)减少到“可能”线性时间。source1 source2

function intersect(a, b) {
  var aa = {};
  a.forEach(function(v) { aa[v]=1; });
  return b.filter(function(v) { return v in aa; });
}

这不是最简单的解决方案(它的代码比filter+indexOf要多)，也不是最快的解决方案(可能比intersect_safe()慢一个常数因子)，但似乎是一个很好的平衡。它非常简单，同时提供了良好的性能，并且不需要预先排序的输入。

.reduce生成地图，.filter找到交叉路口。.filter中的Delete允许我们将第二个数组视为唯一的集合。

function intersection (a, b) {
  var seen = a.reduce(function (h, k) {
    h[k] = true;
    return h;
  }, {});

  return b.filter(function (k) {
    var exists = seen[k];
    delete seen[k];
    return exists;
  });
}

我发现这种方法很容易解释。它在常数时间内运行。

简单性:

// Usage
const intersection = allLists
  .reduce(intersect, allValues)
  .reduce(removeDuplicates, []);


// Implementation
const intersect = (intersection, list) =>
  intersection.filter(item =>
    list.some(x => x === item));

const removeDuplicates = (uniques, item) =>
  uniques.includes(item) ? uniques : uniques.concat(item);


// Example Data
const somePeople = [bob, doug, jill];
const otherPeople = [sarah, bob, jill];
const morePeople = [jack, jill];

const allPeople = [...somePeople, ...otherPeople, ...morePeople];
const allGroups = [somePeople, otherPeople, morePeople];

// Example Usage
const intersection = allGroups
  .reduce(intersect, allPeople)
  .reduce(removeDuplicates, []);

intersection; // [jill]

好处:

泥土简单 以数据为中心的 适用于任意数量的列表 适用于任意长度的列表 适用于任意类型的值 适用于任意排序顺序 保留形状(在任何数组中首次出现的顺序) 尽可能早退出 内存安全，不影响函数/数组原型

缺点:

内存占用率较高 更高的CPU使用率 需要理解reduce 需要理解数据流

你不希望将其用于3D引擎或内核工作，但如果你在基于事件的应用程序中运行时遇到问题，那么你的设计就有更大的问题。

希望这有助于所有版本。

function diffArray(arr1, arr2) {
  var newArr = [];

  var large = arr1.length>=arr2.length?arr1:arr2;
  var small = JSON.stringify(large) == JSON.stringify(arr1)?arr2:arr1;
  for(var i=0;i<large.length;i++){
    var copyExists = false; 
    for(var j =0;j<small.length;j++){
      if(large[i]==small[j]){
        copyExists= true;
        break;
      }
    }
    if(!copyExists)
      {
        newArr.push(large[i]);
      }
  }

  for(var i=0;i<small.length;i++){
    var copyExists = false; 
    for(var j =0;j<large.length;j++){
      if(large[j]==small[i]){
        copyExists= true;
        break;
      }
    }
    if(!copyExists)
      {
        newArr.push(small[i]);
      }
  }


  return newArr;
}