如果您使用我的代码(如下所示)，时间将以秒为单位出现，然后在小数之后是毫秒。我认为Windows和Unix之间是有区别的——如果有，请评论。

from time import time

x = time()
print(x)

我的结果(在Windows上)是:

1576095264.2682993

编辑:没有区别:)谢谢tc0nn

如果你关心测量流逝的时间，你应该使用单调时钟(python 3)。例如，如果一个NTP查询调整了你的系统时间，这个时钟不会受到系统时钟更新的影响。

>>> import time
>>> millis = round(time.monotonic() * 1000)

它提供了一个以秒为单位的参考时间，可用于以后比较以测量经过的时间。

更新:感谢@neuralmer。

最有效的方法之一:

(time.time_ns() + 500000) // 1000000  #rounding last digit (1ms digit)

or

time.time_ns() // 1000000          #flooring last digit (1ms digit)

在其他方法中，这两种方法都非常有效。

基准:

你可以在我自己的机器上看到一些不同方法的基准测试结果:

import time

t = time.perf_counter_ns()
for i in range(1000):
    o = time.time_ns() // 1000000           #each 200 ns
t2 = time.perf_counter_ns()
print((t2 - t)//1000)


t = time.perf_counter_ns()
for i in range(1000):
    o = (time.time_ns() + 500000) // 1000000  #each 227 ns
t2 = time.perf_counter_ns()
print((t2 - t)//1000)


t = time.perf_counter_ns()
for i in range(1000):
    o = round(time.time_ns() / 1000000)    #each 456 ns
t2 = time.perf_counter_ns()
print((t2 - t)//1000)


t = time.perf_counter_ns()
for i in range(1000):
    o = int(time.time_ns() / 1000000)      #each 467 ns
t2 = time.perf_counter_ns()
print((t2 - t)//1000)


t = time.perf_counter_ns()
for i in range(1000):
    o = int(time.time()* 1000)          #each 319 ns
t2 = time.perf_counter_ns()
print((t2 - t)//1000)

t = time.perf_counter_ns()
for i in range(1000):
    o = round(time.time()* 1000)       #each 342 ns
t2 = time.perf_counter_ns()
print((t2 - t)//1000)```

使用time.time ():

import time

def current_milli_time():
    return round(time.time() * 1000)

然后:

>>> current_milli_time()
1378761833768

另一个解决方案是可以嵌入到您自己的utils.py中的函数

import time as time_ #make sure we don't override time
def millis():
    return int(round(time_.time() * 1000))

在3.7之后的Python版本中，最好的答案是使用time.perf_counter_ns()。如文件所述:

Time.perf_counter() ->浮点数

返回性能计数器的值(以小数秒为单位)，即具有最高可用分辨率的时钟，用于测量短时间。它确实包括睡眠期间所消耗的时间，并且是系统范围的。返回值的参考点未定义，因此只有连续调用结果之间的差值才是有效的。

Time.perf_counter_ns () -> int

类似于perf_counter()，但是返回以纳秒为单位的时间

正如它所说，这将使用您的系统所提供的最佳计数器，并且它是专门为测量性能而设计的(因此试图避免其他计时器的常见陷阱)。

它也给了你一个很好的纳秒整数，所以只要除以1000000就得到你的毫秒:

start = time.perf_counter_ns()
# do some work
duration = time.perf_counter_ns() - start
print(f"Your duration was {duration // 1000000}ms.")