在Python 3.8+中进行了一些测试后，我注意到这些选项给出了完全相同的结果，至少在Windows 10中是这样。

import time

# Option 1
unix_time_ms_1 = int(time.time_ns() / 1000000)
# Option 2
unix_time_ms_2 = int(time.time() * 1000)

请随意使用你更喜欢的一个，我不认为有任何需要比这个更复杂的解决方案。

unix诞生的时间

from time import time
while True:
    print(str(time()*1000)+'ms       \r', end='')

程序开始的时间

from time import time
init = time()
while True:
    print(str((time()-init)*1000)+'ms         \r', end='')

谢谢你的宝贵时间

在Python 3.8+中进行了一些测试后，我注意到这些选项给出了完全相同的结果，至少在Windows 10中是这样。

import time

# Option 1
unix_time_ms_1 = int(time.time_ns() / 1000000)
# Option 2
unix_time_ms_2 = int(time.time() * 1000)

请随意使用你更喜欢的一个，我不认为有任何需要比这个更复杂的解决方案。

我发现的以毫秒为单位获取当前UTC时间的最简单方法是:

# timeutil.py
import datetime


def get_epochtime_ms():
    return round(datetime.datetime.utcnow().timestamp() * 1000)

# sample.py
import timeutil


timeutil.get_epochtime_ms()

def TimestampMillisec64():
    return int((datetime.datetime.utcnow() - datetime.datetime(1970, 1, 1)).total_seconds() * 1000) 

在3.7之后的Python版本中，最好的答案是使用time.perf_counter_ns()。如文件所述:

Time.perf_counter() ->浮点数

返回性能计数器的值(以小数秒为单位)，即具有最高可用分辨率的时钟，用于测量短时间。它确实包括睡眠期间所消耗的时间，并且是系统范围的。返回值的参考点未定义，因此只有连续调用结果之间的差值才是有效的。

Time.perf_counter_ns () -> int

类似于perf_counter()，但是返回以纳秒为单位的时间

正如它所说，这将使用您的系统所提供的最佳计数器，并且它是专门为测量性能而设计的(因此试图避免其他计时器的常见陷阱)。

它也给了你一个很好的纳秒整数，所以只要除以1000000就得到你的毫秒:

start = time.perf_counter_ns()
# do some work
duration = time.perf_counter_ns() - start
print(f"Your duration was {duration // 1000000}ms.")