我们正在编写一个新的应用程序，在进行测试时，我们将需要一堆虚拟数据。我已经通过使用MS Access将excel文件转储到相关表中添加了这些数据。
每隔一段时间，我们想要“刷新”相关的表，这意味着将它们全部删除，重新创建它们，并运行已保存的MS Access追加查询。
第一部分(删除和重新创建)是一个简单的sql脚本，但最后一部分让我畏缩。我想要一个单独的设置脚本，它有一堆insert来重新生成虚拟数据。
我现在有数据在表格里。从该数据集自动生成一个大的INSERT语句列表的最佳方法是什么?
我能想到的唯一方法是将表保存到excel表格中，然后编写excel公式为每一行创建一个INSERT，这肯定不是最好的方法。
我使用2008 Management Studio连接到SQL Server 2005数据库。
当前回答
我对这个问题的贡献是一个Powershell INSERT脚本生成器，它允许您为多个表编写脚本，而不必使用麻烦的SSMS GUI。非常适合快速将“种子”数据持久化到源代码控制中。
将下面的脚本保存为“filename.ps1”。 对“自定义我”下的区域进行自己的修改。 您可以以任意顺序将表列表添加到脚本中。 您可以在Powershell ISE中打开脚本并点击播放按钮，或者简单地在Powershell命令提示符中执行脚本。
默认情况下，生成的INSERT脚本将是“SeedData”。与脚本相同的文件夹下。
您需要安装SQL Server管理对象程序集，如果您安装了SSMS，则应该安装该程序集。
Add-Type -AssemblyName ("Microsoft.SqlServer.Smo, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=89845dcd8080cc91")
Add-Type -AssemblyName ("Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=89845dcd8080cc91")
#CUSTOMIZE ME
$outputFile = ".\SeedData.sql"
$connectionString = "Data Source=.;Initial Catalog=mydb;Integrated Security=True;"
$sqlConnection = new-object System.Data.SqlClient.SqlConnection($connectionString)
$conn = new-object Microsoft.SqlServer.Management.Common.ServerConnection($sqlConnection)
$srv = new-object Microsoft.SqlServer.Management.Smo.Server($conn)
$db = $srv.Databases[$srv.ConnectionContext.DatabaseName]
$scr = New-Object Microsoft.SqlServer.Management.Smo.Scripter $srv
$scr.Options.FileName = $outputFile
$scr.Options.AppendToFile = $false
$scr.Options.ScriptSchema = $false
$scr.Options.ScriptData = $true
$scr.Options.NoCommandTerminator = $true
$tables = New-Object Microsoft.SqlServer.Management.Smo.UrnCollection
#CUSTOMIZE ME
$tables.Add($db.Tables["Category"].Urn)
$tables.Add($db.Tables["Product"].Urn)
$tables.Add($db.Tables["Vendor"].Urn)
[void]$scr.EnumScript($tables)
$sqlConnection.Close()
其他回答
sp_generate_inserts的第一个链接非常酷，这是一个非常简单的版本:
DECLARE @Fields VARCHAR(max); SET @Fields = '[QueueName], [iSort]' -- your fields, keep []
DECLARE @Table VARCHAR(max); SET @Table = 'Queues' -- your table
DECLARE @SQL VARCHAR(max)
SET @SQL = 'DECLARE @S VARCHAR(MAX)
SELECT @S = ISNULL(@S + '' UNION '', ''INSERT INTO ' + @Table + '(' + @Fields + ')'') + CHAR(13) + CHAR(10) +
''SELECT '' + ' + REPLACE(REPLACE(REPLACE(@Fields, ',', ' + '', '' + '), '[', ''''''''' + CAST('),']',' AS VARCHAR(max)) + ''''''''') +' FROM ' + @Table + '
PRINT @S'
EXEC (@SQL)
在我的系统中，我得到了这样的结果:
INSERT INTO Queues([QueueName], [iSort])
SELECT 'WD: Auto Capture', '10' UNION
SELECT 'Car/Lar', '11' UNION
SELECT 'Scan Line', '21' UNION
SELECT 'OCR', '22' UNION
SELECT 'Dynamic Template', '23' UNION
SELECT 'Fix MICR', '41' UNION
SELECT 'Fix MICR (Supervisor)', '42' UNION
SELECT 'Foreign MICR', '43' UNION
...
不确定，如果我没理解错的话。
如果你有数据在MS-Access，你想把它移动到SQL Server -你可以使用DTS。 而且，我猜你可以使用SQL分析器来查看所有的INSERT语句。
如果需要编程式访问，那么可以使用开源存储过程GenerateInsert。
插入语句生成器
作为一个简单而快速的例子，要为表AdventureWorks.Person.AddressType生成INSERT语句，执行以下语句:
USE [AdventureWorks];
GO
EXECUTE dbo.GenerateInsert @ObjectName = N'Person.AddressType';
这将生成以下脚本:
SET NOCOUNT ON
SET IDENTITY_INSERT Person.AddressType ON
INSERT INTO Person.AddressType
([AddressTypeID],[Name],[rowguid],[ModifiedDate])
VALUES
(1,N'Billing','B84F78B1-4EFE-4A0E-8CB7-70E9F112F886',CONVERT(datetime,'2002-06-01 00:00:00.000',121))
,(2,N'Home','41BC2FF6-F0FC-475F-8EB9-CEC0805AA0F2',CONVERT(datetime,'2002-06-01 00:00:00.000',121))
,(3,N'Main Office','8EEEC28C-07A2-4FB9-AD0A-42D4A0BBC575',CONVERT(datetime,'2002-06-01 00:00:00.000',121))
,(4,N'Primary','24CB3088-4345-47C4-86C5-17B535133D1E',CONVERT(datetime,'2002-06-01 00:00:00.000',121))
,(5,N'Shipping','B29DA3F8-19A3-47DA-9DAA-15C84F4A83A5',CONVERT(datetime,'2002-06-01 00:00:00.000',121))
,(6,N'Archive','A67F238A-5BA2-444B-966C-0467ED9C427F',CONVERT(datetime,'2002-06-01 00:00:00.000',121))
SET IDENTITY_INSERT Person.AddressType OFF
GenerateData是一个很棒的工具。对它进行调整也很容易，因为源代码是可用的。一些不错的功能:
用于人名和地名的名称生成器 能够保存生成配置文件(在本地下载和设置后) 能够通过脚本自定义和操作生成 数据的许多不同输出(CSV, Javascript, JSON等)(以防您需要在不同的环境中测试集，并希望跳过数据库访问) 免费的。但如果你觉得软件有用，可以考虑捐赠:)。
如果您更愿意使用谷歌表，请使用SeekWell将表发送到表中，然后在日程表上插入行，因为它们被添加到表中。
请参见这里的逐步过程，或在这里观看该功能的视频演示。
