它是分布的。基准测试表明，它的速度要快得多(考虑到它的分布式性质，像diffs和log这样的操作都是本地的，所以在这种情况下，它当然要快得多)，而且工作文件夹也更小(这仍然让我大吃一惊)。

当您使用subversion或任何其他客户端/服务器版本控制系统时，您实际上是通过签出版本在您的机器上创建工作副本。这代表了存储库外观的时间快照。通过更新更新工作副本，通过提交更新存储库。

使用分布式版本控制，您没有快照，而是拥有整个代码库。想要一个3个月大的版本吗?没问题，3个月前的版本还在你的电脑上。这不仅意味着速度更快，而且如果您与中央服务器断开连接，您仍然可以执行许多您习惯的操作。换句话说，您不仅拥有给定修订的快照，而且拥有整个代码库。

您可能认为Git会占用大量硬盘空间，但从我看到的几个基准测试来看，它实际上占用的空间更少。不要问我怎么做。我的意思是，它是由莱纳斯构建的，我猜他对文件系统略知一二。

SubVersion最让我恼火的一点是它把自己的文件夹放在项目的每个目录中，而git只把一个文件夹放在根目录中。这不是什么大事，但这样的小事积少成多。

当然，SubVersion有Tortoise，它(通常)非常好。

Git还使分支和合并变得非常容易。Subversion 1.5刚刚添加了合并跟踪，但是Git仍然更好。使用Git进行分支是非常快速和廉价的。它使得为每个新特性创建分支更加可行。哦，与Subversion相比，Git存储库的存储空间非常有效。

它是分布的。基准测试表明，它的速度要快得多(考虑到它的分布式性质，像diffs和log这样的操作都是本地的，所以在这种情况下，它当然要快得多)，而且工作文件夹也更小(这仍然让我大吃一惊)。

当您使用subversion或任何其他客户端/服务器版本控制系统时，您实际上是通过签出版本在您的机器上创建工作副本。这代表了存储库外观的时间快照。通过更新更新工作副本，通过提交更新存储库。

使用分布式版本控制，您没有快照，而是拥有整个代码库。想要一个3个月大的版本吗?没问题，3个月前的版本还在你的电脑上。这不仅意味着速度更快，而且如果您与中央服务器断开连接，您仍然可以执行许多您习惯的操作。换句话说，您不仅拥有给定修订的快照，而且拥有整个代码库。

您可能认为Git会占用大量硬盘空间，但从我看到的几个基准测试来看，它实际上占用的空间更少。不要问我怎么做。我的意思是，它是由莱纳斯构建的，我猜他对文件系统略知一二。

由于它不需要不断地与中央服务器通信，几乎每个命令都在不到一秒的时间内运行(显然git的push/pull/fetch较慢，因为它们必须初始化SSH连接)。分支要容易得多(一个简单的命令就可以分支，一个简单的命令就可以合并)

这里所有的答案都是意料之中的，以程序员为中心，但是如果你的公司在源代码之外使用修订控制会发生什么呢?有很多文档不是源代码，它们受益于版本控制，应该与代码接近，而不是在另一个CMS中。大多数程序员都不是孤立地工作——我们作为团队的一部分为公司工作。

考虑到这一点，比较Subversion和git在客户端工具和培训方面的易用性。我看不出有哪一种分布式修订控制系统会更容易使用或向非程序员解释。我很乐意被证明是错误的，因为这样我就可以评估git，并希望它能够被那些需要版本控制的人(而不是程序员)接受。

即便如此，如果管理层问我为什么我们应该从集中式版本控制系统转向分布式版本控制系统，我也很难给出一个诚实的答案，因为我们不需要它。

Disclaimer: I became interested in Subversion early on (around v0.29) so obviously I'm biased, but the companies I've worked for since that time are benefiting from my enthusiasm because I've encouraged and supported its use. I suspect this is how it happens with most software companies. With so many programmers jumping on the git bandwagon, I wonder how many companies are going to miss out on the benefits of using version control outside of source code? Even if you have separate systems for different teams, you're missing out on some of the benefits, such as (unified) issue tracking integration, whilst increasing maintenance, hardware and training requirements.