到目前为止的答案都很棒!但我认为需要一种具有以下约束的解决方案:

朴素、简洁的LINQ; O (n)的复杂性; 每个元素对属性求值不要超过一次。

下面就是:

public static T MaxBy<T, R>(this IEnumerable<T> en, Func<T, R> evaluate) where R : IComparable<R> {
    return en.Select(t => new Tuple<T, R>(t, evaluate(t)))
        .Aggregate((max, next) => next.Item2.CompareTo(max.Item2) > 0 ? next : max).Item1;
}

public static T MinBy<T, R>(this IEnumerable<T> en, Func<T, R> evaluate) where R : IComparable<R> {
    return en.Select(t => new Tuple<T, R>(t, evaluate(t)))
        .Aggregate((max, next) => next.Item2.CompareTo(max.Item2) < 0 ? next : max).Item1;
}

用法:

IEnumerable<Tuple<string, int>> list = new[] {
    new Tuple<string, int>("other", 2),
    new Tuple<string, int>("max", 4),
    new Tuple<string, int>("min", 1),
    new Tuple<string, int>("other", 3),
};
Tuple<string, int> min = list.MinBy(x => x.Item2); // "min", 1
Tuple<string, int> max = list.MaxBy(x => x.Item2); // "max", 4

你为什么不试试这个??：

var itemsMax = items.Where(x => x.Height == items.Max(y => y.Height));

或者更优化:

var itemMaxHeight = items.Max(y => y.Height);
var itemsMax = items.Where(x => x.Height == itemMaxHeight);

嗯?

根据Cameron最初的回答，以下是我刚刚在SilverFlow库的FloatingWindowHost的增强版本中添加的内容(从http://clipflair.codeplex.com源代码中的FloatingWindowHost.cs复制)

    public int MaxZIndex
    {
      get {
        return FloatingWindows.Aggregate(-1, (maxZIndex, window) => {
          int w = Canvas.GetZIndex(window);
          return (w > maxZIndex) ? w : maxZIndex;
        });
      }
    }

    private void SetTopmost(UIElement element)
    {
        if (element == null)
            throw new ArgumentNullException("element");

        Canvas.SetZIndex(element, MaxZIndex + 1);
    }

值得注意的是Canvas上面的代码。ZIndex是一个附加属性，可用于各种容器中的uielement，而不仅仅是在Canvas中托管时使用(参见在Silverlight中不使用Canvas控件控制渲染顺序(ZOrder))。我猜你甚至可以通过修改这段代码为UIElement创建一个SetTopmost和SetBottomMost静态扩展方法。

我们在MoreLINQ中有一个扩展方法可以做到这一点。你可以看看这里的实现，但基本上这是一个遍历数据的例子，记住我们迄今为止看到的最大元素以及它在投影下产生的最大值。

在你的情况下，你会这样做:

var item = items.MaxBy(x => x.Height);

这比这里提出的除Mehrdad的第二个解决方案(基本上与MaxBy相同)之外的任何解决方案都更好(IMO):

它是O(n)不像之前接受的答案，它在每次迭代中找到最大值(使它成为O(n²)) 排序解是O(n log n) 取Max值，然后找到具有该值的第一个元素是O(n)，但在序列上迭代两次。在可能的情况下，应该以单遍方式使用LINQ。 它比聚合版本更容易阅读和理解，并且每个元素只计算一次投影

到目前为止的答案都很棒!但我认为需要一种具有以下约束的解决方案:

朴素、简洁的LINQ; O (n)的复杂性; 每个元素对属性求值不要超过一次。

下面就是:

public static T MaxBy<T, R>(this IEnumerable<T> en, Func<T, R> evaluate) where R : IComparable<R> {
    return en.Select(t => new Tuple<T, R>(t, evaluate(t)))
        .Aggregate((max, next) => next.Item2.CompareTo(max.Item2) > 0 ? next : max).Item1;
}

public static T MinBy<T, R>(this IEnumerable<T> en, Func<T, R> evaluate) where R : IComparable<R> {
    return en.Select(t => new Tuple<T, R>(t, evaluate(t)))
        .Aggregate((max, next) => next.Item2.CompareTo(max.Item2) < 0 ? next : max).Item1;
}

用法:

IEnumerable<Tuple<string, int>> list = new[] {
    new Tuple<string, int>("other", 2),
    new Tuple<string, int>("max", 4),
    new Tuple<string, int>("min", 1),
    new Tuple<string, int>("other", 3),
};
Tuple<string, int> min = list.MinBy(x => x.Item2); // "min", 1
Tuple<string, int> max = list.MaxBy(x => x.Item2); // "max", 4

先排序，然后再选择第一件商品是浪费大量时间。你不关心它们的顺序。

相反，您可以使用聚合函数来根据您正在寻找的内容选择最佳项目。

var maxHeight = dimensions
    .Aggregate((agg, next) => 
        next.Height > agg.Height ? next : agg);

var maxHeightAndWidth = dimensions
    .Aggregate((agg, next) => 
        next.Height >= agg.Height && next.Width >= agg.Width ? next: agg);