函数Java库的TreeMap数据结构在最新的主干头中有一个更新方法:

public TreeMap<K, V> update(final K k, final F<V, V> f)

使用示例:

import static fj.data.TreeMap.empty;
import static fj.function.Integers.add;
import static fj.pre.Ord.stringOrd;
import fj.data.TreeMap;

public class TreeMap_Update
  {public static void main(String[] a)
    {TreeMap<String, Integer> map = empty(stringOrd);
     map = map.set("foo", 1);
     map = map.update("foo", add.f(1));
     System.out.println(map.get("foo").some());}}

这个程序输出“2”。

谷歌集合HashMultiset: -使用起来相当优雅 —但会消耗CPU和内存

最好是有这样一个方法:Entry<K,V> getOrPut(K); (美观，成本低)

这样的方法只计算哈希和索引一次， 然后我们可以对元素做我们想做的 (替换或更新值)。

更优雅: -取一个HashSet<Entry> -扩展它，以便get(K)在需要时放置一个新的条目 -入口可以是你自己的对象。 ——> (new MyHashSet()).get(k).increment();

你应该意识到你最初的尝试

int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;

包含映射上两个可能代价高昂的操作，即containsKey和get。前者执行的操作可能与后者非常相似，因此您要做两次相同的工作!

如果查看Map的API，当Map不包含所请求的元素时，get操作通常返回null。

注意，这将得到一个像

map.put( key, map.get(key) + 1 );

dangerous, since it might yield NullPointerExceptions. You should check for a null first. Also note, and this is very important, that HashMaps can contain nulls by definition. So not every returned null says "there is no such element". In this respect, containsKey behaves differently from get in actually telling you whether there is such an element. Refer to the API for details. For your case, however, you might not want to distinguish between a stored null and "noSuchElement". If you don't want to permit nulls you might prefer a Hashtable. Using a wrapper library as was already proposed in other answers might be a better solution to manual treatment, depending on the complexity of your application. To complete the answer (and I forgot to put that in at first, thanks to the edit function!), the best way of doing it natively, is to get into a final variable, check for null and put it back in with a 1. The variable should be final because it's immutable anyway. The compiler might not need this hint, but its clearer that way. final HashMap map = generateRandomHashMap(); final Object key = fetchSomeKey(); final Integer i = map.get(key); if (i != null) { map.put(i + 1); } else { // do something } If you do not want to rely on autoboxing, you should say something like map.put(new Integer(1 + i.getValue())); instead.

现在在Java 8中使用Map::merge有一个更短的方法。

myMap.merge(key, 1, Integer::sum)

or

myMap.merge(key, 1L, Long::sum)

分别为长。

它的作用:

如果key不存在，则将1作为值 否则，sum 1等于链接到key的值

更多信息请点击这里。

我不知道它有多高效，但下面的代码也可以工作。你需要在开头定义一个bifuncfunction。另外，你可以用这个方法做更多的增量。

public static Map<String, Integer> strInt = new HashMap<String, Integer>();

public static void main(String[] args) {
    BiFunction<Integer, Integer, Integer> bi = (x,y) -> {
        if(x == null)
            return y;
        return x+y;
    };
    strInt.put("abc", 0);


    strInt.merge("abc", 1, bi);
    strInt.merge("abc", 1, bi);
    strInt.merge("abc", 1, bi);
    strInt.merge("abcd", 1, bi);

    System.out.println(strInt.get("abc"));
    System.out.println(strInt.get("abcd"));
}

输出是

3
1

有几种方法:

使用袋子算法，比如谷歌集合中包含的集合。 创建可变容器，你可以在Map中使用:

    class My{
        String word;
        int count;
    }

并使用put(“word”，new My(“word”));然后您可以检查它是否存在，并在添加时增加。

避免使用列表来滚动您自己的解决方案，因为如果您使用内循环搜索和排序，您的性能将会非常糟糕。第一个HashMap解决方案实际上相当快，但在谷歌Collections中找到的合适的解决方案可能更好。

使用谷歌集合计数单词，看起来像这样:

    HashMultiset s = new HashMultiset();
    s.add("word");
    s.add("word");
    System.out.println(""+s.count("word") );

使用HashMultiset是非常优雅的，因为在计数单词时，袋算法正是您所需要的。