我一直在使用Django开发一个web应用程序，我很好奇是否有一种方法可以安排一个作业定期运行。
基本上，我只是想运行数据库，并在自动的、定期的基础上进行一些计算/更新，但我似乎找不到任何关于这样做的文档。
有人知道怎么设置吗?
澄清一下:我知道我可以设置一个cron作业来完成这个任务，但我很好奇Django中是否有一些特性提供了这个功能。我希望人们能够自己部署这个应用程序，而不需要做很多配置(最好是零配置)。
我曾经考虑过“回溯性”地触发这些操作，方法是简单地检查自上一次请求发送到站点以来作业是否应该运行，但我希望使用更简洁的方法。
当前回答
我用芹菜来创建我的定期任务。首先你需要安装它，如下所示:
pip install django-celery
不要忘记在你的设置中注册django-芹菜，然后你可以这样做:
from celery import task
from celery.decorators import periodic_task
from celery.task.schedules import crontab
from celery.utils.log import get_task_logger
@periodic_task(run_every=crontab(minute="0", hour="23"))
def do_every_midnight():
#your code
其他回答
我们已经开源了我认为是一个结构化的应用程序，Brian的解决方案也提到了这一点。我们希望得到任何/所有的反馈!
https://github.com/tivix/django-cron
它有一个管理命令:
./manage.py runcrons
这就行了。每个cron都被建模为一个类(所以它都是面向对象的)，每个cron以不同的频率运行，我们确保相同的cron类型不会并行运行(以防cron本身的运行时间比它们的频率长!)
你一定要看看django-q! 它不需要额外的配置，并且很可能具备在商业项目中处理任何生产问题所需的一切。
它是积极开发的，与django, django ORM, mongo, redis集成得很好。以下是我的配置:
# django-q
# -------------------------------------------------------------------------
# See: http://django-q.readthedocs.io/en/latest/configure.html
Q_CLUSTER = {
# Match recommended settings from docs.
'name': 'DjangoORM',
'workers': 4,
'queue_limit': 50,
'bulk': 10,
'orm': 'default',
# Custom Settings
# ---------------
# Limit the amount of successful tasks saved to Django.
'save_limit': 10000,
# See https://github.com/Koed00/django-q/issues/110.
'catch_up': False,
# Number of seconds a worker can spend on a task before it's terminated.
'timeout': 60 * 5,
# Number of seconds a broker will wait for a cluster to finish a task before presenting it again. This needs to be
# longer than `timeout`, otherwise the same task will be processed multiple times.
'retry': 60 * 6,
# Whether to force all async() calls to be run with sync=True (making them synchronous).
'sync': False,
# Redirect worker exceptions directly to Sentry error reporter.
'error_reporter': {
'sentry': RAVEN_CONFIG,
},
}
RabbitMQ和芹菜比Cron有更多的特性和任务处理能力。如果任务失败不是问题，并且您认为将在下一个调用中处理中断的任务，那么Cron就足够了。
Celery & AMQP将允许您处理中断的任务，它将由另一个worker再次执行(Celery worker侦听下一个要处理的任务)，直到到达任务的max_retries属性。您甚至可以在失败时调用任务，比如记录失败，或者在到达max_retries时向管理员发送电子邮件。
当需要扩展应用程序时，可以分发芹菜和AMQP服务器。
如果你想要比芹菜更可靠的东西，可以尝试构建在AWS SQS/SNS之上的TaskHawk。
参见:http://taskhawk.readthedocs.io
将以下内容放在你的cron.py文件的顶部:
#!/usr/bin/python
import os, sys
sys.path.append('/path/to/') # the parent directory of the project
sys.path.append('/path/to/project') # these lines only needed if not on path
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'myproj.settings'
# imports and code below
