这里有一个简单的问题:我试图使用matplotlib获取传说的大小。Pyplot更小(即，文本更小)。我使用的代码是这样的:
plot.figure()
plot.scatter(k, sum_cf, color='black', label='Sum of Cause Fractions')
plot.scatter(k, data[:, 0], color='b', label='Dis 1: cf = .6, var = .2')
plot.scatter(k, data[:, 1], color='r', label='Dis 2: cf = .2, var = .1')
plot.scatter(k, data[:, 2], color='g', label='Dis 3: cf = .1, var = .01')
plot.legend(loc=2)
当前回答
plot.legend(loc = 'lower right', decimal_places = 2, fontsize = '11', title = 'Hey there', title_fontsize = '20')
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plot.legend(loc = 'lower right', decimal_places = 2, fontsize = '11', title = 'Hey there', title_fontsize = '20')
现在在2021年，使用matplotlib 3.4.2，您可以设置您的图例字体
plt.legend(title="My Title", fontsize=10, title_fontsize=15)
其中fontsize是图例中项目的字体大小，title_fontsize是图例标题的字体大小。更多信息请参阅matplotlib文档
在我的安装中，FontProperties只改变了文本大小，但它仍然太大，而且间隔太大。我在pyplot中找到了一个参数。rcParams:传奇。labelspacing，我猜它被设置为字体大小的一部分。我用
pyplot.rcParams.update({'legend.labelspacing':0.25})
我不确定如何将它指定给pyplot。图例函数-传递
prop={'labelspacing':0.25}
or
prop={'legend.labelspacing':0.25}
返回一个错误。
您可以通过调整prop关键字来设置图例的单个字体大小。
plot.legend(loc=2, prop={'size': 6})
这需要一个对应于matplotlib.font_manager的关键字字典。FontProperties属性。参见图例文档:
关键字参数: prop:[无| FontProperties | dict] matplotlib.font_manager。FontProperties实例。如果prop是a 字典中，将使用prop创建一个新实例。如果没有，使用 rc设置。
从版本1.2.1开始，也可以使用关键字fontsize。
使用import matplotlib。Pyplot作为PLT
方法1:在调用图例时指定fontsize(重复)
plt.legend(fontsize=20) # using a size in points
plt.legend(fontsize="x-large") # using a named size
使用这种方法，您可以在创建时为每个图例设置字体大小(允许您拥有多个具有不同字体大小的图例)。但是，每次创建图例时，您都必须手动输入所有内容。
(注:@Mathias711在他的回答中列出了可用的命名字体大小)
方法2:在rcParams中指定fontsize(方便)
plt.rc('legend',fontsize=20) # using a size in points
plt.rc('legend',fontsize='medium') # using a named size
通过这个方法，你可以设置默认的图例字体大小，所有的图例都会自动使用它，除非你在方法1中另有指定。这意味着您可以在代码的开头设置图例的字体大小，而不必担心为每个图例设置它。
如果您使用命名大小，例如。'medium'，那么图例文本将与全局字体缩放。size在rcParams中。更改字体。使用plt.rc(font.size='medium')
