这里有一个简单的问题:我试图使用matplotlib获取传说的大小。Pyplot更小(即,文本更小)。我使用的代码是这样的:

plot.figure()
plot.scatter(k, sum_cf, color='black', label='Sum of Cause Fractions')
plot.scatter(k, data[:, 0],  color='b', label='Dis 1: cf = .6, var = .2')
plot.scatter(k, data[:, 1],  color='r',  label='Dis 2: cf = .2, var = .1')
plot.scatter(k, data[:, 2],  color='g', label='Dis 3: cf = .1, var = .01')
plot.legend(loc=2)

当前回答

您可以通过调整prop关键字来设置图例的单个字体大小。

plot.legend(loc=2, prop={'size': 6})

这需要一个对应于matplotlib.font_manager的关键字字典。FontProperties属性。参见图例文档:

关键字参数: prop:[无| FontProperties | dict] matplotlib.font_manager。FontProperties实例。如果prop是a 字典中,将使用prop创建一个新实例。如果没有,使用 rc设置。

从版本1.2.1开始,也可以使用关键字fontsize。

其他回答

使用import matplotlib。Pyplot作为PLT

方法1:在调用图例时指定fontsize(重复)

plt.legend(fontsize=20) # using a size in points
plt.legend(fontsize="x-large") # using a named size

使用这种方法,您可以在创建时为每个图例设置字体大小(允许您拥有多个具有不同字体大小的图例)。但是,每次创建图例时,您都必须手动输入所有内容。

(注:@Mathias711在他的回答中列出了可用的命名字体大小)

方法2:在rcParams中指定fontsize(方便)

plt.rc('legend',fontsize=20) # using a size in points
plt.rc('legend',fontsize='medium') # using a named size

通过这个方法,你可以设置默认的图例字体大小,所有的图例都会自动使用它,除非你在方法1中另有指定。这意味着您可以在代码的开头设置图例的字体大小,而不必担心为每个图例设置它。

如果您使用命名大小,例如。'medium',那么图例文本将与全局字体缩放。size在rcParams中。更改字体。使用plt.rc(font.size='medium')

除了以点为单位的大小,还有一些命名的fontsizes:

xx-small
x-small
small
medium
large
x-large
xx-large

用法:

pyplot.legend(loc=2, fontsize = 'x-small')

有多种调整图例大小的设置。我认为最有用的两个方法是:

Labelspacing:设置标签条目之间的间距为字体大小的倍数。例如,使用10号字体,legend(…, labelspacing=0.2)将把条目之间的间距减少到2个点。我安装时的默认值大约是0.5。 道具:允许完全控制字体大小等。你可以使用图例设置8号字体(…支持={“大小”:8})。我安装时的默认值是14个点。

此外,图例文档还列出了许多其他填充和间距参数,包括:borderpad、handllength、handletextpad、borderaxespad和columnspacing。这些都遵循与labelspacing和area相同的形式,也是fontsize的倍数。

还可以使用matplotlibrc文件将这些值设置为所有图形的默认值。

这应该可以

import pylab as plot
params = {'legend.fontsize': 20,
          'legend.handlelength': 2}
plot.rcParams.update(params)

然后再做绘图。

还有很多其他的rcParams,它们也可以在matplotlibrc文件中设置。

你也可以通过matplotlib.font_manager来改变它。FontProperties实例,但我不知道如何做。——>见Yann的回答。

您可以通过调整prop关键字来设置图例的单个字体大小。

plot.legend(loc=2, prop={'size': 6})

这需要一个对应于matplotlib.font_manager的关键字字典。FontProperties属性。参见图例文档:

关键字参数: prop:[无| FontProperties | dict] matplotlib.font_manager。FontProperties实例。如果prop是a 字典中,将使用prop创建一个新实例。如果没有,使用 rc设置。

从版本1.2.1开始,也可以使用关键字fontsize。