这里有一个简单的问题:我试图使用matplotlib获取传说的大小。Pyplot更小(即，文本更小)。我使用的代码是这样的:
plot.figure()
plot.scatter(k, sum_cf, color='black', label='Sum of Cause Fractions')
plot.scatter(k, data[:, 0], color='b', label='Dis 1: cf = .6, var = .2')
plot.scatter(k, data[:, 1], color='r', label='Dis 2: cf = .2, var = .1')
plot.scatter(k, data[:, 2], color='g', label='Dis 3: cf = .1, var = .01')
plot.legend(loc=2)
当前回答
您可以减少图例大小设置:
plt.legend(labelspacing=y, handletextpad=x,fontsize)
Labelspacing是每个标签之间的垂直空间。 Handletextpad是实际的传说和你的距离 标签。 fontsize不言自明
其他回答
这应该可以
import pylab as plot
params = {'legend.fontsize': 20,
'legend.handlelength': 2}
plot.rcParams.update(params)
然后再做绘图。
还有很多其他的rcParams，它们也可以在matplotlibrc文件中设置。
你也可以通过matplotlib.font_manager来改变它。FontProperties实例，但我不知道如何做。——>见Yann的回答。
plot.legend(loc = 'lower right', decimal_places = 2, fontsize = '11', title = 'Hey there', title_fontsize = '20')
现在在2021年，使用matplotlib 3.4.2，您可以设置您的图例字体
plt.legend(title="My Title", fontsize=10, title_fontsize=15)
其中fontsize是图例中项目的字体大小，title_fontsize是图例标题的字体大小。更多信息请参阅matplotlib文档
您可以减少图例大小设置:
plt.legend(labelspacing=y, handletextpad=x,fontsize)
Labelspacing是每个标签之间的垂直空间。 Handletextpad是实际的传说和你的距离 标签。 fontsize不言自明
您可以通过调整prop关键字来设置图例的单个字体大小。
plot.legend(loc=2, prop={'size': 6})
这需要一个对应于matplotlib.font_manager的关键字字典。FontProperties属性。参见图例文档:
关键字参数: prop:[无| FontProperties | dict] matplotlib.font_manager。FontProperties实例。如果prop是a 字典中，将使用prop创建一个新实例。如果没有，使用 rc设置。
从版本1.2.1开始，也可以使用关键字fontsize。
