在SQL Server 2005中,有两种方法可以创建临时表:
declare @tmp table (Col1 int, Col2 int);
or
create table #tmp (Col1 int, Col2 int);
这两者之间有什么区别?关于@tmp是否仍然使用tempdb,或者是否所有事情都发生在内存中,我读过相互矛盾的意见。
在哪些情况下,一个会优于另一个?
在SQL Server 2005中,有两种方法可以创建临时表:
declare @tmp table (Col1 int, Col2 int);
or
create table #tmp (Col1 int, Col2 int);
这两者之间有什么区别?关于@tmp是否仍然使用tempdb,或者是否所有事情都发生在内存中,我读过相互矛盾的意见。
在哪些情况下,一个会优于另一个?
当前回答
在SQL中,临时表存储在TempDB中,本地临时表只在当前会话中可见,在另一个会话中不可见。这可以在嵌套存储过程调用之间共享。全局临时表对所有其他会话可见,当最后一个连接引用表关闭时,它们将被销毁。例如,
Select Dept.DeptName, Dept.DeptId, COUNT(*) as TotalEmployees
into #TempEmpCount
from Tbl_EmpDetails Emp
join Tbl_Dept Dept
on Emp.DeptId = Dept.DeptId
group by DeptName, Dept.DeptId
表变量类似于tempTables,表变量也是在TempDB中创建的。表变量的作用域是声明表变量的批处理、存储过程或语句块。它们可以作为过程之间的参数传递。同样的查询可以使用Table变量by来编写
Declare @tblEmployeeCount table
(DeptName nvarchar(20),DeptId int, TotalEmployees int)
Insert @tblEmployeeCount
Select DeptName, Tbl_Dept.DeptId, COUNT(*) as TotalEmployees
from Tbl_EmpDetails
join Tbl_Dept
on Tbl_EmpDetails.DeptId = Tbl_Dept.DeptId
group by DeptName, Tbl_Dept.DeptId
其他回答
还要考虑到,您通常可以用派生表来替换这两个表,这也可能更快。但是,与所有性能调优一样,只有针对实际数据的实际测试才能告诉您特定查询的最佳方法。
在SQL中,临时表存储在TempDB中,本地临时表只在当前会话中可见,在另一个会话中不可见。这可以在嵌套存储过程调用之间共享。全局临时表对所有其他会话可见,当最后一个连接引用表关闭时,它们将被销毁。例如,
Select Dept.DeptName, Dept.DeptId, COUNT(*) as TotalEmployees
into #TempEmpCount
from Tbl_EmpDetails Emp
join Tbl_Dept Dept
on Emp.DeptId = Dept.DeptId
group by DeptName, Dept.DeptId
表变量类似于tempTables,表变量也是在TempDB中创建的。表变量的作用域是声明表变量的批处理、存储过程或语句块。它们可以作为过程之间的参数传递。同样的查询可以使用Table变量by来编写
Declare @tblEmployeeCount table
(DeptName nvarchar(20),DeptId int, TotalEmployees int)
Insert @tblEmployeeCount
Select DeptName, Tbl_Dept.DeptId, COUNT(*) as TotalEmployees
from Tbl_EmpDetails
join Tbl_Dept
on Tbl_EmpDetails.DeptId = Tbl_Dept.DeptId
group by DeptName, Tbl_Dept.DeptId
在哪些情况下,一个会优于另一个?
对于较小的表(小于1000行),使用临时变量,否则使用临时表。
对于所有相信临时变量只存在于内存中的人
首先,表变量不一定存在于内存中。在内存压力下,属于表变量的页可以被推到tempdb。
在这里阅读文章:TempDB::表变量vs本地临时表
@wcm -实际上nit选择表变量不只是Ram -它可以部分存储在磁盘上。
临时表可以有索引,而表变量只能有主索引。如果速度是一个问题,表变量可以更快,但显然如果有很多记录,或者需要搜索聚集索引的临时表,那么临时表将更好。
好的背景文章