可以在一行中完成:

-- the following expression calculates ==> max(@val1, @val2)
SELECT 0.5 * ((@val1 + @val2) + ABS(@val1 - @val2)) 

编辑:如果处理的是非常大的数字，则必须将值变量转换为bigint，以避免整数溢出。

SELECT o.OrderId,   
--MAX(o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice)  
(SELECT MAX(v) FROM (VALUES (o.NegotiatedPrice), (o.SuggestedPrice)) AS value(v)) as ChoosenPrice  
FROM Order o

可以在一行中完成:

-- the following expression calculates ==> max(@val1, @val2)
SELECT 0.5 * ((@val1 + @val2) + ABS(@val1 - @val2)) 

编辑:如果处理的是非常大的数字，则必须将值变量转换为bigint，以避免整数溢出。

子查询可以从Outer查询访问列，因此可以使用这种方法跨列使用MAX等聚合。(不过，当涉及到大量列时可能更有用)

;WITH [Order] AS
(
SELECT 1 AS OrderId, 100 AS NegotiatedPrice, 110 AS SuggestedPrice UNION ALL
SELECT 2 AS OrderId, 1000 AS NegotiatedPrice, 50 AS SuggestedPrice
)
SELECT
       o.OrderId, 
       (SELECT MAX(price)FROM 
           (SELECT o.NegotiatedPrice AS price 
            UNION ALL SELECT o.SuggestedPrice) d) 
        AS MaxPrice 
FROM  [Order]  o

在SQL Server 2012或更高版本中，您可以使用IIF和ISNULL(或COALESCE)的组合来获得最多2个值。 即使其中一个是NULL。

IIF(col1 >= col2, col1, ISNULL(col2, col1)) 

或者当两者都为NULL时，希望它返回0

IIF(col1 >= col2, col1, COALESCE(col2, col1, 0)) 

示例代码片段:

-- use table variable for testing purposes
declare @Order table 
(
  OrderId int primary key identity(1,1),
  NegotiatedPrice decimal(10,2),
  SuggestedPrice decimal(10,2)
);

-- Sample data
insert into @Order (NegotiatedPrice, SuggestedPrice) values
(0, 1),
(2, 1),
(3, null),
(null, 4);

-- Query
SELECT 
     o.OrderId, o.NegotiatedPrice, o.SuggestedPrice, 
     IIF(o.NegotiatedPrice >= o.SuggestedPrice, o.NegotiatedPrice, ISNULL(o.SuggestedPrice, o.NegotiatedPrice)) AS MaxPrice
FROM @Order o

结果:

OrderId NegotiatedPrice SuggestedPrice  MaxPrice
1       0,00            1,00            1,00
2       2,00            1,00            2,00
3       3,00            NULL            3,00
4       NULL            4,00            4,00

但如果需要多列中的最大值呢? 然后我建议在值的聚合上使用CROSS APPLY。

例子:

SELECT t.*
, ca.[Maximum]
, ca.[Minimum], ca.[Total], ca.[Average]
FROM SomeTable t
CROSS APPLY (
   SELECT 
    MAX(v.col) AS [Maximum], 
    MIN(v.col) AS [Minimum], 
    SUM(v.col) AS [Total], 
    AVG(v.col) AS [Average]
   FROM (VALUES (t.Col1), (t.Col2), (t.Col3), (t.Col4)) v(col)
) ca

这有一个额外的好处，它可以同时计算其他的东西。

扩展Xin的答案并假设比较值类型是INT，这种方法也适用:

SELECT IIF(ISNULL(@A, -2147483648) > ISNULL(@B, -2147483648), @A, @B)

这是一个完整的测试示例值:

DECLARE @A AS INT
DECLARE @B AS INT

SELECT  @A = 2, @B = 1
SELECT  IIF(ISNULL(@A, -2147483648) > ISNULL(@B, -2147483648), @A, @B)
-- 2

SELECT  @A = 2, @B = 3
SELECT  IIF(ISNULL(@A, -2147483648) > ISNULL(@B, -2147483648), @A, @B)
-- 3

SELECT  @A = 2, @B = NULL
SELECT  IIF(ISNULL(@A, -2147483648) > ISNULL(@B, -2147483648), @A, @B)
-- 2    

SELECT  @A = NULL, @B = 1
SELECT  IIF(ISNULL(@A, -2147483648) > ISNULL(@B, -2147483648), @A, @B)
-- 1