例如,我有两个字典:
Dict A: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Dict B: {'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}
我需要一种python的方式来“组合”两个字典,这样的结果是:
{'a': 1, 'b': 5, 'c': 7, 'd': 5}
也就是说:如果一个键在两个字典中都出现,则将它们的值相加,如果它只在一个字典中出现,则保留其值。
例如,我有两个字典:
Dict A: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Dict B: {'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}
我需要一种python的方式来“组合”两个字典,这样的结果是:
{'a': 1, 'b': 5, 'c': 7, 'd': 5}
也就是说:如果一个键在两个字典中都出现,则将它们的值相加,如果它只在一个字典中出现,则保留其值。
当前回答
>>> A = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> B = {'b':3, 'c':4, 'd':5}
>>> c = {x: A.get(x, 0) + B.get(x, 0) for x in set(A).union(B)}
>>> print(c)
{'a': 1, 'c': 7, 'b': 5, 'd': 5}
其他回答
上述解决方案非常适合具有少量计数器的场景。如果你有一个很大的列表,像这样的就更好了:
from collections import Counter
A = Counter({'a':1, 'b':2, 'c':3})
B = Counter({'b':3, 'c':4, 'd':5})
C = Counter({'a': 5, 'e':3})
list_of_counts = [A, B, C]
total = sum(list_of_counts, Counter())
print(total)
# Counter({'c': 7, 'a': 6, 'b': 5, 'd': 5, 'e': 3})
上述解决方案本质上是通过以下方法对计数器求和:
total = Counter()
for count in list_of_counts:
total += count
print(total)
# Counter({'c': 7, 'a': 6, 'b': 5, 'd': 5, 'e': 3})
这个做的是同样的事情,但我认为它总是有助于看到它在下面有效地做了什么。
这是合并两个字典的简单解决方案,其中+=可以应用于值,它只需要在字典上迭代一次
a = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
dicts = [{'b':3, 'c':4, 'd':5},
{'c':9, 'a':9, 'd':9}]
def merge_dicts(merged,mergedfrom):
for k,v in mergedfrom.items():
if k in merged:
merged[k] += v
else:
merged[k] = v
return merged
for dct in dicts:
a = merge_dicts(a,dct)
print (a)
#{'c': 16, 'b': 5, 'd': 14, 'a': 10}
是什么:
def dict_merge_and_sum( d1, d2 ):
ret = d1
ret.update({ k:v + d2[k] for k,v in d1.items() if k in d2 })
ret.update({ k:v for k,v in d2.items() if k not in d1 })
return ret
A = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
B = {'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}
print( dict_merge_and_sum( A, B ) )
输出:
{'d': 5, 'a': 1, 'c': 7, 'b': 5}
这是一个很一般的解。你可以处理任意数量的dict +键,只在一些dict +容易使用任何聚合函数你想要:
def aggregate_dicts(dicts, operation=sum):
"""Aggregate a sequence of dictionaries using `operation`."""
all_keys = set().union(*[el.keys() for el in dicts])
return {k: operation([dic.get(k, None) for dic in dicts]) for k in all_keys}
例子:
dicts_same_keys = [{'x': 0, 'y': 1}, {'x': 1, 'y': 2}, {'x': 2, 'y': 3}]
aggregate_dicts(dicts_same_keys, operation=sum)
#{'x': 3, 'y': 6}
不相同的键和泛型聚合示例:
dicts_diff_keys = [{'x': 0, 'y': 1}, {'x': 1, 'y': 2}, {'x': 2, 'y': 3, 'c': 4}]
def mean_no_none(l):
l_no_none = [el for el in l if el is not None]
return sum(l_no_none) / len(l_no_none)
aggregate_dicts(dicts_diff_keys, operation=mean_no_none)
# {'x': 1.0, 'c': 4.0, 'y': 2.0}
>>> A = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> B = {'b':3, 'c':4, 'd':5}
>>> c = {x: A.get(x, 0) + B.get(x, 0) for x in set(A).union(B)}
>>> print(c)
{'a': 1, 'c': 7, 'b': 5, 'd': 5}