我试图用Python列表中的值创建一个.csv文件。当我打印列表中的值时，它们都是unicode(?)，即它们看起来像这样
[u'value 1', u'value 2', ...]
如果我遍历列表中的值，即mylist中的v:打印v，它们看起来是纯文本。
然后在每一个之间加上print '。join(mylist)
我可以输出到一个文件，即。
myfile = open(...)
print >>myfile, ','.join(mylist)
但是我想输出到CSV，并在列表中的值周围有分隔符。
"value 1", "value 2", ...
我找不到一个简单的方法来包括在格式分隔符，例如，我已经尝试通过连接语句。我该怎么做呢?
当前回答
另一种方法，你可以在pandas中使用DataFrame: 它可以很容易地将数据转储到csv，就像下面的代码:
import pandas
df = pandas.DataFrame(data={"col1": list_1, "col2": list_2})
df.to_csv("./file.csv", sep=',',index=False)
其他回答
木星笔记本
假设你的列表名是A
然后您可以编写以下代码，并将其作为csv文件(仅限列!)
R="\n".join(A)
f = open('Columns.csv','w')
f.write(R)
f.close()
另一种方法，你可以在pandas中使用DataFrame: 它可以很容易地将数据转储到csv，就像下面的代码:
import pandas
df = pandas.DataFrame(data={"col1": list_1, "col2": list_2})
df.to_csv("./file.csv", sep=',',index=False)
你可以用绳子。方法。
为了清晰起见，分成几行——这是一个交互式会话
>>> a = ['a','b','c']
>>> first = '", "'.join(a)
>>> second = '"%s"' % first
>>> print second
"a", "b", "c"
或者是一条直线
>>> print ('"%s"') % '", "'.join(a)
"a", "b", "c"
然而，你可能有一个问题是你的字符串有嵌入引号。如果是这种情况，你需要决定如何逃离它们。
CSV模块可以为您处理所有这些，允许您在各种引用选项(所有字段，仅包含引号和分隔符的字段，仅包含非数字字段，等等)之间进行选择，以及如何转义控制字符(双引号，或转义字符串)。如果你的值是简单的，字符串。join可能没问题，但如果你必须管理大量的边缘情况，使用可用的模块。
下面是另一个不需要csv模块的解决方案。
print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
例子:
>>> myList = [u'value 1', u'value 2', u'value 3']
>>> print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
"value 1", "value 2", "value 3"
但是，如果初始列表包含一些“，则不会转义。如果需要，可以调用一个函数像这样转义它:
print ', '.join(['"'+myFunction(i)+'"' for i in myList])
下面是Python 3的复制粘贴示例。使用选项定义自己的分隔符和引号字符。
import csv
mylist = ['value 1', 'value 2', 'value 3']
with open('employee_file.csv', mode='w') as employee_file:
employee_writer = csv.writer(employee_file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)
employee_writer.writerow(mylist)
这会生成employee_file.csv，如下所示:
"value 1","value 2","value 3"
NOTE: If quoting is set to csv.QUOTE_MINIMAL, then .writerow() will quote fields only if they contain the delimiter or the quotechar. This is the default case. If quoting is set to csv.QUOTE_ALL, then .writerow() will quote all fields. If quoting is set to csv.QUOTE_NONNUMERIC, then .writerow() will quote all fields containing text data and convert all numeric fields to the float data type. If quoting is set to csv.QUOTE_NONE, then .writerow() will escape delimiters instead of quoting them. In this case, you also must provide a value for the escapechar optional parameter.
