我试图用Python列表中的值创建一个.csv文件。当我打印列表中的值时,它们都是unicode(?),即它们看起来像这样

[u'value 1', u'value 2', ...]

如果我遍历列表中的值,即mylist中的v:打印v,它们看起来是纯文本。

然后在每一个之间加上print '。join(mylist)

我可以输出到一个文件,即。

myfile = open(...)
print >>myfile, ','.join(mylist)

但是我想输出到CSV,并在列表中的值周围有分隔符。

"value 1", "value 2", ... 

我找不到一个简单的方法来包括在格式分隔符,例如,我已经尝试通过连接语句。我该怎么做呢?


当前回答

木星笔记本

假设你的列表名是A

然后您可以编写以下代码,并将其作为csv文件(仅限列!)

R="\n".join(A)
f = open('Columns.csv','w')
f.write(R)
f.close()

其他回答

下面是另一个不需要csv模块的解决方案。

print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])

例子:

>>> myList = [u'value 1', u'value 2', u'value 3']
>>> print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
"value 1", "value 2", "value 3"

但是,如果初始列表包含一些“,则不会转义。如果需要,可以调用一个函数像这样转义它:

print ', '.join(['"'+myFunction(i)+'"' for i in myList])

我发现最好的选择是使用numpy模块中的savetxt:

import numpy as np
np.savetxt("file_name.csv", data1, delimiter=",", fmt='%s', header=header)

以防你有多个需要堆叠的列表

np.savetxt("file_name.csv", np.column_stack((data1, data2)), delimiter=",", fmt='%s', header=header)

另一种方法,你可以在pandas中使用DataFrame: 它可以很容易地将数据转储到csv,就像下面的代码:

import pandas
df = pandas.DataFrame(data={"col1": list_1, "col2": list_2})
df.to_csv("./file.csv", sep=',',index=False)

对于那些寻找简单解决方案的人。实际上,我发现了一个更简单的解决方案,可以完成类似的工作:

import pandas as pd
a = ['a','b','c'] 
df = pd.DataFrame({'a': a})
df= df.set_index('a').T
df.to_csv('list_a.csv', index=False)

希望这也能有所帮助。

你当然应该使用CSV模块,但你可能需要编写unicode。对于那些需要编写unicode的人,这是来自示例页面的类,您可以将其用作util模块:

import csv, codecs, cStringIO

class UTF8Recoder:
    """
    Iterator that reads an encoded stream and reencodes the input to UTF-8
    """
    def __init__(self, f, encoding):
        self.reader = codecs.getreader(encoding)(f)

def __iter__(self):
    return self

def next(self):
    return self.reader.next().encode("utf-8")

class UnicodeReader:
    """
    A CSV reader which will iterate over lines in the CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
    """

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    f = UTF8Recoder(f, encoding)
    self.reader = csv.reader(f, dialect=dialect, **kwds)

def next(self):
    row = self.reader.next()
    return [unicode(s, "utf-8") for s in row]

def __iter__(self):
    return self

class UnicodeWriter:
    """
    A CSV writer which will write rows to CSV file "f",
    which is encoded in the given encoding.
"""

def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
    # Redirect output to a queue
    self.queue = cStringIO.StringIO()
    self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds)
    self.stream = f
    self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)()

def writerow(self, row):
    self.writer.writerow([s.encode("utf-8") for s in row])
    # Fetch UTF-8 output from the queue ...
    data = self.queue.getvalue()
    data = data.decode("utf-8")
    # ... and reencode it into the target encoding
    data = self.encoder.encode(data)
    # write to the target stream
    self.stream.write(data)
    # empty queue
    self.queue.truncate(0)

def writerows(self, rows):
    for row in rows:
        self.writerow(row)