在任何一个足够大的系统上，有很多层，检查异常是无用的，因为无论如何，您需要一个架构级策略来处理异常将如何处理(使用故障屏障)。

使用受控异常，您的错误处理策略是微管理的，在任何大型系统上都无法承受。

大多数情况下，您不知道错误是否“可恢复”，因为您不知道API的调用者位于哪一层。

假设我创建了一个StringToInt API，用于将整数的字符串表示形式转换为Int。如果API是用“foo”字符串调用的，我必须抛出检查异常吗?它可以恢复吗?我不知道，因为在他的层中，我的StringToInt API的调用者可能已经验证了输入，如果抛出这个异常，它要么是一个错误，要么是一个数据损坏，它是不可恢复的这一层。

在这种情况下，API的调用者不想捕获异常。他只想让异常“冒出来”。如果我选择了一个受控异常，这个调用者将有大量无用的catch块，只能人为地重新抛出异常。

大多数时候，什么是可恢复的取决于API的调用者，而不是API的编写者。API不应该使用受控异常，因为只有未受控异常才允许选择捕获或忽略异常。

这里有一个非常简单的方法来解决你的“受控/未受控”困境。

规则1:将未检查异常视为代码执行前的可测试条件。 例如……

x.doSomething(); // the code throws a NullPointerException

其中x为空… 代码应该有以下内容

if (x==null)
{
    //do something below to make sure when x.doSomething() is executed, it won’t throw a NullPointerException.
    x = new X();
}
x.doSomething();

规则2:将检查异常视为代码执行时可能出现的不可测试条件。

Socket s = new Socket(“google.com”, 80);
InputStream in = s.getInputStream();
OutputStream out = s.getOutputStream();

在上面的例子中，URL (google.com)可能由于DNS服务器宕机而不可用。即使在DNS服务器工作并将“google.com”名称解析为IP地址的瞬间，如果连接到google.com，在任何时候，网络都可能瘫痪。你不能在读写流之前一直测试网络。

有时候，在我们知道是否存在问题之前，代码必须执行。通过强迫开发人员以这种方式编写代码，迫使他们通过检查异常来处理这些情况，我不得不向发明了这个概念的Java创造者致敬。

一般来说，几乎所有的Java api都遵循上述2条规则。如果尝试写入文件，磁盘可能会在完成写入之前被填满。可能是其他进程导致磁盘已满。根本没有办法测试这种情况。对于那些随时与硬件交互的人来说，使用硬件可能会失败，受控异常似乎是解决这个问题的一个优雅的解决方案。

这是一个灰色地带。在需要许多测试的情况下(一个带有大量&&和||的令人震惊的if语句)，抛出的异常将是一个CheckedException，因为要正确处理它太痛苦了——你不能简单地说这个问题是一个编程错误。如果测试少于10个(例如' If (x == null) ')，那么程序员错误应该是UncheckedException。

与语言口译员打交道时，事情变得有趣起来。根据上面的规则，语法错误应该被认为是一个检查或未检查的异常?我认为，如果语言的语法可以在执行之前进行测试，那么它应该是UncheckedException。如果无法测试该语言——类似于程序集代码在个人计算机上的运行方式，那么语法错误应该是一个已检查异常。

The 2 rules above will probably remove 90% of your concern over which to choose from. To summarize the rules, follow this pattern… 1) if the code to be execute can be tested before it’s executed for it to run correctly and if an Exception occurs — a.k.a. a programmer error, the Exception should be an UncheckedException (a subclass of RuntimeException). 2) if the code to be executed can not be tested before it’s executed for it to run correctly, the Exception should be a Checked Exception (a subclass of Exception).

受控异常非常好，只要你知道什么时候应该使用它们。对于SQLException(有时对于IOException)， Java核心API无法遵循这些规则，这就是它们如此糟糕的原因。

受控异常应该用于可预测的、但无法预防的、可以合理恢复的错误。

未检查异常应该用于其他所有事情。

我来解释一下，因为大多数人都误解了这句话的意思。

Predictable but unpreventable: The caller did everything within their power to validate the input parameters, but some condition outside their control has caused the operation to fail. For example, you try reading a file but someone deletes it between the time you check if it exists and the time the read operation begins. By declaring a checked exception, you are telling the caller to anticipate this failure. Reasonable to recover from: There is no point telling callers to anticipate exceptions that they cannot recover from. If a user attempts to read from an non-existing file, the caller can prompt them for a new filename. On the other hand, if the method fails due to a programming bug (invalid method arguments or buggy method implementation) there is nothing the application can do to fix the problem in mid-execution. The best it can do is log the problem and wait for the developer to fix it at a later time.

除非您抛出的异常满足上述所有条件，否则它应该使用未检查异常。

Reevaluate at every level: Sometimes the method catching the checked exception isn't the right place to handle the error. In that case, consider what is reasonable for your own callers. If the exception is predictable, unpreventable and reasonable for them to recover from then you should throw a checked exception yourself. If not, you should wrap the exception in an unchecked exception. If you follow this rule you will find yourself converting checked exceptions to unchecked exceptions and vice versa depending on what layer you are in.

对于已检查和未检查的异常，使用正确的抽象级别。例如，具有两种不同实现(数据库和文件系统)的代码存储库应该通过抛出SQLException或IOException来避免暴露特定于实现的细节。相反，它应该将异常包装在一个跨越所有实现的抽象中(例如RepositoryException)。

这不仅仅是从异常中恢复的能力问题。在我看来，最重要的是调用者是否对捕获异常感兴趣。

如果您编写的库用于其他地方，或应用程序中的较低级别层，请询问自己调用者是否有兴趣捕获(了解)您的异常。如果他不是，那么使用一个未检查的异常，这样就不会给他带来不必要的负担。

这是许多框架使用的哲学。尤其是Spring和hibernate——它们精确地将已知的受控异常转换为未检查异常，因为Java中过度使用了受控异常。我能想到的一个例子是来自json.org的JSONException，这是一个受检查的异常，最烦人的是——它应该是不受检查的，但开发人员根本没有考虑到这一点。

顺便说一下，大多数情况下，调用者对异常的兴趣与从异常中恢复的能力直接相关，但情况并非总是如此。

我认为我们可以从以下几个问题来考虑例外:

为什么会发生异常?当它发生时我们能做什么

一个错误，一个bug。如方法调用空对象。

String name = null;
... // some logics
System.out.print(name.length()); // name is still null here

这种异常应该在测试期间修复。否则，它会破坏生产，你会得到一个非常严重的bug，需要立即修复。这种异常不需要检查。

通过来自外部的输入，您不能控制或信任外部服务的输出。

String name = ExternalService.getName(); // return null
System.out.print(name.length());    // name is null here

在这里，如果您希望在名称为空时继续，则可能需要检查名称是否为空，否则，您可以让它单独运行，它将在这里停止并向调用者提供运行时异常。 这种异常不需要检查。

通过来自外部的运行时异常，您不能控制或信任外部服务。

在这里，如果您希望在发生异常时继续执行，则可能需要从ExternalService捕获所有异常，否则，您可以不去管它，它将在这里停止并向调用者提供运行时异常。

通过来自外部的受控异常，您不能控制或信任外部服务。

在这里，如果您希望在发生异常时继续执行，则可能需要从ExternalService捕获所有异常，否则，您可以不去管它，它将在这里停止并向调用者提供运行时异常。

在这种情况下，我们需要知道ExternalService中发生了什么样的异常吗?这取决于:

如果您可以处理某些类型的异常，则需要捕获它们并进行处理。对其他人来说，泡一下。 如果您需要记录或响应用户特定的异常，您可以捕获它们。对其他人来说，泡一下。

我认为当声明应用程序异常时，它应该是未检查的异常，即RuntimeException的子类。 原因是它不会用try-catch和方法上的抛出声明使应用程序代码混乱。如果你的应用程序使用Java Api，抛出检查异常，无论如何都需要处理。对于其他情况，应用程序可以抛出未经检查的异常。如果应用程序调用方仍然需要处理未检查的异常，则可以这样做。