受控异常非常好，只要你知道什么时候应该使用它们。对于SQLException(有时对于IOException)， Java核心API无法遵循这些规则，这就是它们如此糟糕的原因。

受控异常应该用于可预测的、但无法预防的、可以合理恢复的错误。

未检查异常应该用于其他所有事情。

我来解释一下，因为大多数人都误解了这句话的意思。

Predictable but unpreventable: The caller did everything within their power to validate the input parameters, but some condition outside their control has caused the operation to fail. For example, you try reading a file but someone deletes it between the time you check if it exists and the time the read operation begins. By declaring a checked exception, you are telling the caller to anticipate this failure. Reasonable to recover from: There is no point telling callers to anticipate exceptions that they cannot recover from. If a user attempts to read from an non-existing file, the caller can prompt them for a new filename. On the other hand, if the method fails due to a programming bug (invalid method arguments or buggy method implementation) there is nothing the application can do to fix the problem in mid-execution. The best it can do is log the problem and wait for the developer to fix it at a later time.

除非您抛出的异常满足上述所有条件，否则它应该使用未检查异常。

Reevaluate at every level: Sometimes the method catching the checked exception isn't the right place to handle the error. In that case, consider what is reasonable for your own callers. If the exception is predictable, unpreventable and reasonable for them to recover from then you should throw a checked exception yourself. If not, you should wrap the exception in an unchecked exception. If you follow this rule you will find yourself converting checked exceptions to unchecked exceptions and vice versa depending on what layer you are in.

对于已检查和未检查的异常，使用正确的抽象级别。例如，具有两种不同实现(数据库和文件系统)的代码存储库应该通过抛出SQLException或IOException来避免暴露特定于实现的细节。相反，它应该将异常包装在一个跨越所有实现的抽象中(例如RepositoryException)。

这不仅仅是从异常中恢复的能力问题。在我看来，最重要的是调用者是否对捕获异常感兴趣。

如果您编写的库用于其他地方，或应用程序中的较低级别层，请询问自己调用者是否有兴趣捕获(了解)您的异常。如果他不是，那么使用一个未检查的异常，这样就不会给他带来不必要的负担。

这是许多框架使用的哲学。尤其是Spring和hibernate——它们精确地将已知的受控异常转换为未检查异常，因为Java中过度使用了受控异常。我能想到的一个例子是来自json.org的JSONException，这是一个受检查的异常，最烦人的是——它应该是不受检查的，但开发人员根本没有考虑到这一点。

顺便说一下，大多数情况下，调用者对异常的兴趣与从异常中恢复的能力直接相关，但情况并非总是如此。

你是正确的。

未经检查的异常用于让系统快速失效，这是一件好事。为了正常工作，你应该清楚地说明你的方法期望什么。通过这种方式，您可以只验证输入一次。

例如:

/**
 * @params operation - The operation to execute.
 * @throws IllegalArgumentException if the operation is "exit"
 */
 public final void execute( String operation ) {
     if( "exit".equals(operation)){
          throw new IllegalArgumentException("I told you not to...");
     }
     this.operation = operation; 
     .....  
 }
 private void secretCode(){
      // we perform the operation.
      // at this point the opreation was validated already.
      // so we don't worry that operation is "exit"
      .....  
 }

举个例子。关键是，如果系统快速失效，那么你就会知道它在哪里以及为什么会失效。你会得到这样的堆栈跟踪:

 IllegalArgumentException: I told you not to use "exit" 
 at some.package.AClass.execute(Aclass.java:5)
 at otherPackage.Otherlass.delegateTheWork(OtherClass.java:4569)
 ar ......

你会知道发生了什么。“delegateTheWork”方法中的OtherClass(在第4569行)使用“exit”值调用你的类，即使它不应该这样做等等。

否则你将不得不在你的代码中散布验证，这很容易出错。另外，有时很难跟踪哪里出了问题，可能会有几个小时令人沮丧的调试

同样的事情也发生在nullpointerexception中。如果你有一个700行的类，有15个方法，使用30个属性，它们都不能为空，而不是在每个方法中验证可为空性，你可以使所有这些属性都是只读的，并在构造函数或工厂方法中验证它们。

 public static MyClass createInstane( Object data1, Object data2 /* etc */ ){ 
      if( data1 == null ){ throw NullPointerException( "data1 cannot be null"); }

  }


  // the rest of the methods don't validate data1 anymore.
  public void method1(){ // don't worry, nothing is null 
      ....
  }
  public void method2(){ // don't worry, nothing is null 
      ....
  }
  public void method3(){ // don't worry, nothing is null 
      ....
  }

当程序员(你或你的同事)做的每件事都是正确的，验证输入，运行测试，所有的代码都是完美的，但代码连接到第三方web服务可能会关闭(或你正在使用的文件被另一个外部进程删除等)时，检查异常是有用的。web服务甚至可以在连接尝试之前进行验证，但是在数据传输过程中出错了。

在这种情况下，你或你的同事都无能为力。但你还是得做点什么，不能让应用程序在用户眼中消失。你使用一个检查异常来处理异常，当发生这种情况时你能做什么?，大多数时候，只是尝试记录错误，可能会保存你的工作(应用程序工作)，并向用户显示消息。(网站blabla宕机，请稍后重试)

如果检查过的异常被过度使用(通过在所有方法签名中添加“throw exception”)，那么您的代码将变得非常脆弱，因为每个人都会忽略这个异常(因为太普遍)，代码质量将严重受损。

如果过度使用未检查异常，也会发生类似的情况。这段代码的用户不知道是否会出现错误，因此进行了大量的尝试{…}catch(Throwable t)将出现。

我认为当声明应用程序异常时，它应该是未检查的异常，即RuntimeException的子类。 原因是它不会用try-catch和方法上的抛出声明使应用程序代码混乱。如果你的应用程序使用Java Api，抛出检查异常，无论如何都需要处理。对于其他情况，应用程序可以抛出未经检查的异常。如果应用程序调用方仍然需要处理未检查的异常，则可以这样做。

检查例外: 如果客户端可以从异常中恢复，并希望继续，请使用受控异常。

未经检查的异常: 如果客户端在异常发生后不能做任何事情，则引发未检查的异常。

示例:如果您希望在方法a()中执行算术操作，并且基于a()的输出，则必须执行另一个操作。如果方法A()的输出为空，而您在运行时并不期望它，那么您将抛出空指针异常，即运行时异常。

请参考这里

这里有一个非常简单的方法来解决你的“受控/未受控”困境。

规则1:将未检查异常视为代码执行前的可测试条件。 例如……

x.doSomething(); // the code throws a NullPointerException

其中x为空… 代码应该有以下内容

if (x==null)
{
    //do something below to make sure when x.doSomething() is executed, it won’t throw a NullPointerException.
    x = new X();
}
x.doSomething();

规则2:将检查异常视为代码执行时可能出现的不可测试条件。

Socket s = new Socket(“google.com”, 80);
InputStream in = s.getInputStream();
OutputStream out = s.getOutputStream();

在上面的例子中，URL (google.com)可能由于DNS服务器宕机而不可用。即使在DNS服务器工作并将“google.com”名称解析为IP地址的瞬间，如果连接到google.com，在任何时候，网络都可能瘫痪。你不能在读写流之前一直测试网络。

有时候，在我们知道是否存在问题之前，代码必须执行。通过强迫开发人员以这种方式编写代码，迫使他们通过检查异常来处理这些情况，我不得不向发明了这个概念的Java创造者致敬。

一般来说，几乎所有的Java api都遵循上述2条规则。如果尝试写入文件，磁盘可能会在完成写入之前被填满。可能是其他进程导致磁盘已满。根本没有办法测试这种情况。对于那些随时与硬件交互的人来说，使用硬件可能会失败，受控异常似乎是解决这个问题的一个优雅的解决方案。

这是一个灰色地带。在需要许多测试的情况下(一个带有大量&&和||的令人震惊的if语句)，抛出的异常将是一个CheckedException，因为要正确处理它太痛苦了——你不能简单地说这个问题是一个编程错误。如果测试少于10个(例如' If (x == null) ')，那么程序员错误应该是UncheckedException。

与语言口译员打交道时，事情变得有趣起来。根据上面的规则，语法错误应该被认为是一个检查或未检查的异常?我认为，如果语言的语法可以在执行之前进行测试，那么它应该是UncheckedException。如果无法测试该语言——类似于程序集代码在个人计算机上的运行方式，那么语法错误应该是一个已检查异常。

The 2 rules above will probably remove 90% of your concern over which to choose from. To summarize the rules, follow this pattern… 1) if the code to be execute can be tested before it’s executed for it to run correctly and if an Exception occurs — a.k.a. a programmer error, the Exception should be an UncheckedException (a subclass of RuntimeException). 2) if the code to be executed can not be tested before it’s executed for it to run correctly, the Exception should be a Checked Exception (a subclass of Exception).