从Anaconda Prompt安装Anaconda- clean包

conda install anaconda-clean

在同一窗口中，运行以下命令之一: 删除所有与anaconda相关的文件和目录，而不提示删除每一个:

anaconda-clean --yes

窗口:

在运行安装根目录下的卸载之前，使用Windows资源管理器删除envs和pkgs文件夹。

在控制面板中，选择添加或删除程序或卸载程序，然后选择Python 3.6 (Anaconda)或您的Python版本。

删除Anaconda目录会有所帮助，但我不认为这是一个好主意，因为在不久的将来您可能需要使用Anaconda。因此，正如mwaskom所建议的，anaconda安装程序会自动添加PATH变量，该变量指向~/目录中的anaconda/bin目录。bashrc文件。(

它看起来是这样的

PATH="/home/linuxsagar/anaconda3/bin:$PATH

因此，只需注释掉该行(在该行的开头添加#)。 然后重新加载~/。Bashrc文件执行源~/.bashrc

现在，验证在新终端中执行哪个python的更改。

我只是:

rm -rf ~/anaconda3

.．.这也删除了conda。

然后:

mousepad ~/.bashrc

.．.并删除了添加在最底部的路径线(由Anaconda明确标识为“由Anaconda添加”)。

值得注意的是，anaconda3在修改之前创建了我的.bashrc文件的备份，并将其命名为:

./bashrc-anaconda3.bak

.．.所以我可以重命名并删除我修改过的。bashrc

软件包“anaconda clean”，可从anaconda平台，应安全卸载。

conda activate your_conda_env  # activate your conda environment
conda install anaconda-clean   # install the package anaconda clean
anaconda-clean --yes           # clean all anaconda related files and directories 

rm -rf ~/anaconda3             # removes the entire anaconda directory

rm -rf ~/.anaconda_backup       # anaconda clean creates a back_up of files/dirs, remove it 
                                # (conda list; cmd shouldn't respond after the clean up)

详情请参考:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/uninstall。

注意:另外，你可能想要编辑.bashrc(或.bash_profile)并删除$ path环境变量中的conda路径以进行完全适当的清理

我总是尝试遵循开发人员的建议，因为他们通常知道它将如何影响您的系统。理论上，这应该是最安全的方法:

从Anaconda Prompt (Linux或macOS终端)安装Anaconda- clean包:

Conda安装anaconda-clean

在同一窗口中，运行以下命令之一:

删除所有与anaconda相关的文件和目录，并在删除每个文件之前提示确认:

anaconda-clean

删除所有与anaconda相关的文件和目录，而不提示删除每个文件和目录:

anaconda-clean——是的

Anaconda-Clean在主目录中一个名为.anaconda_backup的文件夹中创建所有可能被删除的文件和目录的备份。还要注意，Anaconda-Clean将保持AnacondaProjects目录中的数据文件不变。

https://docs.anaconda.com/anaconda/install/uninstall/

如果您正在卸载Anaconda以便能够在系统中使用基本Python安装，则可以通过执行以下步骤暂时禁用该路径，而不卸载Anaconda。

转到您的主目录。只要一个cd命令就可以了。

编辑.bashrc文件。

在文件中查找类似export PATH="/home/ubuntu/anaconda3/bin:$PATH"的内容。

在开头放一个#来从脚本中注释它。

#export PATH="/home/ubuntu/anaconda3/bin:$PATH"

打开一个新终端，你应该正在运行基本的python安装。这适用于Linux系统。应该也适用于Mac。