Python 中每个模块的属性都称为属性__name__的值。__name__属性是__main__当模块直接运行时, 例如python my_module.py否则(就像你说的那样)import my_module)值的数值__name__是模块的名称。

简而言之,仅举一个小例子来解释。

脚本测试.py

apple = 42

def hello_world():
    print("I am inside hello_world")

if __name__ == "__main__":
    print("Value of __name__ is: ", __name__)
    print("Going to call hello_world")
    hello_world()

我们可以直接执行

python test.py

Output

Value of __name__ is: __main__
Going to call hello_world
I am inside hello_world

现在假设我们从另一个剧本中 将上述剧本称为:

脚本外部调用(_P).py

import test

print(test.apple)
test.hello_world()

print(test.__name__)

当你执行此操作时,

python external_calling.py

Output

42
I am inside hello_world
test

因此,以上不言自明地说明,当你们呼唤测试测试从另一个脚本, 如果循环__name__内test.py将不执行。

创建以下两个文件 :

# a.py

import b

# b.py

print("__name__ equals " + __name__)

if __name__ == '__main__':
    print("if-statement was executed")

现在每个文件都单独运行 。

---

运行中python a.py:

$ python a.py
__name__ equals b

何时a.py执行时,它导入模块b。这导致所有代码都在里面b要运行。 Python 设置globals()['__name__']和在b模块的模块到模块名称,b.

运行中python b.py:

$ python b.py
__name__ equals __main__
if-statement was executed

仅在文件b.py已执行, Python 设置globals()['__name__']在此文件中的文件中"__main__"因此,if用于True这一次。

用于从命令行调用 Python 文件。 它通常用于调用“ main ()) ” 函数或执行其他合适的启动代码, 比如, 处理命令行参数 。

也可以以几种方式写成。

def some_function_for_instance_main():
    dosomething()


__name__ == '__main__' and some_function_for_instance_main()

我不是说你应该用这个来做生产代码, 但是它可以说明,没有什么"神奇"if __name__ == '__main__'.

这只是援引 Python 文件中主要功能的常规 。

如果你是初学者 可能你现在唯一需要的答案就是此代码没有必要简单脚本的简单脚本。它只有在您想要能够import您的脚本 (或)unpickle等; 等; 参见关于其他一些非初始情景的其他答案 。

以略微不同的措辞,if __name__警卫是隐藏代码的机制, 用于隐藏其它代码 。 如果您没有特定的理由隐藏某些信息, 不要: 如果您不需要隐藏一些代码 。import,不要把它背后的警卫, 如果你这样做, 隐藏尽可能少的隐藏。

更详细一点,假设你有一个简单的脚本fib.py(改编回答本答案):

# XXX FIXME: useless (see below)
if __name__ == "__main__":
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,如果你只是跑跑python fib.py效果不错,但是...__name__将永远"__main__"在此情况下, 条件其实是不必要的。 脚本可以简化为

n = int(input('Write a number: '))
a, b = 0, 1
while b < n:
    a, b = b, a+b
print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

现在,你不能import fib新版本的版本, 但如果你一开始不打算这样做, 这个版本其实更好, 因为它简单明了。

如果你(如果)do do do 做想要能够import fib,第一个版本也是没用的,因为有用的代码是在一个区域中,当您import此文件( 在哪个情况下)__name__将不为"__main__"))。在这种情况下,适当的设计将是重新设定代码,以便有用的部分在函数中发挥作用,在您想要运行时,可以运行importEd it. Ed. Ed it. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. Ed. 编辑。 编辑 编辑。 编辑。 编辑 编辑。 编辑。

def main():
    n = int(input('Write a number: '))
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, b))

if __name__ == "__main__":
    main()

如果你现在import fib,呼吁main()将不会被执行;但当您运行时python fib.py会的

实际上,更好的设计仍然是将可重复使用部分(实际计算)与用户可看到的投入/产出分开:

def fibn(n: int) -> int:
    a, b = 0, 1
    while b < n:
        a, b = b, a+b
    return b

def main() -> None:
    n = int(input('Write a number: '))
    print('Fibonacci number %i: %i' % (n, fibn(n)))

if __name__ == "__main__":
    main()

现在,你可以from fib import fibn然后喊叫,fibn()运行此功能的代码的函数import.

(我调用函数)fibn()只是为了让这个例子更清楚什么是这个例子。在现实生活中,你可以把它称为fib()并且确实from fib import fib.)

同样,你也可以import然后喊叫,main函数。

在回到问题中的代码时,我同样将代码从if功能中也包含一个功能,因此呼叫者如果愿意,可以援引该功能。

def main():
    lock = thread.allocate_lock()
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 1", 2, lock))
    thread.start_new_thread(myfunction, ("Thread #: 2", 2, lock))

if __name__ == "__main__":
    main()

这改变了lock变量;如果周围代码需要访问它,您需要将其global(或,也许,更好的是,重构main至return lock,并让调用者在自己的本地变量中捕捉到值。)

(不同于C类语言中的名称)mainPython 对 Python 没有具体意义; 但使用它作为将要运行的事物的名称, 是一个常见的公约 。 您仍然必须实际明确称呼它, 比如 :main(),不同于C.)

if __name__ == "__main__":无法在导入文件时运行不需要的代码 。

例如,这是test1.py无if __name__ == "__main__"::

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

hello()

还有test2.py进口test1.py:

# "test2.py"

import test1 # Here

然后,当奔跑的时候,test2.py, 1个Hello打印是因为不需要的代码hello()内test1.py同时运行 :

python test2.py
Hello

当然,你可以打给test1.hello()内test2.py:

# "test2.py"

import test1

test1.hello() # Here

然后,当奔跑的时候,test2, 二Hello已经打印 :

python test2.py
Hello
Hello

现在,添加if __name__ == "__main__":至test1.py并放hello()在其之下:

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

if __name__ == "__main__":
    hello()

这是test2.py:

# "test2.py"

import test1

test1.hello()

然后,当奔跑的时候,test2.py, 只有一个Hello打印是因为if __name__ == "__main__":防止要运行不需要的代码hello()何时test2.py进口进口进口test1.py:

python test2.py
Hello

此外,是否test1.py拥有if __name__ == "__main__":或非:

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

if __name__ == "__main__":
    hello()

# "test1.py"

def hello()
    print("Hello")

hello()

一个Hello运行时正确打印test1.py:

python test1.py
Hello

短答

保护用户在无意时不意外地引用剧本的锅炉牌代码。 当剧本遗漏了警卫时, 这里有一些常见的问题:

• 如果您在另一个脚本中导入了无保护脚本(例如 ) 。import my_script_without_a_name_eq_main_guard))),后一脚本将触发前一脚本运行导入时和使用第二脚本命令行参数。这几乎总是一个错误。

• 如果您在无警卫的脚本中有自定义类, 并将其保存为泡菜文件, 那么在另一部脚本中拆开它就会触发无警卫的脚本的输入, 与前一颗子弹中描述的相同问题 。

长答答

为了更好地了解为什么和如何看待这一问题,我们需要退一步,了解Python初始化脚本的方式,以及这如何与其模块输入机制相互作用。

Python 译员读到源文件时,

• 它设置了几个特殊的变量,比如__name__,然后

• 它执行文件中发现的所有代码。

让我们看看这是怎么回事 和它与你的问题有什么关系__name__我们总是在 Python 脚本中看到检查。

代码样本

让我们使用略微不同的代码样本来探索导入和脚本是如何工作的。 假设以下是在一个名为foo.py.

# Suppose this is foo.py.

print("before import")
import math

print("before function_a")
def function_a():
    print("Function A")

print("before function_b")
def function_b():
    print("Function B {}".format(math.sqrt(100)))

print("before __name__ guard")
if __name__ == '__main__':
    function_a()
    function_b()
print("after __name__ guard")

特殊变量

当 Python 口译员读取源文件时, 它首先定义了几个特殊变量。 在这种情况下, 我们关心的是__name__变量。

当您的模块是主程序时

如果您正在将模块(源文件)作为主程序运行,例如 。

python foo.py

口译员将指定硬编码字符串"__main__"会 议 日 和 排__name__变量,即:

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when run as the main program.
__name__ = "__main__" 

当您的模块被另一个模块导入时

另一方面,假设某个其他模块是主程序, 它会导入您的模块。 这意味着在主程序或其它模块中, 有类似这样的语句, 或者是主要程序导入 :

# Suppose this is in some other main program.
import foo

译员会搜索您foo.py文件( 加上搜索其它几个变量) 执行该模块之前, 它会指定名称"foo"从导入对帐单到__name__变量,即:

# It's as if the interpreter inserts this at the top
# of your module when it's imported from another module.
__name__ = "foo"

执行模块代码

设置特殊变量后, 口译员将执行模块中的所有代码, 一次执行一个语句。 您可能想要用代码样本在侧面打开另一个窗口, 以便您可以随此解释一起执行 。

总是

1. 它印着弦"before import"(没有引文)。

2. 里面装满了math模块,然后将它指派给一个变量,该变量被称为math。这等于替换import math(注:__import__是在 Python 中的低级别函数, 需要字符串并触发实际导入 :

# Find and load a module given its string name, "math",
# then assign it to a local variable called math.
math = __import__("math")

3. 它印着弦"before function_a".

4. 它执行def键,创建函数对象,然后将该函数对象指定给一个被称作变量的变量function_a.

5. 它印着弦"before function_b".

6. 它执行第二个def键,创建另一个函数对象,然后将其指派到一个被调用的变量function_b.

7. 它印着弦"before __name__ guard".

只有当您的模块是主程序时

8. 如果您的模块是主程序, 它就会看到__name__确实设定"__main__"它调用两个功能, 打印字符串"Function A"和"Function B 10.0".

只有当您的模块被另一个模块导入时

8. (取代如果您的模块不是主程序,而是被另一个程序导入,那么__name__将"foo",而不是"__main__"它会跳过if语句。

总是

9. 它会打印字符串"after __name__ guard"这两种情况都存在。

摘要摘要摘要

简而言之,这里是两个案例的印刷品:

# What gets printed if foo is the main program
before import
before function_a
before function_b
before __name__ guard
Function A
Function B 10.0
after __name__ guard

# What gets printed if foo is imported as a regular module
before import
before function_a
before function_b
before __name__ guard
after __name__ guard

为什么它这样工作?

你可能会自然而自然而自然地想知道为什么有人想要这个。.py可用于其他程序和/或模块作为模块的文件,也可以作为主要程序本身运行。例如:

• 您的模块是一个库, 但是您想要有一个脚本模式, 它运行一些单元测试或演示 。

• 您的模块仅作为主程序使用, 但它有一些单位测试, 以及导入的测试框架 。.py比如您的脚本文件, 并运行特殊测试功能。 您不希望它仅仅因为正在导入模块而尝试运行脚本 。

• 您的模块大多用作主要程序, 但也为高级用户提供程序员友好的 API 。

除了这些例子之外, 在 Python 中运行脚本只是设置一些神奇变量, 并导入脚本, 这是优雅的。 “ 运行” 脚本是导入脚本模块的副作用 。

" 思想食品 " 组织

• 问题:我能有多个__name__检查路障?回答:这样做很奇怪, 但语言不会阻止你。

• 假设以下是foo2.py。如果你说,会发生什么呢?python foo2.py指挥线上?

# Suppose this is foo2.py.
import os, sys; sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) # needed for some interpreters

def function_a():
    print("a1")
    from foo2 import function_b
    print("a2")
    function_b()
    print("a3")

def function_b():
    print("b")

print("t1")
if __name__ == "__main__":
    print("m1")
    function_a()
    print("m2")
print("t2")
      

• 现在,找出如果你删除__name__检查中foo3.py:

# Suppose this is foo3.py.
import os, sys; sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__)) # needed for some interpreters

def function_a():
    print("a1")
    from foo3 import function_b
    print("a2")
    function_b()
    print("a3")

def function_b():
    print("b")

print("t1")
print("m1")
function_a()
print("m2")
print("t2")

• 当作为脚本使用时, 这将做什么 ? 当作为模块导入时 ?

# Suppose this is in foo4.py
__name__ = "__main__"

def bar():
    print("bar")
    
print("before __name__ guard")
if __name__ == "__main__":
    bar()
print("after __name__ guard")