例如,如果通过以下步骤:
a = []
如何检查a是否为空?
例如,如果通过以下步骤:
a = []
如何检查a是否为空?
当前回答
len()是Python列表、字符串、字典和集合的O(1)操作。Python在内部跟踪这些容器中的元素数量。
JavaScript具有类似的truthy/falsy概念。
其他回答
这是谷歌对“python测试空数组”和类似查询的第一次点击,其他人将这个问题概括为列表之外的问题,所以这里有很多人使用的不同类型的序列的警告。
其他方法不适用于NumPy数组
您需要小心使用NumPy数组,因为对于列表或其他标准容器工作正常的其他方法对于NumPy阵列失败。我在下面解释了原因,但简而言之,首选的方法是使用大小。
“蟒蛇”的方式行不通:第一部分
NumPy数组的“pythonic”方法失败,因为NumPy试图将数组强制转换为布尔值数组,如果x试图同时计算所有布尔值以获得某种聚合真值。但这没有任何意义,因此您会得到ValueError:
>>> x = numpy.array([0,1])
>>> if x: print("x")
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
“蟒蛇”的方式行不通:第2部分
但至少上述案例告诉你,它失败了。如果您恰好有一个仅包含一个元素的NumPy数组,则If语句将“有效”,即不会出现错误。但是,如果该元素恰好为0(或0.0,或False,…),if语句将错误地导致False:
>>> x = numpy.array([0,])
>>> if x: print("x")
... else: print("No x")
No x
但显然x存在并且不是空的!这个结果不是你想要的。
使用len可能会产生意想不到的结果
例如
len( numpy.zeros((1,0)) )
返回1,即使数组没有元素。
numpythonic方式
正如SciPy常见问题解答中所解释的,在所有已知拥有NumPy数组的情况下,正确的方法是在x.size:
>>> x = numpy.array([0,1])
>>> if x.size: print("x")
x
>>> x = numpy.array([0,])
>>> if x.size: print("x")
... else: print("No x")
x
>>> x = numpy.zeros((1,0))
>>> if x.size: print("x")
... else: print("No x")
No x
如果您不确定它是列表、NumPy数组还是其他类型,可以将此方法与@dubiusjim给出的答案结合起来,以确保对每种类型使用正确的测试。不是很“蟒蛇”,但事实证明NumPy至少在这个意义上故意破坏了蟒蛇。
如果您需要做的不仅仅是检查输入是否为空,而且您正在使用其他NumPy特性,如索引或数学运算,那么强制输入为NumPy数组可能更有效(当然也更常见)。有几个很好的函数可以快速实现这一点,最重要的是numpy.asarray。它接受您的输入,如果它已经是一个数组,则不执行任何操作,如果它是一个列表、元组等,则将您的输入包装到一个数组中,并可选地将其转换为您选择的数据类型。因此,无论何时,它都非常快速,并确保您只需假设输入是一个NumPy数组。我们通常甚至只使用相同的名称,因为转换到数组不会使其返回到当前范围之外:
x = numpy.asarray(x, dtype=numpy.double)
这将使x.size检查在我在本页上看到的所有情况下都有效。
为什么要检查?
似乎没有人回答过你首先需要测试列表的问题。因为您没有提供额外的上下文,我可以想象,您可能不需要首先执行此检查,但不熟悉Python中的列表处理。
我认为,最Python的方法是根本不检查,而只是处理列表。这样,无论是空的还是满的,它都会做正确的事情。
a = []
for item in a:
# <Do something with item>
# <The rest of code>
这有利于处理的任何内容,同时不需要对空性进行特定检查。如果a为空,则依赖块将不执行,解释器将进入下一行。
如果确实需要检查数组是否为空:
a = []
if not a:
# <React to empty list>
# <The rest of code>
足够了。
方法1(首选):
if not a:
print ("Empty")
方法2:
if len(a) == 0:
print("Empty")
方法3:
if a == []:
print ("Empty")
len()是Python列表、字符串、字典和集合的O(1)操作。Python在内部跟踪这些容器中的元素数量。
JavaScript具有类似的truthy/falsy概念。
您甚至可以尝试像这样使用bool()。虽然它的可读性较低,但它确实是一种简洁的方法。
a = [1,2,3];
print bool(a); # it will return True
a = [];
print bool(a); # it will return False
我喜欢这种方式,因为检查列表是否为空。
非常方便和有用。