我有一个Python脚本，它把一个整数列表作为输入，我需要一次处理四个整数。不幸的是，我无法控制输入，否则我将它作为一个四元素元组列表传入。目前，我以这种方式迭代它:
for i in range(0, len(ints), 4):
# dummy op for example code
foo += ints[i] * ints[i + 1] + ints[i + 2] * ints[i + 3]
不过，它看起来很像“C-think”，这让我怀疑有一种更python的方式来处理这种情况。该列表在迭代后被丢弃，因此不需要保留。也许这样会更好?
while ints:
foo += ints[0] * ints[1] + ints[2] * ints[3]
ints[0:4] = []
不过，感觉还是不太对。: - /
相关问题:在Python中如何将列表分割成大小均匀的块?
当前回答
import itertools
def chunks(iterable,size):
it = iter(iterable)
chunk = tuple(itertools.islice(it,size))
while chunk:
yield chunk
chunk = tuple(itertools.islice(it,size))
# though this will throw ValueError if the length of ints
# isn't a multiple of four:
for x1,x2,x3,x4 in chunks(ints,4):
foo += x1 + x2 + x3 + x4
for chunk in chunks(ints,4):
foo += sum(chunk)
另一种方法:
import itertools
def chunks2(iterable,size,filler=None):
it = itertools.chain(iterable,itertools.repeat(filler,size-1))
chunk = tuple(itertools.islice(it,size))
while len(chunk) == size:
yield chunk
chunk = tuple(itertools.islice(it,size))
# x2, x3 and x4 could get the value 0 if the length is not
# a multiple of 4.
for x1,x2,x3,x4 in chunks2(ints,4,0):
foo += x1 + x2 + x3 + x4
其他回答
chunk_size = 4
for i in range(0, len(ints), chunk_size):
chunk = ints[i:i+chunk_size]
# process chunk of size <= chunk_size
似乎没有一个漂亮的方法来做到这一点。下面是一个有很多方法的页面，包括:
def split_seq(seq, size):
newseq = []
splitsize = 1.0/size*len(seq)
for i in range(size):
newseq.append(seq[int(round(i*splitsize)):int(round((i+1)*splitsize))])
return newseq
这个问题的理想解决方案是使用迭代器(而不仅仅是序列)。它还应该是快速的。
这是itertools文档提供的解决方案:
def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
#"grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return itertools.izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)
在我的mac book air上使用ipython的%timeit，我每次循环得到47.5 us。
然而，这真的不适合我，因为结果被填充为偶数大小的组。没有填充的解决方案稍微复杂一些。最天真的解决方案可能是:
def grouper(size, iterable):
i = iter(iterable)
while True:
out = []
try:
for _ in range(size):
out.append(i.next())
except StopIteration:
yield out
break
yield out
简单，但相当慢:每循环693个
我能想到的最好的解决方案是使用islice进行内循环:
def grouper(size, iterable):
it = iter(iterable)
while True:
group = tuple(itertools.islice(it, None, size))
if not group:
break
yield group
对于同样的数据集，我每循环得到305 us。
由于无法更快地得到一个纯粹的解决方案，我提供了以下解决方案，但有一个重要的警告:如果您的输入数据中有filldata的实例，则可能会得到错误的答案。
def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
#"grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
# itertools.zip_longest on Python 3
for x in itertools.izip_longest(*args, fillvalue=fillvalue):
if x[-1] is fillvalue:
yield tuple(v for v in x if v is not fillvalue)
else:
yield x
我真的不喜欢这个答案，但它明显更快。每回路124 us
下面是一个支持生成器的无导入chunker:
def chunks(seq, size):
it = iter(seq)
while True:
ret = tuple(next(it) for _ in range(size))
if len(ret) == size:
yield ret
else:
raise StopIteration()
使用示例:
>>> def foo():
... i = 0
... while True:
... i += 1
... yield i
...
>>> c = chunks(foo(), 3)
>>> c.next()
(1, 2, 3)
>>> c.next()
(4, 5, 6)
>>> list(chunks('abcdefg', 2))
[('a', 'b'), ('c', 'd'), ('e', 'f')]
如果列表大小相同，可以使用zip()将它们组合成4元组列表。例如:
# Four lists of four elements each.
l1 = range(0, 4)
l2 = range(4, 8)
l3 = range(8, 12)
l4 = range(12, 16)
for i1, i2, i3, i4 in zip(l1, l2, l3, l4):
...
下面是zip()函数生成的内容:
>>> print l1
[0, 1, 2, 3]
>>> print l2
[4, 5, 6, 7]
>>> print l3
[8, 9, 10, 11]
>>> print l4
[12, 13, 14, 15]
>>> print zip(l1, l2, l3, l4)
[(0, 4, 8, 12), (1, 5, 9, 13), (2, 6, 10, 14), (3, 7, 11, 15)]
如果列表很大，并且您不想将它们组合成一个更大的列表，请使用itertools.izip()，它会生成一个迭代器，而不是一个列表。
from itertools import izip
for i1, i2, i3, i4 in izip(l1, l2, l3, l4):
...
