我的产品型号包含一些项目

 Product.first
 => #<Product id: 10, name: "Blue jeans" >

我现在从另一个数据集导入一些产品参数,但是名称的拼写不一致。例如,在另一个数据集中,Blue jeans可以拼写为Blue jeans。

我想要产品。find_or_create_by_name("Blue Jeans"),但这将创建一个与第一个几乎相同的新产品。我的选择是什么,如果我想找到和比较小写的名字。

性能问题在这里并不重要:只有100-200个产品,我希望将其作为导入数据的迁移来运行。

什么好主意吗?


当前回答

引用SQLite文档:

任何其他字符匹配自身或 它的小写/大写等价(即。 不区分大小写匹配)

...我不知道。但它是有效的:

sqlite> create table products (name string);
sqlite> insert into products values ("Blue jeans");
sqlite> select * from products where name = 'Blue Jeans';
sqlite> select * from products where name like 'Blue Jeans';
Blue jeans

所以你可以这样做:

name = 'Blue jeans'
if prod = Product.find(:conditions => ['name LIKE ?', name])
    # update product or whatever
else
    prod = Product.create(:name => name)
end

不是#find_or_create,我知道,它可能不是很跨数据库友好,但值得一看?

其他回答

在postgres:

 user = User.find(:first, :conditions => ['username ~* ?', "regedarek"])

如果您正在使用Postegres和Rails 4+,那么您可以选择使用列类型CITEXT,这将允许不区分大小写的查询,而不必写出查询逻辑。

迁移:

def change
  enable_extension :citext
  change_column :products, :name, :citext
  add_index :products, :name, unique: true # If you want to index the product names
end

为了测试它,你应该期待以下内容:

Product.create! name: 'jOgGers'
=> #<Product id: 1, name: "jOgGers">

Product.find_by(name: 'joggers')
=> #<Product id: 1, name: "jOgGers">

Product.find_by(name: 'JOGGERS')
=> #<Product id: 1, name: "jOgGers">

引用SQLite文档:

任何其他字符匹配自身或 它的小写/大写等价(即。 不区分大小写匹配)

...我不知道。但它是有效的:

sqlite> create table products (name string);
sqlite> insert into products values ("Blue jeans");
sqlite> select * from products where name = 'Blue Jeans';
sqlite> select * from products where name like 'Blue Jeans';
Blue jeans

所以你可以这样做:

name = 'Blue jeans'
if prod = Product.find(:conditions => ['name LIKE ?', name])
    # update product or whatever
else
    prod = Product.create(:name => name)
end

不是#find_or_create,我知道,它可能不是很跨数据库友好,但值得一看?

另一种没有人提到的方法是在ActiveRecord::Base中添加不区分大小写的查找器。详情可以在这里找到。这种方法的优点是不必修改每个模型,也不必向所有不区分大小写的查询添加lower()子句,只需使用不同的查找器方法即可。

如果您正在使用postgres(可能是其他的),我喜欢这个解决方案。

Product.find_by("name ilike 'bLue JEaNS'")

我更喜欢这个,有几个原因。

更清晰的连接到数据库操作->你可以复制粘贴到哪里… 如果您选择添加一个外接符%,这很简单。