包含联系方式的CSV文件:
Name,Address,City,State,ZIP
Jane Doe,123 Main St,Whereverville,CA,90210
John Doe,555 Broadway Ave,New York,NY,10010
运行这个不会向数据库添加文档:
$ mongoimport -d mydb -c things --type csv --file locations.csv --headerline
Trace说导入了1个对象，但是在MongoDB shell中运行db.things.find()不会显示任何新文档。
我错过了什么?
当前回答
对于3.4版本，请使用以下语法:
mongoimport -u "username" -p "password" -d "test" -c "collections" --type csv --file myCsv.csv --headerline
3天后，我终于靠自己做到了。感谢所有支持我的用户。
其他回答
I was perplexed with a similar problem where mongoimport did not give me an error but would report importing 0 records. I had saved my file that didn't work using the OSX Excel for Mac 2011 version using the default "Save as.." "xls as csv" without specifying "Windows Comma Separated(.csv)" format specifically. After researching this site and trying the "Save As again using "Windows Comma Separated (.csv)" format, mongoimport worked fine. I think mongoimport expects a newline character on each line and the default Mac Excel 2011 csv export didn't provide that character at the end of each line.
mongoimport -d test -c test——type csv——file SampleCSVFile_119kb.csv——headerline .csv
检查采集数据:—
var collections = db.getCollectionNames(); For (var I = 0;我< collections.length;我+ +) ｛ print('Collection: ' + collections[i]); //打印每个集合的名称 db.getCollection(集合[我]);().forEach (printjson); //然后打印每个元素的json ｝
我的需求是导入.csv(没有标题)到远程MongoDB实例。对于mongoimport v3.0.7，以下命令适用于我:
mongoimport -h <host>:<port> -u <db-user> -p <db-password> -d <database-name> -c <collection-name> --file <csv file location> --fields <name of the columns(comma seperated) in csv> --type csv
例如:
mongoimport -h 1234.mlab.com:61486 -u arpitaggarwal -p password -d my-database -c employees --file employees.csv --fields name,email --type csv
下面是导入后的截图:
其中姓名和电子邮件是.csv文件中的列。
C:\wamp\mongodb\bin>mongoexport——db proj_mmm——collection offerings——csv——fieldFile offerings_fields.txt——out offerings_csv
当我试图导入CSV文件时，我得到了一个错误。我所做的。 首先，我用大写字母更改了标题行的列名，并删除了“-”，并在需要时添加了“_”。然后输入下面的命令导入CSV到mongo
$ mongoimport --db=database_name --collection=collection_name --type=csv --file=file_name.csv --headerline
