I'm using a python script as a driver for a hydrodynamics code. When it comes time to run the simulation, I use subprocess.Popen to run the code, collect the output from stdout and stderr into a subprocess.PIPE --- then I can print (and save to a log-file) the output information, and check for any errors. The problem is, I have no idea how the code is progressing. If I run it directly from the command line, it gives me output about what iteration its at, what time, what the next time-step is, etc.

是否有一种方法既存储输出(用于日志记录和错误检查),又产生实时流输出?

我的代码的相关部分:

ret_val = subprocess.Popen( run_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True )
output, errors = ret_val.communicate()
log_file.write(output)
print output
if( ret_val.returncode ):
    print "RUN failed\n\n%s\n\n" % (errors)
    success = False

if( errors ): log_file.write("\n\n%s\n\n" % errors)

最初,我将run_command通过tee输送,以便将副本直接发送到日志文件,流仍然直接输出到终端——但这样我就不能存储任何错误(据我所知)。


目前我的临时解决方案是:

ret_val = subprocess.Popen( run_command, stdout=log_file, stderr=subprocess.PIPE, shell=True )
while not ret_val.poll():
    log_file.flush()

然后,在另一个终端上运行tail -f log.txt (s.t. log_file = 'log.txt')。


当前回答

遇到了同样的问题,并使用process.sdtout.read1()得出了一个简单而干净的解决方案,它完全满足了我在python3中的需求。

下面是一个使用ping命令的演示(需要网络连接):

from subprocess import Popen, PIPE

cmd = "ping 8.8.8.8"
proc = Popen([cmd], shell=True, stdout=PIPE)
while True:
    print(proc.stdout.read1())

当ping命令实时报告其数据时,大约每秒钟就会在python控制台中打印一行新行。

其他回答

如果您能够使用第三方库,您可能能够使用像sarge这样的东西(披露:我是它的维护者)。这个库允许非阻塞地访问子流程的输出流——它是分层在子流程模块之上的。

一个好的但“重量级”的解决方案是使用Twisted -见底部。

如果你愿意只使用stdout,那么下面这些代码应该可以工作:

import subprocess
import sys
popenobj = subprocess.Popen(["ls", "-Rl"], stdout=subprocess.PIPE)
while not popenobj.poll():
   stdoutdata = popenobj.stdout.readline()
   if stdoutdata:
      sys.stdout.write(stdoutdata)
   else:
      break
print "Return code", popenobj.returncode

(如果你使用read(),它会尝试读取整个“文件”,这是没有用的,我们真正可以在这里使用的是读取管道中当前所有数据的东西)

你也可以尝试用线程来解决这个问题,例如:

import subprocess
import sys
import threading

popenobj = subprocess.Popen("ls", stdout=subprocess.PIPE, shell=True)

def stdoutprocess(o):
   while True:
      stdoutdata = o.stdout.readline()
      if stdoutdata:
         sys.stdout.write(stdoutdata)
      else:
         break

t = threading.Thread(target=stdoutprocess, args=(popenobj,))
t.start()
popenobj.wait()
t.join()
print "Return code", popenobj.returncode

现在我们可以通过两个线程来添加stderr。

但是请注意,子进程文档不鼓励直接使用这些文件,并建议使用communication()(主要涉及死锁,我认为这不是上面的问题),解决方案有点笨,所以看起来子进程模块不太适合这项工作(也请参阅:http://www.python.org/dev/peps/pep-3145/),我们需要看看其他东西。

一个更复杂的解决方案是使用Twisted,如下所示:https://twistedmatrix.com/documents/11.1.0/core/howto/process.html

Twisted的方法是使用reactor.spawnprocess()创建进程,并提供一个ProcessProtocol,然后异步处理输出。Twisted示例Python代码在这里:https://twistedmatrix.com/documents/11.1.0/core/howto/listings/process/process.py

python的解决方案对我都不起作用。 原来proc.stdout.read()或类似的可能永远阻塞。

因此,我这样使用tee:

subprocess.run('./my_long_running_binary 2>&1 | tee -a my_log_file.txt && exit ${PIPESTATUS}', shell=True, check=True, executable='/bin/bash')

如果你已经在使用shell=True,这个解决方案很方便。

${PIPESTATUS}捕获整个命令链的成功状态(仅在Bash中可用)。 如果我省略&&退出${PIPESTATUS},那么这将总是返回零,因为tee从未失败过。

Unbuffer对于立即将每一行打印到终端可能是必要的,而不是等待太长时间,直到“管道缓冲区”被填满。 然而,unbuffer吞下了assert的退出状态(SIG Abort)…

2>&1也记录文件的标准错误。

看起来行缓冲输出对您来说是可行的,在这种情况下,下面的代码可能适合您。(注意:它未经测试。)这只会实时给出子进程的标准输出。如果您希望实时同时拥有stderr和stdout,则必须使用select执行更复杂的操作。

proc = subprocess.Popen(run_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
while proc.poll() is None:
    line = proc.stdout.readline()
    print line
    log_file.write(line + '\n')
# Might still be data on stdout at this point.  Grab any
# remainder.
for line in proc.stdout.read().split('\n'):
    print line
    log_file.write(line + '\n')
# Do whatever you want with proc.stderr here...

Here is a class which I'm using in one of my projects. It redirects output of a subprocess to the log. At first I tried simply overwriting the write-method but that doesn't work as the subprocess will never call it (redirection happens on filedescriptor level). So I'm using my own pipe, similar to how it's done in the subprocess-module. This has the advantage of encapsulating all logging/printing logic in the adapter and you can simply pass instances of the logger to Popen: subprocess.Popen("/path/to/binary", stderr = LogAdapter("foo"))

class LogAdapter(threading.Thread):

    def __init__(self, logname, level = logging.INFO):
        super().__init__()
        self.log = logging.getLogger(logname)
        self.readpipe, self.writepipe = os.pipe()

        logFunctions = {
            logging.DEBUG: self.log.debug,
            logging.INFO: self.log.info,
            logging.WARN: self.log.warn,
            logging.ERROR: self.log.warn,
        }

        try:
            self.logFunction = logFunctions[level]
        except KeyError:
            self.logFunction = self.log.info

    def fileno(self):
        #when fileno is called this indicates the subprocess is about to fork => start thread
        self.start()
        return self.writepipe

    def finished(self):
       """If the write-filedescriptor is not closed this thread will
       prevent the whole program from exiting. You can use this method
       to clean up after the subprocess has terminated."""
       os.close(self.writepipe)

    def run(self):
        inputFile = os.fdopen(self.readpipe)

        while True:
            line = inputFile.readline()

            if len(line) == 0:
                #no new data was added
                break

            self.logFunction(line.strip())

如果您不需要日志记录,而只是想使用print(),显然可以删除大部分代码并使类更短。你也可以通过__enter__和__exit__方法来扩展它,并在__exit__中调用finished,这样你就可以很容易地将它用作上下文。