我有一个类型为“datetime”的列，其值如2009-10-20 10:00:00
我想从datetime中提取date并写一个查询:
SELECT * FROM
data
WHERE datetime = '2009-10-20'
ORDER BY datetime DESC
以下是最好的方法吗?
SELECT * FROM
data
WHERE datetime BETWEEN('2009-10-20 00:00:00' AND '2009-10-20 23:59:59')
ORDER BY datetime DESC
然而，这将返回一个空结果集。有什么建议吗?
当前回答
简单和最好的方式使用日期函数
例子
SELECT * FROM
data
WHERE date(datetime) = '2009-10-20'
OR
SELECT * FROM
data
WHERE date(datetime ) >= '2009-10-20' && date(datetime ) <= '2009-10-20'
其他回答
你可以使用MySQL的DATE()函数:
WHERE DATE(datetime) = '2009-10-20'
你也可以试试这个:
哪里的日期时间像“2009-10-20%”
有关使用LIKE的性能影响的信息，请参阅这个答案。
尽管页面上的所有答案都将返回所需的结果，但它们都存在性能问题。永远不要对WHERE子句中的字段执行转换(包括DATE()计算)，因为必须对表中的所有行执行转换。
BETWEEN…AND构造包含了这两种边界条件，要求在结束日期指定23:59:59语法，这本身就有其他问题(微秒事务，我相信在2009年问这个问题时MySQL还不支持)。
查询特定日期的MySQL时间戳字段的正确方法是根据所需的日期检查大于等于字段，并检查之后一天的小于字段，而不指定小时。
WHERE datetime>='2009-10-20' AND datetime<'2009-10-21'
这是执行速度最快、内存消耗最小、资源消耗最少的方法，而且还支持MySQL的所有特性和极端情况，比如亚秒级时间戳精度。此外，它是未来的证明。
使用WHERE DATE(datetime) = '2009-10-20'存在性能问题。如下所述:
它将为所有行计算DATE()，包括那些不匹配的行。 这将使查询不可能使用索引。
使用允许使用索引的BETWEEN或>，<，=操作符:
SELECT * FROM data
WHERE datetime BETWEEN '2009-10-20 00:00:00' AND '2009-10-20 23:59:59'
更新:在索引列中使用LIKE而不是操作符的影响很大。下面是一个包含1,176,000行的表的一些测试结果:
使用datetime LIKE '2009-10-20%' => 2931毫秒 using datetime >= '2009-10-20 00:00:00' AND datetime <= '2009-10-20 23:59:59' => 168ms
当对同一个查询执行第二次调用时，差异甚至更大:2984ms vs 7ms(是的，只有7毫秒!)我是在用Hibernate重写一个项目的一些旧代码时发现的。
你可以使用:
DATEDIFF ( day , startdate , enddate ) = 0
或者:
DATEPART( day, startdate ) = DATEPART(day, enddate)
AND
DATEPART( month, startdate ) = DATEPART(month, enddate)
AND
DATEPART( year, startdate ) = DATEPART(year, enddate)
Or:
CONVERT(DATETIME,CONVERT(VARCHAR(12), startdate, 105)) = CONVERT(DATETIME,CONVERT(VARCHAR(12), enddate, 105))
这里是所有的格式
假设这是包含datetime值的列，表数据。
+--------------------+
| date_created |
+--------------------+
| 2018-06-02 15:50:30|
+--------------------+
mysql> select DATE(date_created) from data;
+--------------------+
| DATE(date_created) |
+--------------------+
| 2018-06-02 |
+--------------------+
mysql> select YEAR(date_created) from data;
+--------------------+
| YEAR(date_created) |
+--------------------+
| 2018 |
+--------------------+
mysql> select MONTH(date_created) from data;
+---------------------+
| MONTH(date_created) |
+---------------------+
| 6 |
+---------------------+
mysql> select DAY(date_created) from data;
+-------------------+
| DAY(date_created) |
+-------------------+
| 2 |
+-------------------+
mysql> select HOUR(date_created) from data;
+--------------------+
| HOUR(date_created) |
+--------------------+
| 15 |
+--------------------+
mysql> select MINUTE(date_created) from data;
+----------------------+
| MINUTE(date_created) |
+----------------------+
| 50 |
+----------------------+
mysql> select SECOND(date_created) from data;
+----------------------+
| SECOND(date_created) |
+----------------------+
| 31 |
+----------------------+
