我给你做了一个用小鬼的包裹。我称之为import_file，它的用法如下：

>>>from import_file import import_file
>>>mylib = import_file('c:\\mylib.py')
>>>another = import_file('relative_subdir/another.py')

您可以通过以下方式获取：

http://pypi.python.org/pypi/import_file

或在

http://code.google.com/p/import-file/

如果我们在同一个项目中有脚本，但在不同的目录方式中，我们可以通过以下方法解决这个问题。

在这种情况下，utils.py位于src/main/util中/

import sys
sys.path.append('./')

import src.main.util.utils
#or
from src.main.util.utils import json_converter # json_converter is example method

您也可以执行类似的操作，将配置文件所在的目录添加到Python加载路径中，然后进行正常导入，假设您事先知道文件的名称，在本例中为“config”。

凌乱，但它有效。

configfile = '~/config.py'

import os
import sys

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.expanduser(configfile)))

import config

这个答案是对Sebastian Rittau对评论的回答的补充：“但是如果你没有模块名怎么办？”这是一种快速而肮脏的方法，可以将可能的Python模块名指定为文件名——它只是沿着树向上移动，直到找到一个没有__init__.py文件的目录，然后将其转换回文件名。对于Python 3.4+（使用pathlib），这是有意义的，因为Python 2可以使用“imp”或其他方式进行相对导入：

import pathlib

def likely_python_module(filename):
    '''
    Given a filename or Path, return the "likely" python module name.  That is, iterate
    the parent directories until it doesn't contain an __init__.py file.

    :rtype: str
    '''
    p = pathlib.Path(filename).resolve()
    paths = []
    if p.name != '__init__.py':
        paths.append(p.stem)
    while True:
        p = p.parent
        if not p:
            break
        if not p.is_dir():
            break

        inits = [f for f in p.iterdir() if f.name == '__init__.py']
        if not inits:
            break

        paths.append(p.stem)

    return '.'.join(reversed(paths))

当然有改进的可能性，可选的__init__.py文件可能需要进行其他更改，但如果您通常有__init__.pry，这就有了窍门。

在运行时导入包模块（Python配方）

http://code.activestate.com/recipes/223972/

###################
##                #
## classloader.py #
##                #
###################

import sys, types

def _get_mod(modulePath):
    try:
        aMod = sys.modules[modulePath]
        if not isinstance(aMod, types.ModuleType):
            raise KeyError
    except KeyError:
        # The last [''] is very important!
        aMod = __import__(modulePath, globals(), locals(), [''])
        sys.modules[modulePath] = aMod
    return aMod

def _get_func(fullFuncName):
    """Retrieve a function object from a full dotted-package name."""

    # Parse out the path, module, and function
    lastDot = fullFuncName.rfind(u".")
    funcName = fullFuncName[lastDot + 1:]
    modPath = fullFuncName[:lastDot]

    aMod = _get_mod(modPath)
    aFunc = getattr(aMod, funcName)

    # Assert that the function is a *callable* attribute.
    assert callable(aFunc), u"%s is not callable." % fullFuncName

    # Return a reference to the function itself,
    # not the results of the function.
    return aFunc

def _get_class(fullClassName, parentClass=None):
    """Load a module and retrieve a class (NOT an instance).

    If the parentClass is supplied, className must be of parentClass
    or a subclass of parentClass (or None is returned).
    """
    aClass = _get_func(fullClassName)

    # Assert that the class is a subclass of parentClass.
    if parentClass is not None:
        if not issubclass(aClass, parentClass):
            raise TypeError(u"%s is not a subclass of %s" %
                            (fullClassName, parentClass))

    # Return a reference to the class itself, not an instantiated object.
    return aClass


######################
##       Usage      ##
######################

class StorageManager: pass
class StorageManagerMySQL(StorageManager): pass

def storage_object(aFullClassName, allOptions={}):
    aStoreClass = _get_class(aFullClassName, StorageManager)
    return aStoreClass(allOptions)

我并不是说它更好，但为了完整起见，我想建议在Python2和Python3中使用exec函数。

exec允许您在全局作用域或作为字典提供的内部作用域中执行任意代码。

例如，如果您有一个模块存储在带有函数foo（）的“/path/to/module”中，您可以通过执行以下操作来运行它：

module = dict()
with open("/path/to/module") as f:
    exec(f.read(), module)
module['foo']()

这使得动态加载代码更加明确，并赋予您一些额外的功能，例如提供自定义内置功能的能力。

如果通过属性而不是键访问对你来说很重要，你可以为全局变量设计一个自定义dict类，提供这样的访问，例如：

class MyModuleClass(dict):
    def __getattr__(self, name):
        return self.__getitem__(name)