我会在普遍认可的解决方案上加上一个大大的警告:

awk '{s+=$1} END {print s}' mydatafile # DO NOT USE THIS!!

这是因为在这种形式中，awk使用32位有符号整数表示:当和超过2147483647(即2^31)时，它将溢出。

更一般的答案(对于整数求和)是:

awk '{s+=$1} END {printf "%.0f\n", s}' mydatafile # USE THIS INSTEAD

一点awk就行了?

awk '{s+=$1} END {print s}' mydatafile

注意:如果要添加超过2^31(2147483647)的值，某些版本的awk会有一些奇怪的行为。查看评论了解更多背景信息。一个建议是使用printf而不是print:

awk '{s+=$1} END {printf "%.0f", s}' mydatafile

bash的工作原理如下:

I=0

for N in `cat numbers.txt`
do
    I=`expr $I + $N`
done

echo $I

我对现有的答案做了一个快速的基准测试

只使用标准工具(不好意思像lua或rocket)， 都是真正的俏皮话， 能够添加大量的数字(1亿)，和 速度很快(我忽略了那些超过一分钟的)。

我总是把数字从1亿加到1亿，这在我的机器上可以在一分钟内完成几个解决方案。

以下是调查结果:

Python

:; seq 100000000 | python -c 'import sys; print sum(map(int, sys.stdin))'
5000000050000000
# 30s
:; seq 100000000 | python -c 'import sys; print sum(int(s) for s in sys.stdin)'
5000000050000000
# 38s
:; seq 100000000 | python3 -c 'import sys; print(sum(int(s) for s in sys.stdin))'
5000000050000000
# 27s
:; seq 100000000 | python3 -c 'import sys; print(sum(map(int, sys.stdin)))'
5000000050000000
# 22s
:; seq 100000000 | pypy -c 'import sys; print(sum(map(int, sys.stdin)))'
5000000050000000
# 11s
:; seq 100000000 | pypy -c 'import sys; print(sum(int(s) for s in sys.stdin))'
5000000050000000
# 11s

Awk

:; seq 100000000 | awk '{s+=$1} END {print s}'
5000000050000000
# 22s

膏& Bc

我的机器内存不足了。它适用于一半大小的输入(5000万个数字):

:; seq 50000000 | paste -s -d+ - | bc
1250000025000000
# 17s
:; seq 50000001 100000000 | paste -s -d+ - | bc
3750000025000000
# 18s

所以我猜1亿个数字大约需要35秒。

Perl

:; seq 100000000 | perl -lne '$x += $_; END { print $x; }'
5000000050000000
# 15s
:; seq 100000000 | perl -e 'map {$x += $_} <> and print $x'
5000000050000000
# 48s

Ruby

:; seq 100000000 | ruby -e "puts ARGF.map(&:to_i).inject(&:+)"
5000000050000000
# 30s

C

为了比较起见，我编译了C版本并进行了测试，只是为了了解基于工具的解决方案有多慢。

#include <stdio.h>
int main(int argc, char** argv) {
    long sum = 0;
    long i = 0;
    while(scanf("%ld", &i) == 1) {
        sum = sum + i;
    }
    printf("%ld\n", sum);
    return 0;
}

:; seq 100000000 | ./a.out 
5000000050000000
# 8s

结论

C当然是用8秒最快的，但Pypy解决方案只增加了很少的开销，约为11秒的30%。但是，公平地说，Pypy并不是完全标准的。大多数人只安装了CPython，它非常慢(22秒)，和流行的Awk解决方案一样快。

基于标准工具的最快解决方案是Perl(15秒)。

金桥:

seq 10 | jq -s 'add' # 'add' is equivalent to 'reduce .[] as $item (0; . + $item)'

纯粹而简短的敲打。

f=$(cat numbers.txt)
echo $(( ${f//$'\n'/+} ))