创建容器之前:

如果你想探索图像的结构，即安装在容器内，你可以这样做

sudo docker image save image_name > image.tar
tar -xvf image.tar

这将使您可以看到图像的所有层及其json文件中的配置。

创建容器后:

对于这个问题，上面已经有很多答案了。我喜欢的方式 这将是

docker exec -t -i container /bin/bash

实际上我使用的所有容器都有Python，所以我附加到容器，

pip install jupyterlab
cd /
jupyter lab --allow-root

我^点击Jupyter Lab服务器提供的链接，在主机的浏览器中，我有完美的文件系统GUI，可以打开各种文件(ipnb, py, md(预览)，…)

干杯 G。

对我来说，这个工作得很好(感谢最后的注释指出目录/var/lib/docker/):

chroot /var/lib/docker/containers/2465790aa2c4*/root/

这里，2465790aa2c4是运行容器的短ID(由docker ps显示)，后面跟着一个星号。

得到最多好评的答案是，当容器实际启动时，它为我工作，但当它不可能运行时，例如，你想从容器中复制文件，这之前已经保存了我:

docker cp <container-name>:<path/inside/container> <path/on/host/>

多亏了docker cp (link)，你可以直接从容器中复制，就像它是文件系统的任何其他部分一样。 例如，恢复容器内的所有文件:

mkdir /tmp/container_temp
docker cp example_container:/ /tmp/container_temp/

注意，您不需要指定要递归复制。

创建容器之前:

如果你想探索图像的结构，即安装在容器内，你可以这样做

sudo docker image save image_name > image.tar
tar -xvf image.tar

这将使您可以看到图像的所有层及其json文件中的配置。

创建容器后:

对于这个问题，上面已经有很多答案了。我喜欢的方式 这将是

docker exec -t -i container /bin/bash

如果您使用的是Docker v19.03，请按照以下步骤操作。

# find ID of your running container:

  docker ps

# create image (snapshot) from container filesystem

  docker commit 12345678904b5 mysnapshot

# explore this filesystem 

  docker run -t -i mysnapshot /bin/sh