我想推荐两堂有趣的课:

PEP 343 with语句 Effbot理解Python的 ”与“声明

1. with语句用于用上下文管理器定义的方法包装块的执行。这允许普通的尝试…最后对使用模式进行封装，以方便重用。

2. 你可以这样做:

with open("foo.txt") as foo_file:
    data = foo_file.read()

OR

from contextlib import nested
with nested(A(), B(), C()) as (X, Y, Z):
   do_something()

OR (Python 3.1)

with open('data') as input_file, open('result', 'w') as output_file:
   for line in input_file:
     output_file.write(parse(line))

OR

lock = threading.Lock()
with lock:
    # Critical section of code

3. 我在这里没有看到任何反模式。 深入了解Python:

试一试，终于好了。有更好。

4. 我想这与程序员使用try..catch..的习惯有关。最后是来自其他语言的语句。

Python with语句是c++中常用的“资源获取即初始化”习语的内置语言支持。它的目的是允许安全获取和释放操作系统资源。

with语句在作用域/块内创建资源。您可以使用块中的资源编写代码。当块退出时，无论块中代码的结果如何(即块是正常退出还是因为异常退出)，资源都将被干净地释放。

Python库中的许多资源遵循with语句所要求的协议，因此可以与它一起开箱即用。然而，任何人都可以通过实现记录良好的协议PEP 0343来创建可以在with语句中使用的资源

当您在应用程序中获取必须显式放弃的资源(如文件、网络连接、锁等)时，请使用它。

反模式的一个例子可能是在循环内部使用with，而在循环外部使用with会更有效

例如

for row in lines:
    with open("outfile","a") as f:
        f.write(row)

vs

with open("outfile","a") as f:
    for row in lines:
        f.write(row)

第一种方法是为每一行打开和关闭文件，与第二种只打开和关闭一次文件的方法相比，这可能会导致性能问题。

这里的答案很棒，但我只想补充一个帮助我的简单答案:

with open("foo.txt") as file:
    data = file.read()

Open返回一个文件 自2.6以来，python在文件中添加了__enter__和__exit__方法。 With类似于一个for循环，调用__enter__，运行一次循环，然后调用__exit__ With作用于任何具有__enter__和__exit__的实例

在__exit__关闭文件之前，文件是锁定的，不能被其他进程重用。

来源:http://web.archive.org/web/20180310054708/http: / / effbot.org/zone/python-with-statement.htm

我想推荐两堂有趣的课:

PEP 343 with语句 Effbot理解Python的 ”与“声明

1. with语句用于用上下文管理器定义的方法包装块的执行。这允许普通的尝试…最后对使用模式进行封装，以方便重用。

2. 你可以这样做:

with open("foo.txt") as foo_file:
    data = foo_file.read()

OR

from contextlib import nested
with nested(A(), B(), C()) as (X, Y, Z):
   do_something()

OR (Python 3.1)

with open('data') as input_file, open('result', 'w') as output_file:
   for line in input_file:
     output_file.write(parse(line))

OR

lock = threading.Lock()
with lock:
    # Critical section of code

3. 我在这里没有看到任何反模式。 深入了解Python:

试一试，终于好了。有更好。

4. 我想这与程序员使用try..catch..的习惯有关。最后是来自其他语言的语句。

同样，为了完整起见，我将添加最有用的with语句用例。

我做了很多科学计算，对于一些活动，我需要Decimal库进行任意精度计算。我的代码的某些部分我需要较高的精度，而对于大多数其他部分我需要较低的精度。

我将我的默认精度设置为一个较低的数字，然后使用with来获得一些部分的更精确的答案:

from decimal import localcontext

with localcontext() as ctx:
    ctx.prec = 42   # Perform a high precision calculation
    s = calculate_something()
s = +s  # Round the final result back to the default precision

我在Hypergeometric Test中经常使用这种方法，因为它需要对大数进行阶乘。当你进行基因组规模计算时，你必须小心四舍五入和溢出错误。