基准。

我会开始增加应用程序的线程数，从1开始，然后增加到100，对每个线程数运行3 - 5次试验，并建立一个操作速度与线程数的关系图。

您应该认为四个线程的情况是最优的，在此之后运行时略有增加，但也可能不是。这可能是你的应用程序带宽有限，也就是说，你加载到内存中的数据集是巨大的，你得到了很多缓存失误，等等，这样2个线程是最佳的。

你不测试就不知道。

一次4000个线程是相当高的。

答案是肯定的，也不是。如果您在每个线程中执行大量阻塞I/O，那么是的，您可以在每个逻辑核心中执行3或4个线程时显示显著的加速。

If you are not doing a lot of blocking things however, then the extra overhead with threading will just make it slower. So use a profiler and see where the bottlenecks are in each possibly parallel piece. If you are doing heavy computations, then more than 1 thread per CPU won't help. If you are doing a lot of memory transfer, it won't help either. If you are doing a lot of I/O though such as for disk access or internet access, then yes multiple threads will help up to a certain extent, or at the least make the application more responsive.

如果你的线程不做I/O，同步等，没有其他的运行，1个线程一个核可以让你获得最好的性能。然而，情况很可能并非如此。添加更多的线程通常会有所帮助，但在某种程度上，它们会导致性能下降。

Not long ago, I was doing performance testing on a 2 quad-core machine running an ASP.NET application on Mono under a pretty decent load. We played with the minimum and maximum number of threads and in the end we found out that for that particular application in that particular configuration the best throughput was somewhere between 36 and 40 threads. Anything outside those boundaries performed worse. Lesson learned? If I were you, I would test with different number of threads until you find the right number for your application.

有一件事是肯定的:4k线程将花费更长的时间。这有很多上下文转换。

我同意@Gonzalo的回答。我有一个不做I/O的进程，下面是我的发现:

请注意，所有线程都工作在一个数组上，但范围不同(两个线程不访问相同的索引)，因此如果它们工作在不同的数组上，结果可能会有所不同。

这台1.86版本的机器是一台带有SSD的macbook air。另一台mac是一台iMac，硬盘正常(我想转速是7200转)。这台装有windows操作系统的机器还有一个7200转的硬盘。

在这个测试中，最佳的数量等于机器中的核数。

实际性能取决于每个线程的自愿屈服程度。例如，如果线程根本不做I/O，也不使用任何系统服务(即它们100%受cpu限制)，那么每个核1个线程是最优的。如果线程执行任何需要等待的操作，那么您必须试验以确定最佳线程数。4000个线程会导致大量的调度开销，所以这可能也不是最优的。

从计算和内存限制的角度(科学计算)来说，4000个线程会让应用程序运行得非常慢。部分问题是上下文切换的开销非常高，而且很可能是内存位置非常差。

但这也取决于您的体系结构。我听说Niagara处理器应该能够使用某种先进的流水线技术在单核上处理多个线程。但是我没有使用这些处理器的经验。