一种常见的约定是使用“_”作为您希望忽略的元组元素的变量名。例如:

def f():
    return 1, 2, 3

_, _, x = f()

这不是对这个问题的直接回答。相反，它回答了这个问题:“我如何从许多可能的选项中选择一个特定的函数输出?”

如果您能够编写函数(即，它不在您不能修改的库中)，那么添加一个输入参数，指示您想从函数中得到什么。让它成为一个带有默认值的命名参数，这样在“常见情况”下你甚至不需要指定它。

    def fancy_function( arg1, arg2, return_type=1 ):
        ret_val = None
        if( 1 == return_type ):
            ret_val = arg1 + arg2
        elif( 2 == return_type ):
            ret_val = [ arg1, arg2, arg1 * arg2 ]
        else:
            ret_val = ( arg1, arg2, arg1 + arg2, arg1 * arg2 ) 
        return( ret_val )

该方法给出了关于所需输出的“高级警告”函数。因此，它可以跳过不需要的处理，只做获得所需输出所需的工作。另外，因为Python是动态类型，所以返回类型可以改变。注意这个例子是如何返回标量、列表或元组的…你喜欢什么都行!

常见的做法是使用虚拟变量_(单个下划线)，正如前面许多人指出的那样。

然而，为了避免与该变量名的其他用法发生冲突(参见此响应)，可能更好的做法是使用__(双下划线)作为丢弃变量，正如ncoghlan所指出的那样。例如:

x, __ = func()

最好的解决方案可能是为事物命名，而不是返回毫无意义的元组(除非在返回项的顺序后面有一些逻辑)。例如，你可以使用字典:

def func():
    return {'lat': 1, 'lng': 2}
    
latitude = func()['lat']

你甚至可以使用namedtuple，如果你想添加关于你要返回的东西的额外信息(它不仅仅是一个字典，它是一对坐标):

from collections import namedtuple 

Coordinates = namedtuple('Coordinates', ['lat', 'lng'])

def func():
    return Coordinates(lat=1, lng=2)

latitude = func().lat

如果你的字典/元组中的对象是强绑定在一起的，那么为它定义一个类可能是一个好主意。这样，您还可以定义更复杂的操作。随之而来的一个自然问题是:什么时候应该在Python中使用类?

python的最新版本(≥3.7)都有数据类，你可以用很少的代码行来定义类:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Coordinates:
    lat: float = 0
    lng: float = 0

def func():
    return Coordinates(lat=1, lng=2)

latitude = func().lat

数据类相对于namedtuple的主要优势是更容易扩展，但还有其他不同之处。注意，默认情况下，数据类是可变的，但您可以使用@dataclass(frozen=True)而不是@dataclass来强制它们是不可变的。

这里有一个视频，可以帮助您为您的用例选择正确的数据类。

当你从一个函数中有很多输出，而你不想多次调用它时，我认为选择结果的最清晰的方法是:

results = fct()
a,b = [results[i] for i in list_of_index]

作为一个最小的工作示例，也演示了函数只被调用一次:

def fct(a):
    b=a*2
    c=a+2
    d=a+b
    e=b*2
    f=a*a
    print("fct called")
    return[a,b,c,d,e,f]

results=fct(3)
> fct called

x,y = [results[i] for i in [1,4]]

和预期的值一样:

results
> [3,6,5,9,12,9]
x
> 6
y
> 12

为了方便起见，还可以使用Python列表索引:

x,y = [results[i] for i in [0,-2]]

返回:a = 3和b = 12

三个简单的选择。

明显的

x, _ = func()

x, junk = func()

可怕的

x = func()[0]

有很多方法可以用装饰器来做到这一点。

def val0( aFunc ):
    def pick0( *args, **kw ):
        return aFunc(*args,**kw)[0]
    return pick0

func0= val0(func)