如果您愿意，可以用更少的语法忽略除第一个变量以外的所有变量。如果我们以你为例

# The function you are calling.
def func():
    return 1, 2

# You seem to only be interested in the first output.
x, temp = func()

我发现以下工作，

x, *_ = func()

这种方法将所有其他变量“解包”为“一次性”变量_。这样做的好处是只指定一个你想要的变量，而忽略它后面的所有变量。

然而，在许多情况下，您可能希望输出不是函数的第一个输出。在这些情况下，最好使用func()[i]来表示，其中i是您想要的输出的索引位置。在你的情况下，

# i == 0 because of zero-index.
x = func()[0]

顺便说一句，如果你想在Python 3中变得更漂亮，你可以这样做，

# This works the other way around.
*_, y = func()

你的函数只输出两个潜在变量，所以这看起来不是很强大，直到你遇到这样的情况，

def func():
    return 1, 2, 3, 4

# I only want the first and last.
x, *_, d = func()

如果您愿意，可以用更少的语法忽略除第一个变量以外的所有变量。如果我们以你为例

# The function you are calling.
def func():
    return 1, 2

# You seem to only be interested in the first output.
x, temp = func()

我发现以下工作，

x, *_ = func()

这种方法将所有其他变量“解包”为“一次性”变量_。这样做的好处是只指定一个你想要的变量，而忽略它后面的所有变量。

然而，在许多情况下，您可能希望输出不是函数的第一个输出。在这些情况下，最好使用func()[i]来表示，其中i是您想要的输出的索引位置。在你的情况下，

# i == 0 because of zero-index.
x = func()[0]

顺便说一句，如果你想在Python 3中变得更漂亮，你可以这样做，

# This works the other way around.
*_, y = func()

你的函数只输出两个潜在变量，所以这看起来不是很强大，直到你遇到这样的情况，

def func():
    return 1, 2, 3, 4

# I only want the first and last.
x, *_, d = func()

您可以使用x = func()[0]返回第一个值，x = func()[1]返回第二个值，依此类推。

如果你想一次获得多个值，可以使用x, y = func()[2:4]。

一种常见的约定是使用“_”作为您希望忽略的元组元素的变量名。例如:

def f():
    return 1, 2, 3

_, _, x = f()

常见的做法是使用虚拟变量_(单个下划线)，正如前面许多人指出的那样。

然而，为了避免与该变量名的其他用法发生冲突(参见此响应)，可能更好的做法是使用__(双下划线)作为丢弃变量，正如ncoghlan所指出的那样。例如:

x, __ = func()

最好的解决方案可能是为事物命名，而不是返回毫无意义的元组(除非在返回项的顺序后面有一些逻辑)。例如，你可以使用字典:

def func():
    return {'lat': 1, 'lng': 2}
    
latitude = func()['lat']

你甚至可以使用namedtuple，如果你想添加关于你要返回的东西的额外信息(它不仅仅是一个字典，它是一对坐标):

from collections import namedtuple 

Coordinates = namedtuple('Coordinates', ['lat', 'lng'])

def func():
    return Coordinates(lat=1, lng=2)

latitude = func().lat

如果你的字典/元组中的对象是强绑定在一起的，那么为它定义一个类可能是一个好主意。这样，您还可以定义更复杂的操作。随之而来的一个自然问题是:什么时候应该在Python中使用类?

python的最新版本(≥3.7)都有数据类，你可以用很少的代码行来定义类:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Coordinates:
    lat: float = 0
    lng: float = 0

def func():
    return Coordinates(lat=1, lng=2)

latitude = func().lat

数据类相对于namedtuple的主要优势是更容易扩展，但还有其他不同之处。注意，默认情况下，数据类是可变的，但您可以使用@dataclass(frozen=True)而不是@dataclass来强制它们是不可变的。

这里有一个视频，可以帮助您为您的用例选择正确的数据类。