我不是SQL专家,每当我需要做一些基本之外的事情时,我就会想起这个事实。我有一个测试数据库,它的大小不是很大,但是事务日志确实很大。如何清除事务日志?
当前回答
DB事务日志收缩到最小大小:
备份:事务日志 收缩文件:事务日志 备份:事务日志 收缩文件:事务日志
我在几个db上做了测试:这个序列工作。
它通常缩小到2MB。
或通过脚本:
DECLARE @DB_Name nvarchar(255);
DECLARE @DB_LogFileName nvarchar(255);
SET @DB_Name = '<Database Name>'; --Input Variable
SET @DB_LogFileName = '<LogFileEntryName>'; --Input Variable
EXEC
(
'USE ['+@DB_Name+']; '+
'BACKUP LOG ['+@DB_Name+'] WITH TRUNCATE_ONLY ' +
'DBCC SHRINKFILE( '''+@DB_LogFileName+''', 2) ' +
'BACKUP LOG ['+@DB_Name+'] WITH TRUNCATE_ONLY ' +
'DBCC SHRINKFILE( '''+@DB_LogFileName+''', 2)'
)
GO
其他回答
试试这个:
USE DatabaseName
GO
DBCC SHRINKFILE( TransactionLogName, 1)
BACKUP LOG DatabaseName WITH TRUNCATE_ONLY
DBCC SHRINKFILE( TransactionLogName, 1)
GO
其他一些答案对我来说不适用:当db在线时不可能创建检查点,因为事务日志已满(多么讽刺)。但是,在将数据库设置为紧急模式后,我能够收缩日志文件:
alter database <database_name> set emergency;
use <database_name>;
checkpoint;
checkpoint;
alter database <database_name> set online;
dbcc shrinkfile(<database_name>_log, 200);
截断日志文件。
备份数据库 卸载数据库,可以使用Enterprise Manager,也可以执行以下命令: 删除事务日志文件。(或重命名文件,以防万一) 使用Sp_AttachDB [DBName]重新连接数据库 当附加数据库时,将创建一个新的事务日志文件。
使用实例收缩日志文件。
使用No_Log备份日志[DBName] 通过以下方式收缩数据库: 使用企业管理器:- 右键单击数据库,所有任务,收缩数据库,文件,选择日志文件,确定。 使用T-SQL:- Dbcc Shrinkfile ([Log_Logical_Name])
您可以通过运行sp_helpdb或在Enterprise Manager中查看数据库的属性来查找日志文件的逻辑名称。
根据我在大多数SQL server上的经验,没有事务日志的备份。 完全备份或差异备份是常见的实践,但事务日志备份确实很少。 因此事务日志文件会一直增长(直到磁盘满为止)。 在这种情况下,恢复模型应该设置为“simple”。 不要忘记修改系统数据库“model”和“tempdb”。
数据库“tempdb”的备份没有任何意义,因此这个数据库的恢复模型应该总是“简单”的。
下面是收缩事务日志的脚本,但是我强烈建议在收缩之前备份事务日志。
如果你只是缩小文件,你将失去大量的数据,这些数据在灾难发生时可能会成为救星。事务日志包含大量有用的数据,可以使用第三方事务日志读取器读取(可以手动读取,但需要付出很大的努力)。
当涉及到时间点恢复时,事务日志也是必须的,所以不要把它扔掉,而是要确保事先备份它。
以下是人们使用存储在事务日志中的数据来完成恢复的几篇文章:
如何查看SQL Server 2008的事务日志 读取SQL Server 2008中的日志文件(*.LDF)
USE DATABASE_NAME;
GO
ALTER DATABASE DATABASE_NAME
SET RECOVERY SIMPLE;
GO
--First parameter is log file name and second is size in MB
DBCC SHRINKFILE (DATABASE_NAME_Log, 1);
ALTER DATABASE DATABASE_NAME
SET RECOVERY FULL;
GO
当执行上面的命令时,您可能会得到类似这样的错误
"不能收缩日志文件(日志文件名),因为逻辑 位于文件末尾的日志文件正在使用"
这意味着正在使用TLOG。在这种情况下,尝试在一行中多次执行该命令,或者找到减少数据库活动的方法。
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