除了名字以外,这些类之间有什么不同吗?

class WithClass ():
    def __init__(self):
        self.value = "Bob"
    def my_func(self):
        print(self.value)

class WithoutClass ():
    value = "Bob"

    def my_func(self):
        print(self.value)

如果我使用或不使用__init__方法来声明变量值,会有任何区别吗?

我主要担心的是,我只会以一种方式使用它,而这会给我带来更多的问题。


当前回答

在Python中,类带有成员函数(方法)、类变量、属性/实例变量(可能还有类方法):

class Employee:

    # Class Variable
    company = "mycompany.com"

    def __init__(self, first_name, last_name, position):
        # Instance Variables
        self._first_name = first_name
        self._last_name = last_name
        self._position = position

    # Member function
    def get_full_name(self):
        return f"{self._first_name} {self._last_name}"

通过创建对象的实例

my_employee = Employee("John", "Wood", "Software Engineer")

我们实际上触发了__init__,它将初始化新创建的Employee的实例变量。这意味着_first_name, _last_name和_position是特定my_employee实例的显式参数。

同样,成员函数返回信息或更改特定实例的状态。


现在,在构造函数__init__之外定义的任何变量都被认为是类变量。这些变量在类的所有实例之间共享。

john = Employee("John", "Wood", "Software Engineer")
bob = Employee("Bob", "Smith", "DevOps Engineer0")

print(john.get_full_name())
print(bob.get_full_name())
print(john.company)
print(bob.company)

>>> John Wood
>>> Bob Smith
>>> mycompany.com
>>> mycompany.com

您还可以使用类方法来更改类的所有实例的类变量。例如:

@classmethod
def change_my_companys_name(cls, name):
    cls.company = name

现在输入change_my_companys_name()

bob.change_my_companys_name("mynewcompany.com")

将对类Employee的所有实例产生影响:

print(bob.company)
print(john.company)

>>> mynewcompany.com
>>> mynewcompany.com

其他回答

class User(object):
    email = 'none'
    firstname = 'none'
    lastname = 'none'

    def __init__(self, email=None, firstname=None, lastname=None):
        self.email = email
        self.firstname = firstname
        self.lastname = lastname

    @classmethod
    def print_var(cls, obj):
        print ("obj.email obj.firstname obj.lastname")
        print(obj.email, obj.firstname, obj.lastname)
        print("cls.email cls.firstname cls.lastname")
        print(cls.email, cls.firstname, cls.lastname)

u1 = User(email='abc@xyz', firstname='first', lastname='last')
User.print_var(u1)

在上面的代码中,User类有3个全局变量,每个变量的值都是“none”。U1是通过实例化该类创建的对象。print_var方法输出User类变量的值和u1对象变量的值。在下面的输出中,每个类变量都是User。电子邮件、用户。firstname和User。Lastname的值为“none”,而对象变量为u1。电子邮件,u1。Firstname和u1。姓氏有值“abc@xyz”,“first”和“last”。

obj.email obj.firstname obj.lastname
('abc@xyz', 'first', 'last')
cls.email cls.firstname cls.lastname
('none', 'none', 'none')

试试这个,看看有什么不同

class test:
    f = 3

    def __init__(s, f):
        s.__class__.f = f
        s.f = s.__class__.f
        print(f'def __init__(s, {f})')
        print(f's.__class__.f = {f}')
        print(f's.f={s.__class__.f}')
        print(f'f={f}')
        print('===============init over===========')

    def setinstancetoOne(s, f):
        print(f'def setinstancetoOne(s, {f})')
        s.f = f

    print(f'class var f = {f}')

    def useClassname(test):
        print(f'>>>>def useClassname({test})')
        print(f'test.f {test.f}')

    def p_method(s):
        print(f'>>>>def p_method({s})')
        print(f's.f {s.f}')
        print(f'test.f {test.f}')
        print(f's.__class__.f {s.__class__.f}')

    print(f'class var f={f}')


# test.__init__.f = 19
t = test(2)
t.useClassname()
t.p_method()
print(f'Outside class t.f {t.f}')
print(f'Outside class test.f {test.f}')

print('______difference__________')
t = test(2)
t.setinstancetoOne(1)
t.useClass()
t.p_method()
print(f'Outside class instance variable(2) {t.f}')
print(f'Outside class class variable(3) {test.f}')

如果跟踪类和实例字典,这很容易理解。

class C:
   one = 42
   def __init__(self,val):
        self.two=val
ci=C(50)
print(ci.__dict__)
print(C.__dict__)

结果是这样的:

{'two': 50}
{'__module__': '__main__', 'one': 42, '__init__': <function C.__init__ at 0x00000213069BF6A8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'C' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'C' objects>, '__doc__': None}

注意,我在这里设置了完整的结果,但重要的是,实例ci字典将只是{'two': 50},类字典将有'one': 42键值对在里面。

这是关于特定变量的所有信息。

class foo(object):
    mStatic = 12

    def __init__(self):
        self.x = "OBj"

考虑到foo根本无法访问x(事实)

现在的冲突是通过实例或直接通过类访问mStatic。

从Python内存管理的角度来考虑:

12的值在内存中,名称mStatic(可以从类中访问)

指向它。

c1, c2 = foo(), foo() 

这一行创建了两个实例,其中包括指向值12的名称mStatic(到目前为止)。

foo.mStatic = 99 

这使得mStatic name指向内存中值为99的新位置。

因为(婴儿)c1 c2仍然在(爸爸)foo后面,所以它们有相同的名字(c1。mStatic & c2。mStatic)指向相同的新值。

但一旦每个宝宝决定独自走路,情况就不同了:

c1.mStatic ="c1 Control"
c2.mStatic ="c2 Control"

从现在到以后,该家族中的每一个(c1,c2,foo)都有它的mStatica指向不同的值。

[请尝试使用id()函数为所有(c1,c2,foo)在不同的状态,我们谈到,我认为这将使事情更好]

这就是我们真实的生活。儿子从父亲那里继承了一些信仰,这些信仰在儿子决定改变之前仍然与父亲的信仰相同。

希望对大家有所帮助

没有自我

创建一些对象:

class foo(object):
    x = 'original class'

c1, c2 = foo(), foo()

我可以改变c1实例,它不会影响c2实例:

c1.x = 'changed instance'
c2.x
>>> 'original class'

但是如果我改变了foo类,该类的所有实例也会被改变:

foo.x = 'changed class'
c2.x
>>> 'changed class'

请注意Python作用域是如何工作的:

c1.x
>>> 'changed instance'

与自我

改变类不会影响实例:

class foo(object):
    def __init__(self):
        self.x = 'original self'

c1 = foo()
foo.x = 'changed class'
c1.x
>>> 'original self'