而不是使用RAND()，因为它是不鼓励的，你可以简单地得到max ID (= max):

SELECT MAX(ID) FROM TABLE;

在1..Max (= My_Generated_Random)

My_Generated_Random = rand_in_your_programming_lang_function(1..Max);

然后运行SQL:

SELECT ID FROM TABLE WHERE ID >= My_Generated_Random ORDER BY ID LIMIT 1

注意，它将检查id等于或高于所选值的任何行。 也可以在表中寻找行，并获得一个等于或低于My_Generated_Random的ID，然后修改查询如下:

SELECT ID FROM TABLE WHERE ID <= My_Generated_Random ORDER BY ID DESC LIMIT 1

我不得不同意CD-MaN:使用“ORDER BY RAND()”将很好地用于小表或当你只做几次SELECT时。

我还使用“num_value >= RAND() *…”技术，如果我真的想获得随机结果，我在表中有一个特殊的“随机”列，我大约每天更新一次。单个UPDATE运行将花费一些时间(特别是因为必须在该列上建立索引)，但它比每次运行select时为每一行创建随机数快得多。

使用SQL Server 2012+，您可以使用OFFSET FETCH查询对单个随机行执行此操作

select  * from MyTable ORDER BY id OFFSET n ROW FETCH NEXT 1 ROWS ONLY

其中id是一个标识列，n是您想要的行—计算为表的0到count()-1之间的随机数(偏移量0毕竟是第一行)

这适用于表数据中的漏洞，只要您有一个用于ORDER BY子句的索引。它对随机性也很有好处——因为你可以自己计算出来传递进来，但其他方法中的琐碎问题是不存在的。此外，性能非常好，在一个较小的数据集上，它表现得很好，尽管我没有尝试过针对数百万行进行认真的性能测试。

在SQL Server中，您可以将TABLESAMPLE与NEWID()结合使用，以获得相当好的随机性，并且仍然具有速度。如果您真的只想要1行或少量的行，这尤其有用。

SELECT TOP 1 * FROM [table] 
TABLESAMPLE (500 ROWS) 
ORDER BY NEWID()

SQL Server

Newid ()/order by可以工作，但对于大型结果集来说代价非常高，因为它必须为每一行生成一个id，然后对它们进行排序。

从性能的角度来看，TABLESAMPLE()很好，但是您将得到结果的聚集(将返回页面上的所有行)。

为了获得更好的真实随机样本，最好的方法是随机过滤掉行。我在SQL Server Books Online文章使用TABLESAMPLE限制结果集中找到了以下代码示例:

If you really want a random sample of individual rows, modify your query to filter out rows randomly, instead of using TABLESAMPLE. For example, the following query uses the NEWID function to return approximately one percent of the rows of the Sales.SalesOrderDetail table: SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE 0.01 >= CAST(CHECKSUM(NEWID(),SalesOrderID) & 0x7fffffff AS float) / CAST (0x7fffffff AS int) The SalesOrderID column is included in the CHECKSUM expression so that NEWID() evaluates once per row to achieve sampling on a per-row basis. The expression CAST(CHECKSUM(NEWID(), SalesOrderID) & 0x7fffffff AS float / CAST (0x7fffffff AS int) evaluates to a random float value between 0 and 1.

当对一个有1,000,000行的表运行时，下面是我的结果:

SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS IO ON

/* newid()
   rows returned: 10000
   logical reads: 3359
   CPU time: 3312 ms
   elapsed time = 3359 ms
*/
SELECT TOP 1 PERCENT Number
FROM Numbers
ORDER BY newid()

/* TABLESAMPLE
   rows returned: 9269 (varies)
   logical reads: 32
   CPU time: 0 ms
   elapsed time: 5 ms
*/
SELECT Number
FROM Numbers
TABLESAMPLE (1 PERCENT)

/* Filter
   rows returned: 9994 (varies)
   logical reads: 3359
   CPU time: 641 ms
   elapsed time: 627 ms
*/    
SELECT Number
FROM Numbers
WHERE 0.01 >= CAST(CHECKSUM(NEWID(), Number) & 0x7fffffff AS float) 
              / CAST (0x7fffffff AS int)

SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF

如果您可以使用TABLESAMPLE，它将为您提供最佳性能。否则使用newwid ()/filter方法。如果结果集很大，Newid ()/order by应该是最后的选择。

我不知道这有多有效，但我以前用过:

SELECT TOP 1 * FROM MyTable ORDER BY newid()

因为guid是非常随机的，所以顺序意味着您得到的是随机行。