我编写了一个简单的控制台应用程序,使用ftplib从FTP服务器上传和下载文件。
我想应用程序显示一些可视化的下载/上传进度为用户;每次下载数据块时,我希望它提供一个进度更新,即使它只是一个数字表示,如百分比。
重要的是,我想避免擦除之前打印到控制台的所有文本(即,我不想在打印更新的进度时“清除”整个终端)。
这似乎是一个相当常见的任务——我如何才能制作一个进度条或类似的可视化输出到我的控制台,同时保留之前的程序输出?
我编写了一个简单的控制台应用程序,使用ftplib从FTP服务器上传和下载文件。
我想应用程序显示一些可视化的下载/上传进度为用户;每次下载数据块时,我希望它提供一个进度更新,即使它只是一个数字表示,如百分比。
重要的是,我想避免擦除之前打印到控制台的所有文本(即,我不想在打印更新的进度时“清除”整个终端)。
这似乎是一个相当常见的任务——我如何才能制作一个进度条或类似的可视化输出到我的控制台,同时保留之前的程序输出?
当前回答
python模块progressbar是一个不错的选择。 下面是我的典型代码:
import time
import progressbar
widgets = [
' ', progressbar.Percentage(),
' ', progressbar.SimpleProgress(format='(%(value_s)s of %(max_value_s)s)'),
' ', progressbar.Bar('>', fill='.'),
' ', progressbar.ETA(format_finished='- %(seconds)s -', format='ETA: %(seconds)s', ),
' - ', progressbar.DynamicMessage('loss'),
' - ', progressbar.DynamicMessage('error'),
' '
]
bar = progressbar.ProgressBar(redirect_stdout=True, widgets=widgets)
bar.start(100)
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
bar.update(i + 1, loss=i / 100., error=i)
bar.finish()
其他回答
Tqdm:在你的循环中添加一个进度表:
>>> import time
>>> from tqdm import tqdm
>>> for i in tqdm(range(100)):
... time.sleep(1)
...
|###-------| 35/100 35% [elapsed: 00:35 left: 01:05, 1.00 iters/sec]
import sys
def progresssbar():
for i in range(100):
time.sleep(1)
sys.stdout.write("%i\r" % i)
progressbar()
注意:如果你在交互式拦截器中运行这个,你会得到额外的数字打印出来
尝试安装这个包:pip install progressbar2:
import time
import progressbar
for i in progressbar.progressbar(range(100)):
time.sleep(0.02)
进度栏 GitHub: https://github.com/WoLpH/python-progressbar
写入'\r'将把光标移回行首。
这将显示一个百分比计数器:
import time
import sys
for i in range(100):
time.sleep(1)
sys.stdout.write("\r%d%%" % i)
sys.stdout.flush()
把我在这里找到的一些想法放在一起,加上估计的剩余时间:
import datetime, sys
start = datetime.datetime.now()
def print_progress_bar (iteration, total):
process_duration_samples = []
average_samples = 5
end = datetime.datetime.now()
process_duration = end - start
if len(process_duration_samples) == 0:
process_duration_samples = [process_duration] * average_samples
process_duration_samples = process_duration_samples[1:average_samples-1] + [process_duration]
average_process_duration = sum(process_duration_samples, datetime.timedelta()) / len(process_duration_samples)
remaining_steps = total - iteration
remaining_time_estimation = remaining_steps * average_process_duration
bars_string = int(float(iteration) / float(total) * 20.)
sys.stdout.write(
"\r[%-20s] %d%% (%s/%s) Estimated time left: %s" % (
'='*bars_string, float(iteration) / float(total) * 100,
iteration,
total,
remaining_time_estimation
)
)
sys.stdout.flush()
if iteration + 1 == total:
print
# Sample usage
for i in range(0,300):
print_progress_bar(i, 300)