如何在Python中连接两个列表?
例子:
listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]
预期结果:
>>> joinedlist
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
如何在Python中连接两个列表?
例子:
listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]
预期结果:
>>> joinedlist
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
当前回答
如果不能使用加号运算符(+),则可以使用运算符导入:
import operator
listone = [1,2,3]
listtwo = [4,5,6]
result = operator.add(listone, listtwo)
print(result)
>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
或者,您也可以使用__add__dunder函数:
listone = [1,2,3]
listtwo = [4,5,6]
result = list.__add__(listone, listtwo)
print(result)
>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
其他回答
使用+运算符组合列表:
listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]
joinedlist = listone + listtwo
输出:
>>> joinedlist
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
所以有两种简单的方法。
使用+:它从提供的列表中创建一个新列表
例子:
In [1]: a = [1, 2, 3]
In [2]: b = [4, 5, 6]
In [3]: a + b
Out[3]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
In [4]: %timeit a + b
10000000 loops, best of 3: 126 ns per loop
使用扩展:它将新列表附加到现有列表。这意味着它不会创建单独的列表。
例子:
In [1]: a = [1, 2, 3]
In [2]: b = [4, 5, 6]
In [3]: %timeit a.extend(b)
10000000 loops, best of 3: 91.1 ns per loop
因此,我们发现在两种最流行的方法中,extend是有效的。
我假设您需要以下两种方法之一:
保留重复元素
这很容易。就像字符串一样连接:
def concat_list(l1,l2):
l3 = l1+l2
return l3
接下来,如果要消除重复元素
def concat_list(l1,l2):
l3 = []
for i in [l1,l2]:
for j in i:
if j not in l3:
# Check if element exists in final list, if no then add element to list
l3.append(j)
return l3
Python>=3.5可选:[*l1,*l2]
通过接受PEP 448引入了另一种备选方案,值得一提。
名为Additional Unpacking Generalization的PEP在Python中使用星号*表达式时,通常会减少一些语法限制;使用它,连接两个列表(适用于任何可迭代的列表)现在也可以通过以下方式完成:
>>> l1 = [1, 2, 3]
>>> l2 = [4, 5, 6]
>>> joined_list = [*l1, *l2] # unpack both iterables in a list literal
>>> print(joined_list)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
此功能是为Python 3.5定义的,但尚未向后移植到3.x系列的早期版本。在不支持的版本中,将引发SyntaxError。
与其他方法一样,这也会创建相应列表中元素的浅拷贝。
这种方法的好处是,你真的不需要列表来执行它;任何可迭代的都可以。如PEP中所述:
这也是一种更易读的方法,可以将可迭代项相加为列表,例如my_list+list(my_tuple)+list(my_range),现在相当于[*my_list,*my_tuple,*my_range]。
因此,虽然添加+会由于类型不匹配而引发TypeError:
l = [1, 2, 3]
r = range(4, 7)
res = l + r
以下情况不会:
res = [*l, *r]
因为它将首先解压缩可迭代内容,然后简单地从内容创建一个列表。
组合列表列表的一种非常简洁的方法是
list_of_lists = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
reduce(list.__add__, list_of_lists)
这给了我们
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]