如何在Python中连接两个列表?

例子:

listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]

预期结果:

>>> joinedlist
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

当前回答

如果不能使用加号运算符(+),则可以使用运算符导入:

import operator

listone = [1,2,3]
listtwo = [4,5,6]

result = operator.add(listone, listtwo)
print(result)

>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

或者,您也可以使用__add__dunder函数:

listone = [1,2,3]
listtwo = [4,5,6]

result = list.__add__(listone, listtwo)
print(result)

>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

其他回答

值得注意的是,itertools.chain函数接受可变数量的参数:

>>> l1 = ['a']; l2 = ['b', 'c']; l3 = ['d', 'e', 'f']
>>> [i for i in itertools.chain(l1, l2)]
['a', 'b', 'c']
>>> [i for i in itertools.chain(l1, l2, l3)]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

如果输入是可迭代的(元组、列表、生成器等),则可以使用from_iteable类方法:

>>> il = [['a'], ['b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]
>>> [i for i in itertools.chain.from_iterable(il)]
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

您可以使用在列表对象上定义的append()方法:

mergedlist =[]
for elem in listone:
    mergedlist.append(elem)
for elem in listtwo:
    mergedlist.append(elem)

用于连接列表的最常见方法是加号运算符和内置方法append,例如:

list = [1,2]

list = list + [3]
# list = [1,2,3]

list.append(3)
# list = [1,2,3]

list.append([3,4])
# list = [1,2,[3,4]]

对于大多数情况,这都会起作用,但如果添加了列表,append函数将不会扩展列表。因为这是不期望的,所以可以使用另一个名为extend的方法。它应适用于以下结构:

list = [1,2]
list.extend([3,4])
# list = [1,2,3,4]

如何在Python中连接两个列表?

截至3.9,这些是在Python中连接两个(或更多)列表的最流行的stdlib方法。

Version Restrictions In-Place? Generalize to N lists?
a+b - No sum([a, b, c], [])1
list(chain(a,b))2 >=2.3 No list(chain(a, b, c))
[*a, *b]3 >=3.5 No [*a, *b, *c]
a += b - Yes No
a.extend(b) - Yes No

脚注这是一个巧妙的解决方案,因为它简洁。但sum以成对的方式执行连接,这意味着这是一个必须为每个步骤分配作为存储器的二次运算。做如果您的列表很大,请不要使用。参见链条和链接from_iteable从文档中。您需要首先从itertools导入链。级联在内存中是线性的,因此在性能和版本兼容性。chain.from_iteable在2.6中引入。此方法使用附加解包泛化(PEP 448),但不能归纳为N个列表,除非您自己手动打开每个列表。a+=b和a.extend(b)在所有实际用途中或多或少是等效的。+=当在列表中调用时,将在内部调用列表__iadd_,它将第一个列表扩展第二个列表。


表演

2-列表连接1

这些方法之间没有太大区别,但这是有意义的,因为它们都具有相同的复杂性(线性)。除了风格上的问题外,没有特别的理由更喜欢一个而不是另一个。

N-列表连接

已使用perfplot模块生成绘图。代码,供您参考。

1.iadd(+=)和extend方法在适当的地方运行,因此每次测试前都必须生成一个副本。为了保持公平,所有方法都有左侧列表的预复制步骤,可以忽略。


对其他解决方案的评论

不要使用DUNDER方法列表__以任何方式、形状或形式直接添加__。事实上,请不要使用dunder方法,并像设计的那样使用运算符和运算符函数。Python有精心设计的语义,这些语义比直接调用dunder更复杂。这里有一个例子。综上所述,a.__add__(b)=>BAD;a+b=>良好。这里的一些答案为成对串联提供了reduce(operator.add,[a,b])——这与sum([a,b],[])相同,只是更加冗长。任何使用set的方法都会删除重复项并丢失排序。小心使用。对于b中的i:a.append(i)比a.extend(b)更冗长,也更慢,后者是单函数调用,更惯用。由于为列表分配和增长内存的语义,append速度较慢。有关类似的讨论,请参见此处。heapq.mmerge可以工作,但它的用例是在线性时间内合并排序列表。在任何其他情况下使用它都是一种反模式。从函数中生成列表元素是一种可以接受的方法,但chain可以更快更好地实现这一点(它有一个C语言的代码路径,所以速度很快)。operator.add(a,b)是一个可接受的等价于a+b的函数。它的用例主要用于动态方法调度。否则,在我看来,更喜欢a+b,它更简短,更易读。YMMV。

如果您需要使用复杂的排序规则合并两个有序列表,您可能需要像下面的代码一样自行滚动(使用简单的排序规则以提高可读性:-)。

list1 = [1,2,5]
list2 = [2,3,4]
newlist = []

while list1 and list2:
    if list1[0] == list2[0]:
        newlist.append(list1.pop(0))
        list2.pop(0)
    elif list1[0] < list2[0]:
        newlist.append(list1.pop(0))
    else:
        newlist.append(list2.pop(0))

if list1:
    newlist.extend(list1)
if list2:
    newlist.extend(list2)

assert(newlist == [1, 2, 3, 4, 5])