如何在Python中连接两个列表?

例子:

listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]

预期结果:

>>> joinedlist
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

当前回答

还可以使用itertools.chain()创建一个生成器,简单地迭代两个列表中的项目。这允许您将列表(或任何可迭代的)链接在一起进行处理,而无需将项目复制到新列表:

import itertools
for item in itertools.chain(listone, listtwo):
    # Do something with each list item

其他回答

我推荐三种方法连接列表,但最推荐第一种方法,

# Easiest and least complexity method <= recommended

listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]

newlist = listone + listtwo
print(newlist)

# Second-easiest method
newlist = listone.copy()
newlist.extend(listtwo)
print(newlist)

在第二个方法中,我将newlist分配给listone的副本,因为我不想更改listone。

# Third method
newlist = listone.copy()
for j in listtwo:
    newlist.append(j)

print(newlist)

这不是连接列表的好方法,因为我们正在使用for循环来连接列表。所以时间复杂度比其他两种方法要高得多。

这很简单,我认为它甚至在教程中显示了:

>>> listone = [1,2,3]
>>> listtwo = [4,5,6]
>>>
>>> listone + listtwo
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

您可以使用在列表对象上定义的append()方法:

mergedlist =[]
for elem in listone:
    mergedlist.append(elem)
for elem in listtwo:
    mergedlist.append(elem)

如何在Python中连接两个列表?

截至3.9,这些是在Python中连接两个(或更多)列表的最流行的stdlib方法。

Version Restrictions In-Place? Generalize to N lists?
a+b - No sum([a, b, c], [])1
list(chain(a,b))2 >=2.3 No list(chain(a, b, c))
[*a, *b]3 >=3.5 No [*a, *b, *c]
a += b - Yes No
a.extend(b) - Yes No

脚注这是一个巧妙的解决方案,因为它简洁。但sum以成对的方式执行连接,这意味着这是一个必须为每个步骤分配作为存储器的二次运算。做如果您的列表很大,请不要使用。参见链条和链接from_iteable从文档中。您需要首先从itertools导入链。级联在内存中是线性的,因此在性能和版本兼容性。chain.from_iteable在2.6中引入。此方法使用附加解包泛化(PEP 448),但不能归纳为N个列表,除非您自己手动打开每个列表。a+=b和a.extend(b)在所有实际用途中或多或少是等效的。+=当在列表中调用时,将在内部调用列表__iadd_,它将第一个列表扩展第二个列表。


表演

2-列表连接1

这些方法之间没有太大区别,但这是有意义的,因为它们都具有相同的复杂性(线性)。除了风格上的问题外,没有特别的理由更喜欢一个而不是另一个。

N-列表连接

已使用perfplot模块生成绘图。代码,供您参考。

1.iadd(+=)和extend方法在适当的地方运行,因此每次测试前都必须生成一个副本。为了保持公平,所有方法都有左侧列表的预复制步骤,可以忽略。


对其他解决方案的评论

不要使用DUNDER方法列表__以任何方式、形状或形式直接添加__。事实上,请不要使用dunder方法,并像设计的那样使用运算符和运算符函数。Python有精心设计的语义,这些语义比直接调用dunder更复杂。这里有一个例子。综上所述,a.__add__(b)=>BAD;a+b=>良好。这里的一些答案为成对串联提供了reduce(operator.add,[a,b])——这与sum([a,b],[])相同,只是更加冗长。任何使用set的方法都会删除重复项并丢失排序。小心使用。对于b中的i:a.append(i)比a.extend(b)更冗长,也更慢,后者是单函数调用,更惯用。由于为列表分配和增长内存的语义,append速度较慢。有关类似的讨论,请参见此处。heapq.mmerge可以工作,但它的用例是在线性时间内合并排序列表。在任何其他情况下使用它都是一种反模式。从函数中生成列表元素是一种可以接受的方法,但chain可以更快更好地实现这一点(它有一个C语言的代码路径,所以速度很快)。operator.add(a,b)是一个可接受的等价于a+b的函数。它的用例主要用于动态方法调度。否则,在我看来,更喜欢a+b,它更简短,更易读。YMMV。

对于列表数量较少的情况,您可以简单地将列表添加到一起或使用就地解包(Python-3.5+版本中提供):

In [1]: listone = [1, 2, 3] 
   ...: listtwo = [4, 5, 6]                                                                                                                                                                                 

In [2]: listone + listtwo                                                                                                                                                                                   
Out[2]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
                                                                                                                                                                                     
In [3]: [*listone, *listtwo]                                                                                                                                                                                
Out[3]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

对于列表数量较多的情况,可以使用itertools模块中的chain.from_iterable()1函数,这是一种更通用的方法。此外,根据这个答案,这个函数是最好的;或者至少是一种非常好的方式来展开嵌套列表。

>>> l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> import itertools
>>> list(itertools.chain.from_iterable(l))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

1.注意,“chain.from_iterable()”在Python 2.6及更高版本中可用。在其他版本中,使用“chain(*l)”。