如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
当前回答
这将有助于将字符串转换为datetime和时区:
def convert_string_to_time(date_string, timezone):
from datetime import datetime
import pytz
date_time_obj = datetime.strptime(date_string[:26], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
date_time_obj_timezone = pytz.timezone(timezone).localize(date_time_obj)
return date_time_obj_timezone
date = '2018-08-14 13:09:24.543953+00:00'
TIME_ZONE = 'UTC'
date_time_obj_timezone = convert_string_to_time(date, TIME_ZONE)
其他回答
我已经完成了一个项目,可以转换一些非常整洁的表达式。查看时间字符串。
以下是一些示例:
pip install timestring
>>> import timestring
>>> timestring.Date('monday, aug 15th 2015 at 8:40 pm')
<timestring.Date 2015-08-15 20:40:00 4491909392>
>>> timestring.Date('monday, aug 15th 2015 at 8:40 pm').date
datetime.datetime(2015, 8, 15, 20, 40)
>>> timestring.Range('next week')
<timestring.Range From 03/10/14 00:00:00 to 03/03/14 00:00:00 4496004880>
>>> (timestring.Range('next week').start.date, timestring.Range('next week').end.date)
(datetime.datetime(2014, 3, 10, 0, 0), datetime.datetime(2014, 3, 14, 0, 0))
datetime.strptime将用户指定格式的输入字符串解析为时区原始日期时间对象:
>>> from datetime import datetime
>>> datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33)
要使用现有的datetime对象获取日期对象,请使用.date()对其进行转换:
>>> datetime.strptime('Jun 1 2005', '%b %d %Y').date()
date(2005, 6, 1)
链接:
strptime文档:Python 2、Python 3strptime/strftime格式字符串文档:Python 2,Python 3strftime.org格式字符串备忘单
笔记:
strptime=“字符串解析时间”strftime=“字符串格式时间”
我个人喜欢使用解析器模块的解决方案,这是这个问题的第二个答案,非常漂亮,因为您不必构造任何字符串文字就能使其工作。但是,一个缺点是它比strptime的公认答案慢了90%。
from dateutil import parser
from datetime import datetime
import timeit
def dt():
dt = parser.parse("Jun 1 2005 1:33PM")
def strptime():
datetime_object = datetime.strptime('Jun 1 2005 1:33PM', '%b %d %Y %I:%M%p')
print(timeit.timeit(stmt=dt, number=10**5))
print(timeit.timeit(stmt=strptime, number=10**5))
输出:
10.702968013429021.3627995655316933
只要你不反复做一百万次,我仍然认为解析器方法更方便,并且可以自动处理大多数时间格式。
arrow为日期和时间提供了许多有用的函数。这段代码为这个问题提供了答案,并表明箭头还能够轻松格式化日期并显示其他地区的信息。
>>> import arrow
>>> dateStrings = [ 'Jun 1 2005 1:33PM', 'Aug 28 1999 12:00AM' ]
>>> for dateString in dateStrings:
... dateString
... arrow.get(dateString.replace(' ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').datetime
... arrow.get(dateString.replace(' ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').format('ddd, Do MMM YYYY HH:mm')
... arrow.get(dateString.replace(' ',' '), 'MMM D YYYY H:mmA').humanize(locale='de')
...
'Jun 1 2005 1:33PM'
datetime.datetime(2005, 6, 1, 13, 33, tzinfo=tzutc())
'Wed, 1st Jun 2005 13:33'
'vor 11 Jahren'
'Aug 28 1999 12:00AM'
datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0, tzinfo=tzutc())
'Sat, 28th Aug 1999 00:00'
'vor 17 Jahren'
看见http://arrow.readthedocs.io/en/latest/了解更多信息。
使用熊猫时间戳似乎是最快的:
import pandas as pd
N = 1000
l = ['Jun 1 2005 1:33PM'] * N
list(pd.to_datetime(l, format=format))
%timeit _ = list(pd.to_datetime(l, format=format))
1.58 ms ± 21.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
其他解决方案
from datetime import datetime
%timeit _ = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, format), l))
9.41 ms ± 95.7 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
from dateutil.parser import parse
%timeit _ = list(map(lambda x: parse(x), l))
73.8 ms ± 1.14 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
如果字符串是ISO 8601字符串,请使用csio8601:
import ciso8601
l = ['2014-01-09'] * N
%timeit _ = list(map(lambda x: ciso8601.parse_datetime(x), l))
186 µs ± 4.13 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)