如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
如何将以下字符串转换为datetime对象?
"Jun 1 2005 1:33PM"
当前回答
这将有助于将字符串转换为datetime和时区:
def convert_string_to_time(date_string, timezone):
from datetime import datetime
import pytz
date_time_obj = datetime.strptime(date_string[:26], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
date_time_obj_timezone = pytz.timezone(timezone).localize(date_time_obj)
return date_time_obj_timezone
date = '2018-08-14 13:09:24.543953+00:00'
TIME_ZONE = 'UTC'
date_time_obj_timezone = convert_string_to_time(date, TIME_ZONE)
其他回答
看看我的答案。
在真实数据中,这是一个真正的问题:多个、不匹配、不完整、不一致和多语言/地区日期格式,通常在一个数据集中自由混合。生产代码失败是不好的,更不用说像狐狸一样高兴异常了。
我们需要尝试。。。捕获多个日期时间格式fmt1,fmt2,。。。,fmtn和抑制/处理所有不匹配的异常(来自strptime())(特别是,避免需要try…catch子句的yukky-n-deep缩进阶梯)。从我的解决方案
def try_strptime(s, fmts=['%d-%b-%y','%m/%d/%Y']):
for fmt in fmts:
try:
return datetime.strptime(s, fmt)
except:
continue
return None # or reraise the ValueError if no format matched, if you prefer
使用熊猫时间戳似乎是最快的:
import pandas as pd
N = 1000
l = ['Jun 1 2005 1:33PM'] * N
list(pd.to_datetime(l, format=format))
%timeit _ = list(pd.to_datetime(l, format=format))
1.58 ms ± 21.6 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
其他解决方案
from datetime import datetime
%timeit _ = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, format), l))
9.41 ms ± 95.7 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
from dateutil.parser import parse
%timeit _ = list(map(lambda x: parse(x), l))
73.8 ms ± 1.14 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
如果字符串是ISO 8601字符串,请使用csio8601:
import ciso8601
l = ['2014-01-09'] * N
%timeit _ = list(map(lambda x: ciso8601.parse_datetime(x), l))
186 µs ± 4.13 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)
创建一个小的实用程序函数,如:
def date(datestr="", format="%Y-%m-%d"):
from datetime import datetime
if not datestr:
return datetime.today().date()
return datetime.strptime(datestr, format).date()
这是足够多功能的:
如果不传递任何参数,它将返回今天的日期。有一个日期格式作为默认值,您可以覆盖它。您可以轻松地修改它以返回日期时间。
与Javed的回答类似,我只是想要字符串中的日期-所以结合Simon和Javed逻辑,我们得到:
from dateutil import parser
import datetime
s = '2021-03-04'
parser.parse(s).date()
输出
日期时间日期(2021 3月4日)
记住这一点,您不需要再次在日期时间转换中感到困惑。
日期时间对象字符串=strptime
datetime对象转换为其他格式=strftime
2005年6月1日下午1:33
等于
%b%d%Y%I:%M%p
%b月作为区域设置的缩写名称(Jun)%d月份的日期,以零填充的小数(1)表示%Y年,以世纪为小数(2015年)%I小时(12小时时钟)为零填充小数(01)%M分钟作为零填充十进制数字(33)%p Locale相当于AM或PM(PM)
所以您需要strptime i-e将字符串转换为
>>> dates = []
>>> dates.append('Jun 1 2005 1:33PM')
>>> dates.append('Aug 28 1999 12:00AM')
>>> from datetime import datetime
>>> for d in dates:
... date = datetime.strptime(d, '%b %d %Y %I:%M%p')
... print type(date)
... print date
...
输出
<type 'datetime.datetime'>
2005-06-01 13:33:00
<type 'datetime.datetime'>
1999-08-28 00:00:00
如果您有不同的日期格式,您可以使用panda或dateutil.parse
>>> import dateutil
>>> dates = []
>>> dates.append('12 1 2017')
>>> dates.append('1 1 2017')
>>> dates.append('1 12 2017')
>>> dates.append('June 1 2017 1:30:00AM')
>>> [parser.parse(x) for x in dates]
输出
[datetime.datetime(2017, 12, 1, 0, 0), datetime.datetime(2017, 1, 1, 0, 0), datetime.datetime(2017, 1, 12, 0, 0), datetime.datetime(2017, 6, 1, 1, 30)]