使用第三方dateutil库：

from dateutil import parser
parser.parse("Aug 28 1999 12:00AM")  # datetime.datetime(1999, 8, 28, 0, 0)

它可以处理大多数日期格式，并且比strptime更方便，因为它通常猜测正确的格式。它对于编写测试也非常有用，因为可读性比性能更重要。

安装时使用：

pip install python-dateutil

许多时间戳都有一个隐含的时区。为了确保您的代码在每个时区都有效，您应该在内部使用UTC，并在每次外来对象进入系统时附加一个时区。

Python 3.2+：

>>> datetime.datetime.strptime(
...     "March 5, 2014, 20:13:50", "%B %d, %Y, %H:%M:%S"
... ).replace(tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=-3)))

这假设您知道偏移量。如果您不知道，但您知道例如位置，您可以使用pytz包查询IANA时区数据库中的偏移量。我将在这里以德黑兰为例，因为它有半小时的偏移量：

>>> tehran = pytz.timezone("Asia/Tehran")
>>> local_time = tehran.localize(
...   datetime.datetime.strptime("March 5, 2014, 20:13:50",
...                              "%B %d, %Y, %H:%M:%S")
... )
>>> local_time
datetime.datetime(2014, 3, 5, 20, 13, 50, tzinfo=<DstTzInfo 'Asia/Tehran' +0330+3:30:00 STD>)

如您所见，pytz已确定在特定日期的偏移量为+3:30。您现在可以将其转换为UTC时间，它将应用偏移量：

>>> utc_time = local_time.astimezone(pytz.utc)
>>> utc_time
datetime.datetime(2014, 3, 5, 16, 43, 50, tzinfo=<UTC>)

请注意，采用时区之前的日期会给您带来奇怪的偏移。这是因为IANA决定使用本地平均时间：

>>> chicago = pytz.timezone("America/Chicago")
>>> weird_time = chicago.localize(
...   datetime.datetime.strptime("November 18, 1883, 11:00:00",
...                              "%B %d, %Y, %H:%M:%S")
... )
>>> weird_time.astimezone(pytz.utc)
datetime.datetime(1883, 11, 18, 7, 34, tzinfo=<UTC>)

奇怪的“7小时34分钟”源自芝加哥的经度。我使用这个时间戳是因为它正好在芝加哥采用标准时间之前。

如果您不想明确指定字符串相对于日期时间格式的格式，可以使用此黑客绕过该步骤：

from dateutil.parser import parse

# Function that'll guess the format and convert it into the python datetime format
def update_event(start_datetime=None, end_datetime=None, description=None):
    if start_datetime is not None:
        new_start_time = parse(start_datetime)

        return new_start_time

# Sample input dates in different formats
d = ['06/07/2021 06:40:23.277000', '06/07/2021 06:40', '06/07/2021']

new = [update_event(i) for i in d]

for date in new:
    print(date)
    # Sample output dates in Python datetime object
    #   2014-04-23 00:00:00
    #   2013-04-24 00:00:00
    #   2014-04-25 00:00:00

如果要将其转换为其他日期时间格式，只需使用您喜欢的格式修改最后一行，例如date.strftime（“%Y/%m/%d%H:%m:%S.%f”）：

from dateutil.parser import parse

def update_event(start_datetime=None, end_datetime=None, description=None):
    if start_datetime is not None:
        new_start_time = parse(start_datetime)

        return new_start_time

# Sample input dates in different formats
d = ['06/07/2021 06:40:23.277000', '06/07/2021 06:40', '06/07/2021']

# Passing the dates one by one through the function
new = [update_event(i) for i in d]

for date in new:
    print(date.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f'))
    # Sample output dates in required Python datetime object
    #   2021/06/07 06:40:23.277000
    #   2021/06/07 06:40:00.000000
    #   2021/06/07 00:00:00.000000

尝试运行上面的代码段以获得更好的清晰度。

In [34]: import datetime

In [35]: _now = datetime.datetime.now()

In [36]: _now
Out[36]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000)

In [37]: print _now
2016-01-19 09:47:00.432000

In [38]: _parsed = datetime.datetime.strptime(str(_now),"%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")

In [39]: _parsed
Out[39]: datetime.datetime(2016, 1, 19, 9, 47, 0, 432000)

In [40]: assert _now == _parsed

您还可以查看dateparser：

dateparser提供了模块，可以在几乎网页上常见的任何字符串格式。

安装：

pip install dateparser

我认为这是解析日期的最简单方法。

最直接的方法是使用dateparser.parse函数，它包含了模块中的大部分功能。

示例代码：

import dateparser

t1 = 'Jun 1 2005  1:33PM'
t2 = 'Aug 28 1999 12:00AM'

dt1 = dateparser.parse(t1)
dt2 = dateparser.parse(t2)

print(dt1)
print(dt2)

输出：

2005-06-01 13:33:00
1999-08-28 00:00:00

Python>=3.7

要将YYYY-MM-DD字符串转换为datetime对象，可以使用datetime.fromisoformat。

from datetime import datetime

date_string = "2012-12-12 10:10:10"
print (datetime.fromisoformat(date_string))
2012-12-12 10:10:10

文档中的注意事项：

这不支持解析任意的ISO 8601字符串-它只是作为datetime.isoformat（）的反操作。第三方包dateutil中提供了一个功能更全面的ISO 8602解析器dateutil.parser.isorse。