还有另一种选择——耻骨瓣切除术。 在“wxpython 2.8文档演示和工具”中，有一个名为“pyslices”的开源程序。

你可以像编辑器一样使用它，它也支持像控制台一样使用----，像交互式解释器一样执行每一行，具有即时回显。

当然，所有的代码块和每个块的结果都会自动记录到一个TXT文件中。

结果被记录在相应代码块的后面。非常方便。

有%history魔法用于打印和保存输入历史记录(可选的还有输出)。

将当前会话存储到my_history.py文件中:

>>> %hist -f my_history.py

History IPython存储您输入的命令和它产生的结果。您可以使用上下方向键轻松地浏览以前的命令，或者以更复杂的方式访问历史记录。

您可以使用%history神奇函数来检查过去的输入和输出。以前会话的输入历史保存在数据库中，可以配置IPython以保存输出历史。

其他几个神奇的功能可以使用您的输入历史，包括%编辑，%重新运行，%召回，%宏，%保存和%pastebin。你可以使用标准格式来引用行:

%pastebin 3 18-20 ~1/1-5

这将占用当前会话中的第3行和第18 - 20行，以及前一会话中的第1-5行。

看到%历史吗?查看Docstring和更多示例。

另外，一定要探索%store magic在IPython中实现变量轻量级持久性的功能。

在IPython的数据库中存储变量、别名和宏。

d = {'a': 1, 'b': 2}
%store d  # stores the variable
del d

%store -r d  # Refresh the variable from IPython's database.
>>> d
{'a': 1, 'b': 2}

要在启动时自动恢复存储的变量，ipython_config.py中的specificc . storemagic .autorestore = True。

我不得不努力寻找答案，我对iPython环境非常陌生。

这是可行的

如果你的iPython会话是这样的

In [1] : import numpy as np
....
In [135]: counter=collections.Counter(mapusercluster[3])
In [136]: counter
Out[136]: Counter({2: 700, 0: 351, 1: 233})

你想保存从1到135的行，然后在同一个ipython会话上使用这个命令

In [137]: %save test.py 1-135

这将把你所有的python语句保存在当前目录下的test.py文件中(你启动ipython的地方)。

对于那些使用spacemacs和python层附带的ipython的人来说，save magic会创建大量不必要的输出，因为不断的自动补全命令在后台工作，例如:

len(all_suffixes)
';'.join(__PYTHON_EL_get_completions('''len'''))
';'.join(__PYTHON_EL_get_completions('''all_substa'''))
len(all_substantives_w_suffixes)
';'.join(__PYTHON_EL_get_completions('''len'''))
';'.join(__PYTHON_EL_get_completions('''all'''))
';'.join(__PYTHON_EL_get_completions('''all_'''))
';'.join(__PYTHON_EL_get_completions('''all_w'''))
';'.join(__PYTHON_EL_get_completions('''all_wo'''))
';'.join(__PYTHON_EL_get_completions('''all_wor'''))
';'.join(__PYTHON_EL_get_completions('''all_word'''))
';'.join(__PYTHON_EL_get_completions('''all_words'''))
len(all_words_w_logograms)
len(all_verbs)

为了避免这种情况，只需保存ipython缓冲区，就像通常保存任何其他:spc f一样

除了IPython之外，类似的实用程序bpython还有一个“将您输入的代码保存到文件中”的特性

保存XUbuntu的输入输出:

在XWindows中，从Xfce终端应用程序运行iPython 单击顶部菜单栏中的“终端”，在下拉菜单中查找保存内容

我发现这节省了输入和输出，一直追溯到我打开终端的时候。这不是特定于ipython的，它与ssh会话或从终端窗口运行的其他任务一起工作。