你只需要使用copy:

通过这种方式，您可以遍历原始字典字段，并在运行中更改所需的字典d。 它适用于每个Python版本，所以更清楚。

In [1]: d = {'a': [1], 'b': [1, 2], 'c': [], 'd':[]}

In [2]: for i in d.copy():
   ...:     if not d[i]:
   ...:         d.pop(i)
   ...:         

In [3]: d
Out[3]: {'a': [1], 'b': [1, 2]}

(BTW -通常迭代你的数据结构的副本，而不是使用.copy字典或切片[:]列表，你可以使用import copy -> copy。Copy(对于浅拷贝，相当于字典支持的拷贝或列表支持的切片[:])或Copy .deepcopy数据结构。)

嵌套的空值

假设我们有一个带有嵌套键的字典，其中一些键是空值:

dicti = {
"k0_l0":{
    "k0_l1": {
        "k0_l2": {
                "k0_0":None,
                "k1_1":1,
                "k2_2":2.2
                }
        },
        "k1_l1":None,
        "k2_l1":"not none",
        "k3_l1":[]
    },
    "k1_l0":"l0"
}

然后我们可以使用这个函数删除空值:

def pop_nested_nulls(dicti):
    for k in list(dicti):
        if isinstance(dicti[k], dict):
            dicti[k] = pop_nested_nulls(dicti[k])
        elif not dicti[k]:
            dicti.pop(k)
    return dicti

pop_nested_nulls(dicti)的输出

{'k0_l0': {'k0_l1': {'k0_l2': {'k1_1': 1,
                               'k2_2': 2.2}},
           'k2_l1': 'not '
                    'none'},
 'k1_l0': 'l0'}

对于这种情况，我喜欢在修改原始字典的同时进行深度复制并循环遍历该副本。

如果查找字段位于列表中，则可以在列表的for循环中进行枚举，然后将位置指定为索引，以便在原始字典中访问该字段。

你只需要使用copy:

通过这种方式，您可以遍历原始字典字段，并在运行中更改所需的字典d。 它适用于每个Python版本，所以更清楚。

In [1]: d = {'a': [1], 'b': [1, 2], 'c': [], 'd':[]}

In [2]: for i in d.copy():
   ...:     if not d[i]:
   ...:         d.pop(i)
   ...:         

In [3]: d
Out[3]: {'a': [1], 'b': [1, 2]}

(BTW -通常迭代你的数据结构的副本，而不是使用.copy字典或切片[:]列表，你可以使用import copy -> copy。Copy(对于浅拷贝，相当于字典支持的拷贝或列表支持的切片[:])或Copy .deepcopy数据结构。)

我会尽量避免在第一个位置插入空列表，但是，通常会使用:

d = {k: v for k,v in d.iteritems() if v} # re-bind to non-empty

如果在2.7之前:

d = dict( (k, v) for k,v in d.iteritems() if v )

或者是:

empty_key_vals = list(k for k in k,v in d.iteritems() if v)
for k in empty_key_vals:
    del[k]

Python 3不允许在迭代(使用上面的for循环)字典时删除。有各种各样的替代方案;一个简单的方法就是换线

for i in x.keys():

with

for i in list(x)