在Python 3中。X和2。X你可以使用使用列表强制复制键:

for i in list(d):

在Python 2中。X调用键复制了你可以在修改dict时迭代的键:

for i in d.keys():

但请注意，在Python 3中。第二种方法对你的错误没有帮助，因为keys返回一个视图对象，而不是将键复制到列表中。

只需使用字典推导式将相关项复制到一个新的词典中:

>>> d
{'a': [1], 'c': [], 'b': [1, 2], 'd': []}
>>> d = {k: v for k, v in d.items() if v}
>>> d
{'a': [1], 'b': [1, 2]}

在Python 2中:

>>> d
{'a': [1], 'c': [], 'b': [1, 2], 'd': []}
>>> d = {k: v for k, v in d.iteritems() if v}
>>> d
{'a': [1], 'b': [1, 2]}

我会尽量避免在第一个位置插入空列表，但是，通常会使用:

d = {k: v for k,v in d.iteritems() if v} # re-bind to non-empty

如果在2.7之前:

d = dict( (k, v) for k,v in d.iteritems() if v )

或者是:

empty_key_vals = list(k for k in k,v in d.iteritems() if v)
for k in empty_key_vals:
    del[k]

对于Python 3:

{k:v for k,v in d.items() if v}

你只需要使用copy:

通过这种方式，您可以遍历原始字典字段，并在运行中更改所需的字典d。 它适用于每个Python版本，所以更清楚。

In [1]: d = {'a': [1], 'b': [1, 2], 'c': [], 'd':[]}

In [2]: for i in d.copy():
   ...:     if not d[i]:
   ...:         d.pop(i)
   ...:         

In [3]: d
Out[3]: {'a': [1], 'b': [1, 2]}

(BTW -通常迭代你的数据结构的副本，而不是使用.copy字典或切片[:]列表，你可以使用import copy -> copy。Copy(对于浅拷贝，相当于字典支持的拷贝或列表支持的切片[:])或Copy .deepcopy数据结构。)

出现运行时错误的原因是，当数据结构在迭代过程中发生变化时，您无法对其进行迭代。

实现您所寻找的一种方法是使用一个列表来附加您想要删除的键，然后使用dictionary上的pop函数在遍历列表时删除已标识的键。

d = {'a': [1], 'b': [1, 2], 'c': [], 'd':[]}
pop_list = []

for i in d:
        if not d[i]:
                pop_list.append(i)

for x in pop_list:
        d.pop(x)
print (d)

对于这种情况，我喜欢在修改原始字典的同时进行深度复制并循环遍历该副本。

如果查找字段位于列表中，则可以在列表的for循环中进行枚举，然后将位置指定为索引，以便在原始字典中访问该字段。

当字典在for循环中更改时，您不能遍历它。对列表进行类型转换并遍历该列表。这对我很管用。

    for key in list(d):
        if not d[key]:
            d.pop(key)

Python 3不允许在迭代(使用上面的for循环)字典时删除。有各种各样的替代方案;一个简单的方法就是换线

for i in x.keys():

with

for i in list(x)

这招对我很管用:

d = {1: 'a', 2: '', 3: 'b', 4: '', 5: '', 6: 'c'}
for key, value in list(d.items()):
    if value == '':
        del d[key]
print(d)
# {1: 'a', 3: 'b', 6: 'c'}

将字典项强制转换为list将创建其项的列表，因此可以遍历该列表并避免RuntimeError。

dictc={"stName":"asas"}
keys=dictc.keys()
for key in list(keys):
    dictc[key.upper()] ='New value'
print(str(dictc))

避免“迭代时字典改变大小错误”。

例如:“当你试图删除某个键时”，

只需使用'list'和'.items()'。这里有一个简单的例子:

my_dict = {
    'k1':1,
    'k2':2,
    'k3':3,
    'k4':4
 
    }
    
print(my_dict)

for key, val in list(my_dict.items()):
    if val == 2 or val == 4:
        my_dict.pop(key)

print(my_dict)

输出:

{'k1': 1, 'k2': 2, 'k3': 3, 'k4': 4}

{'k1': 1, 'k3': 3}

这只是一个例子。根据您的情况/需求更改它。

如果字典中的值也是唯一的，那么我使用这个解决方案:

keyToBeDeleted = None
for k, v in mydict.items():
    if(v == match):
        keyToBeDeleted = k
        break
mydict.pop(keyToBeDeleted, None)

嵌套的空值

假设我们有一个带有嵌套键的字典，其中一些键是空值:

dicti = {
"k0_l0":{
    "k0_l1": {
        "k0_l2": {
                "k0_0":None,
                "k1_1":1,
                "k2_2":2.2
                }
        },
        "k1_l1":None,
        "k2_l1":"not none",
        "k3_l1":[]
    },
    "k1_l0":"l0"
}

然后我们可以使用这个函数删除空值:

def pop_nested_nulls(dicti):
    for k in list(dicti):
        if isinstance(dicti[k], dict):
            dicti[k] = pop_nested_nulls(dicti[k])
        elif not dicti[k]:
            dicti.pop(k)
    return dicti

pop_nested_nulls(dicti)的输出

{'k0_l0': {'k0_l1': {'k0_l2': {'k1_1': 1,
                               'k2_2': 2.2}},
           'k2_l1': 'not '
                    'none'},
 'k1_l0': 'l0'}